• 2022 年 3 月 15 日
• 笔记

1.导引 计算机科学一大定律：许多看似过时的东西可能过一段时间又会以新的形式再次回归。 在联邦学习领域，许多传统机器学习 …

• 2022 年 3 月 10 日
• 笔记

我们在博文《联邦学习：按病态独立同分布划分Non-IID样本》中学习了联邦学习开山论文1中按照病态独立同分布（Pat …

• 2022 年 3 月 4 日
• 笔记

导引 联邦学习做为一种特殊的分布式机器学习，仍然面临着分布式机器学习中存在的问题，那就是设计分布式的优化算法。 以分布式 …

• 2022 年 2 月 15 日
• 笔记

我们在《Python中的随机采样和概率分布(二)》介绍了如何用Python现有的库对一个概率分布进行采样，其中的Diri …

• 2021 年 12 月 11 日
• 笔记

一、分布式机器学习、联邦学习、多智能体介绍 最近这三个方面的论文都读过，这里写一篇博客归纳一下，以方便搞这几个领域的其他 …