适合初学者的CNN的数字图像识别项目：Digit Recognizer with CNN for beginner
- 2022 年 8 月 1 日
- 笔记
准备工作 MNIST数据集介绍 MNIST（“Modified National Institute of Standa …
Continue Reading适合初学者的使用CNN的数字图像识别项目：Digit Recognizer with CNN for beginner
- 2022 年 8 月 1 日
- 笔记
准备工作 数据集介绍 数据文件 train.csv 和 test.csv 包含从零到九的手绘数字的灰度图像。 每张图像高 …
Continue Reading入坑计算机视觉必备的图像基础
- 2022 年 7 月 31 日
- 笔记
大家好，暑假无事，论文写不出来，再折腾完云服务器之后，我又开始学习新技术了，这次学习的是深度学习之计算机视觉。 1 数字 …
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参数高效的大模型稀疏训练方法，大幅减少稀疏训练所需资源
- 2022 年 7 月 25 日
- AI
作者：李深、李与超 近日，阿里云机器学习PAI关于大模型稀疏训练的论文《Parameter-Efficient Spar …
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对比学习下的跨模态语义对齐是最优的吗？—自适应稀疏化注意力对齐机制 IEEE Trans. MultiMedia
- 2022 年 7 月 22 日
- 笔记
论文介绍：Unified Adaptive Relevance Distinguishable Attention Ne …
Continue Reading图像文本跨模态细粒度语义对齐-置信度校正机制 AAAI2022
- 2022 年 7 月 21 日
- 笔记
论文介绍：Show Your Faith: Cross-Modal Confidence-Aware Network f …
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瓜分30万奖金！DeepRec CTR模型性能优化天池挑战赛来啦
- 2022 年 7 月 21 日
- AI
DeepRec CTR模型性能优化天池挑战赛已在阿里云天池平台正式上线！ 点击率预估 (CTR estimation) …
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【Kaggle】如何有效避免OOM(out of memory)和漫长的炼丹过程
- 2022 年 7 月 20 日
- 笔记
本文介绍一些避免transformers的OOM以及训练等流程太漫长的方法，主要参考了kaggle notebook O …
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OREPA：阿里提出训练也很快的重参数策略，内存减半，速度加倍 | CVPR 2022
- 2022 年 7 月 20 日
- AI
论文提出了在线重参数方法OREPA，在训练阶段就能将复杂的结构重参数为单卷积层，从而降低大量训练的耗时。为了实现这一目标 …
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DeiT：注意力也能蒸馏
- 2022 年 7 月 20 日
- 笔记
DeiT：注意力也能蒸馏 《Training data-efficient image transformers & …
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