数理统计16：NP理论、似然比检验、假设检验与区间估计
- 2021 年 2 月 23 日
- 笔记
本文介绍Neyman-Pearson理论，这也是我们会见到的最常见假设检验问题类，这里第一Part的概念介绍略显枯燥，大 …
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数理统计15：拟合优度检验(2)，列联表，正态性检验
- 2021 年 2 月 22 日
- 笔记
本文我们继续讨论拟合优度检验的相关问题。由于本系列为我独自完成的，缺少审阅，如果有任何错误，欢迎在评论区中指出，谢谢！ …
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数理统计14：什么是假设检验，拟合优度检验(1)，经验分布函数
- 2021 年 2 月 21 日
- 笔记
在之前的内容中，我们完成了参数估计的步骤，今天起我们将进入假设检验部分，这部分内容可参照《数理统计学教程》（陈希孺、倪国 …
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数理统计13：非正态总体的区间估计，极限分布
- 2021 年 2 月 20 日
- 笔记
上篇文章中，我们了解了枢轴量法，并用它处理了正态分布相关参数的区间估计。事实上，能给出正态分布参数较好形式的区间估计的原 …
Continue Reading数理统计11：区间估计，t分布，F分布
- 2021 年 2 月 16 日
- 笔记
在之前的十篇文章中，我们用了九篇文章的篇幅讨论了点估计的相关知识，现在来稍作回顾。 首先，我们讨论了正态分布两个参数—— …
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数理统计10（习题篇）：寻找UMVUE
- 2021 年 2 月 11 日
- 笔记
利用L-S定理，充分完备统计量法是寻找UMVUE的最方便方法，不过实际运用时还需要一些小技巧，比如如何写出充分完备统计量 …
Continue Reading数理统计9：完备统计量，指数族，充分完备统计量法，CR不等式
- 2021 年 2 月 9 日
- 笔记
昨天我们给出了统计量是UMVUE的一个必要条件：它是充分统计量的函数，且是无偏估计，但这并非充分条件。如果说一个统计量的 …
Continue Reading数理统计8：点估计的有效性、一致最小方差无偏估计(UMVUE)、零无偏估计法
- 2021 年 2 月 8 日
- 笔记
在之前的学习中，主要基于充分统计量给出点估计，并且注重于点估计的无偏性与相合性。然而，仅有这两个性质是不足的，无偏性只能 …
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数理统计7：矩法估计（MM）、极大似然估计（MLE），定时截尾实验
- 2021 年 2 月 7 日
- 笔记
在上一篇文章的最后，我们指出，参数估计是不可能穷尽讨论的，要想对各种各样的参数作出估计，就需要一定的参数估计方法。今天我 …
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数理统计5：指数分布的参数估计，Gamma分布，Gamma分布与其他分布的联系
- 2021 年 2 月 2 日
- 笔记
今天的主角是指数分布，由此导出\(\Gamma\)分布，同样，读者应尝试一边阅读，一边独立推导出本文的结论。由于本系列为 …
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