Python迭代器

迭代器：iterator
可迭代对象：iterable

迭代器

在本文中，我们将学习迭代器是如何工作的，以及如何使用 __iter__() 和 __next__() 方法构建自己的迭代器。

迭代器（Iterator）是可以迭代的对象，在 Python 中无处不在。它们在 for 循环、推导式、生成器等中得到了优雅的实现，但却隐藏在显而易见的地方。

Python 中的迭代器只是一个可以迭代的对象。一个每次仅仅返回一个元素的对象（有点像挤牙膏）。从技术上讲，Python 迭代器对象必须实现两个魔法方法：__iter__() 和 __next__()方法，统称为迭代器协议（iterator protocol）。

如果我们可以从一个对象中得到一个迭代器，那么这个对象就被称为可迭代对象（iterable）。Python 中的大多数内置数据结构（容器）都是可迭代对象，比如 list列表、 tuple元组、 str字符串等等。iter ()函数(反过来调用__iter__()方法)从它们中返回一个迭代器。

遍历迭代器

我们使用 next() 函数手动遍历迭代器的所有元素。当我们到达结尾时，如果没有更多的数据要返回，它将引发 StopIteration异常。

示例：

# 定义一个列表
my_list = [4, 7, 0, 3]

# 使用iter()返回一个迭代器对象
my_iter = iter(my_list)

# 使用next()方法依次遍历
print(next(my_iter))  # 将打印 4
print(next(my_iter))  # 将打印 7

# next(obj) 和 obj.__next__()效果一样
print(my_iter.__next__())  # 将打印 0
print(my_iter.__next__())  # 将打印 3

next(my_iter)  # 将会引起 StopIteration 异常

输出结果：

4
7
0
3
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 24, in <module>
    next(my_iter)
StopIteration

一种更优雅的自动迭代方式是使用 for 循环。这样一来，我们可以遍历任何可以返回迭代器的对象，例如列表、字符串、文件等等。

示例：

# 定义一个列表
my_list = [4, 7, 0, 3]

# 使用for循环遍历
for i in my_list:
    print(i)

迭代器中的for循环

正如我们在上面的例子中看到的，for循环能够自动遍历列表。实际上，for 循环可以遍历任何可迭代的对象。让我们仔细看看 for 循环是如何在 Python 中实现的。

# 从可迭代对象中创建一个迭代器对象
iter_obj = iter(iterable)

# 开启无限循环
while True:
    try:
        # 遍历元素
        element = next(iter_obj)
        # 对元素进行一些操作
        pass
    except StopIteration:
        # 如果引起StopIteration则终止循环
        break

由此可见，for 循环在内部通过对可迭代对象（iterable）调用 iter()方法，来创建出一个迭代器（iterator）对象 iter_obj。

笑不活的是，这个 for循环实际上竟是一个无限 while循环……意不意外，惊不惊喜😂。

自定义迭代器

在 Python 中，从零开始构建迭代器很容易，我们只需要实现 __iter__() 和 __next__() 方法。

  • __iter__()方法返回迭代器对象本身. 如果需要，可以执行一些初始化。

  • __next__()方法必须返回序列中的下一项。在到达结尾时，以及在随后的调用中，它必须引发StopIteration 异常。

下面，我们展示一个例子，它将给出每次迭代中2的下一次幂。其中幂指数从零开始到用户设置的数字。

class PowTwo:
    """2的迭代器指数类"""

    def __init__(self, max=0):
        self.max = max

    def __iter__(self):
        self.n = 0
        return self

    def __next__(self):
        if self.n <= self.max:
            result = 2 ** self.n
            self.n += 1
            return result
        else:
            raise StopIteration


# 创建可迭代对象
numbers = PowTwo(3)

# 获得一个迭代器
i = iter(numbers)

# 获取下一个元素
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))

执行后，输出结果：

1
2
4
8

我们还可以使用 for 循环迭代迭代器类。

for i in PowTwo(5):
    print(i)

执行后输出结果：

1
2
4
8
16
32

无限迭代器

迭代器对象中的项不必用尽。可以有无限迭代器(它永远不会结束)。在处理这样的迭代器时，我们必须小心。

下面是演示无限迭代器的一个简单示例。

内置函数 iter()还有一种用法是：

iter(callable, sentinel) -> iterator

也就是说，它在调用时可以接收两个参数 ，其中第一个参数必须是可调用对象(函数) ，第二个参数必须是哨兵。迭代器调用这个函数，直到返回的值等于哨兵。

我们知道python中的 int()函数默认总是返回0。因此，将它作为 iter(int，1)传递将返回一个调用 int()的迭代器，直到返回的值等于1。这种情况从来没有发生，我们得到了一个无限迭代器。

不仅如此，我们还可以构建自己的无限迭代器。

class InfIter:
    """一个用来返回所有的奇数的无限迭代器类"""

    def __iter__(self):
        self.num = 1
        return self

    def __next__(self):
        num = self.num
        self.num += 2
        return num

执行后输出结果：

1
3
5
...

其中…表示后续输出无穷无尽。

因此，在遍历这些类型的无限迭代器时，要注意包含终止条件。

其实，Python中还有一种更简单的创建迭代器的方法，就是使用生成器generator。

欲知后事，请听下回分解。

—END

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