架构设计：服务自动化部署和管理流程

• 2020 年 11 月 25 日
• 笔记
• docker, k8s, 业务.架构.方案, 微服务

本文源码：GitHub·点这里 || GitEE·点这里

一、分布式服务

从常规分布式架构系统来说，划分出十来个独立的微服务模块是很常见的，然后不同的开发人员分工几个服务块，负责日常开发和维护，微服务之间会出现版本差异也是自然的。例如用户服务需要开发版本为7.0，其他服务可能高于这个版本或者低于这个版本，所以对服务发布这块做持续集成就很有必要。

现在比较通用的服务自动发布和管理的技术栈：Jenkins持续集成工具、Docker容器、K8S容器管理。

二、Jenkins集成

Jenkins可以很方便的整合常用的代码仓库，例如：GitHub、SVN等，提供持续集成能力，可以把整个代码构建打包，部署做成自动管理流程，代码一经提交就会自动发布到指定环境下，极大减少非必要的工作量。

• 开发人员提交本地代码；
• 代码仓库通过Hook机制通知Jenkins；
• Jenkins获取最新代码编译打包；
• 生成Docker镜像文件上传到中心仓库；
• 最终触发滚动或者灰度等发布机制；

在整个代码发布过程如果出现问题，可以快速的回滚到上个版本，需要手动处理的流程极少，作为程序员这个职业，越是工作时间长，越要善用自动化的流程。系统架构越复杂，则服务部署、数据和环境隔离、容灾、灰度、动态扩容就更是需要自动管理，上述技术体系可以很轻松的解决这些问题。

三、Docker容器

Docker是作为开源的应用容器引擎，有三个核心概念，Image-镜像，Container-容器、Repository-仓库；开发人员可以通过打包应用和依赖包到一个可移植的容器中，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，然后发布到任何流行的服务器上，也可以实现虚拟化。

上述微服务模块变多，需要持续集成工具管理；同理当Docker容器变多和复杂，管理和调度也是一个问题。

四、K8S容器管理

Kubernetes简称K8S，用做灵活和便捷管理和调度Docker容器，提供应用部署、规划、更新、维护的一种机制，让部署容器化的应用简单并且高效，支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。

在上面的部署环境架构下，Docker可以理解为Kubernetes上的一个组件，通过K8S去统一管理。

这样一套服务发布和环境管理的技术体系现在非常常用，从开发的角度看，熟悉基本使用流程最好，原理逻辑不负责，但是实际操作复杂，通常由专业的运维管理，能说清楚环境的搭建思路也是面试中常见的问题。

五、源代码地址

GitHub地址：知了一笑
//github.com/cicadasmile/spring-cloud-base
GitEE地址：知了一笑
//gitee.com/cicadasmile/spring-cloud-base

推荐阅读：编程体系整理