Leetcode算法【34在排序数组中查找元素】
- 2019 年 11 月 6 日
- 笔记
在之前ARTS打卡中，我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里，这样对我的帮助是挺大的，但是可能给读者来说，一下子有这么多的输入，还是需要长时间的消化。
那我现在改变下方式，将每一个模块细分化，并且描述的更细致点，这样就能和大家更好地交流，更好地探讨具体的细节，也能让大家更好地消化所学的知识。
所以，后续的ARTS打卡，会尝试先将算法以及英文文档拆分开，11月，收获的季节，让我们继续前行，在秋天收获更多，学习更多。小编与你同行！
Algorithm LeetCode算法
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
(https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/)
题目描述：给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。
示例1：
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: [3,4]示例2：
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: [-1,-1]解法一：线性扫描法
因为这是一个简单的一维数组，我们要在数组上进行查找，最笨的方法自然就是用常规的方法进行一个个遍历查找，在这里我们叫他线性扫描。
首先，我们对输入的数组nums先从头到尾进行遍历，当遇到第一个目标数字target时中止遍历，并记录下所在的位置。如果没有遇到数字，说明整个数组都不存在该目标，则直接返回一个找不到数字的结果即可，在这里就是 [-1,-1] 。
在找到第一个数字的前提下，我们从数组的尾部往前遍历，遇到第一个目标数字时，就是我们需要的第二个目标数字（因为最左边有一个已经存在了，所以必然存在一个最右边的数字不会产生找不到的情况）。
最后，我们输出结果即可。
/** * * @Title : * @Description: 线性扫描 * @param nums * @param target * @return * @return :int[] * @throws */ public static int[] searchRange1(int[] nums, int target) { int[] range = {-1,-1}; // 从头到尾遍历，先查找左边的元素 for (int i = 0; i < nums.length; i++) { if (nums[i] == target) { range[0] = i; break; } } // 如果左边的元素找到最后也没找到，那么说明数组里不存在此元素，直接返回找不到的结果[-1,-1] if (range[0] == -1) { return range; } // 从尾到头遍历，继续查找右边的元素 for (int j = nums.length - 1; j >= 0 ; j--) { if (nums[j] == target) { range[1] = j; break; } } return range; }解法二：二分查找
为什么会想到用二分查找呢？因为给出的题目里描述了，我们传入的数组是已经排过序的，二分法能有效提高查找效率。
同样的也是需要进行类似线性查找的方式，只不过这次我们查找的次数不会很多。首先，为了找到最左边（或者最右边）包含 target 的下标（而不是找到的话就返回 true ），所以在我们找到一个 target 后不能马上停止。我们需要继续搜索，直到 lo == hi 且它们在某个 target 值处下标相同。
另一个改变是 left 参数的引入，它是一个 boolean 类型的变量，指示我们在遇到 target == nums[mid] 时应该做什么。如果 left 为 true ，那么我们递归查询左区间，否则递归右区间。考虑如果我们在下标为 i 处遇到了 target ，最左边的 target 一定不会出现在下标大于 i 的位置，所以我们永远不需要考虑右子区间。当求最右下标时，道理同样适用。
该方式参考力扣官方题解：https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/solution/zai-pai-xu-shu-zu-zhong-cha-zhao-yuan-su-de-di-yi-/，感兴趣的同学可以链接过去学习下。
public static int[] searchRange(int[] nums, int target) { int[] targetRange = {-1,-1}; int leftIndex = searchIndex(nums, target,true); if (leftIndex == nums.length || nums[leftIndex] != target) { return targetRange; } targetRange[0] = leftIndex; targetRange[1] = searchIndex(nums, target, false) - 1; return targetRange; } // 遍历左区间或者右区间 private static int searchIndex(int[] nums,int target,boolean left) { int lo = 0; int length = nums.length; while (lo < length) { int mid = (lo + length) / 2; if (nums[mid] > target || (left && target == nums[mid])) { length = mid; } else { lo = mid + 1; } } return lo; }在上一次长久养成的打卡习惯可千万不能丢呀 还有一个系统介绍了二分法的文章，在这个题解里又做了一次介绍，对你的二分法会有深刻的理解。
所以，小编还是贴出地址来，https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/solution/er-fen-cha-zhao-suan-fa-xi-jie-xiang-jie-by-labula/ 让大家去学习下，在这里就不进行赘述了，怕描述错了，达不到作者想要的效果，所以在此说声抱歉啦。
Java 中的 final、finally、finalize 有什么不同？
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