聊聊分布式下的WebSocket解决方案

 

前言

最近王子自己搭建了个项目，项目本身很简单，但是里面有使用WebSocket进行消息提醒的功能，大体情况是这样的。

发布消息者在系统中发送消息，实时的把消息推送给对应的一个部门下的所有人。

这里面如果是单机应用的情况时，我们可以通过部门的id和用户的id组成一个唯一的key，与应用服务器建立WebSocket长连接，然后就可以接收到发布消息者发送的消息了。

但是真正把项目应用于生产环境中时，我们是不可能就部署一个单机应用的，而是要部署一个集群。

所以王子通过Nginx+两台Tomcat搭建了一个简单的负载均衡集群，作为测试使用，搭建步骤可以看一下这篇文章：Windows下使用Nginx+Tomcat做负载均衡

但是问题出现了，我们的客户端浏览器只会与一台服务器建立WebSocket长连接，所以发布消息者在发送消息时，就没法保证所有目标部门的人都能接收到消息（因为这些人连接的可能不是一个服务器）。

本篇文章就是针对于这么一个问题展开讨论，提出一种解决方案，当然解决方案不止一种，那我们开始吧。

 

WebSocket单体应用介绍

在介绍分布式集群之前，我们先来看一下王子的WebSocket代码实现，先来看java后端代码如下：

import javax.websocket.*;
import javax.websocket.server.PathParam;
import javax.websocket.server.ServerEndpoint;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import java.io.IOException;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

@ServerEndpoint("/webSocket/{key}")
public class WebSocket {
    private static int onlineCount = 0;
    /**
     * 存储连接的客户端
     */
    private static Map<String, WebSocket> clients = new ConcurrentHashMap<String, WebSocket>();
    private Session session;
    /**
     * 发送的目标科室code
     */
    private String key;

    @OnOpen
    public void onOpen(@PathParam("key") String key, Session session) throws IOException {
        this.key = key;
        this.session = session;
        if (!clients.containsKey(key)) {
            addOnlineCount();
        }
        clients.put(key, this);
        Log.info(key+"已连接消息服务！");
    }

    @OnClose
    public void onClose() throws IOException {
        clients.remove(key);
        subOnlineCount();
    }

    @OnMessage
    public void onMessage(String message) throws IOException {
        if(message.equals("ping")){
            return ;
        }
        JSONObject jsonTo = JSON.parseObject(message);
        String mes = (String) jsonTo.get("message");
        if (!jsonTo.get("to").equals("All")){
            sendMessageTo(mes, jsonTo.get("to").toString());
        }else{
            sendMessageAll(mes);
        }
    }

    @OnError
    public void onError(Session session, Throwable error) {
        error.printStackTrace();
    }

    private void sendMessageTo(String message, String To) throws IOException {
        for (WebSocket item : clients.values()) {
            if (item.key.contains(To) )
                item.session.getAsyncRemote().sendText(message);
        }
    }

    private void sendMessageAll(String message) throws IOException {
        for (WebSocket item : clients.values()) {
            item.session.getAsyncRemote().sendText(message);
        }
    }

    public static synchronized int getOnlineCount() {
        return onlineCount;
    }

    public static synchronized void addOnlineCount() {
        WebSocket.onlineCount++;
    }

    public static synchronized void subOnlineCount() {
        WebSocket.onlineCount--;
    }

    public static synchronized Map<String, WebSocket> getClients() {
        return clients;
    }
}

示例代码中并没有使用Spring，用的是原生的java web编写的，简单和大家介绍一下里面的方法。

onOpen：在客户端与WebSocket服务连接时触发方法执行

onClose：在客户端与WebSocket连接断开的时候触发执行

onMessage：在接收到客户端发送的消息时触发执行

onError：在发生错误时触发执行

可以看到，在onMessage方法中，我们直接根据客户端发送的消息，进行消息的转发功能，这样在单体消息服务中是没有问题的。

 

再来看一下js代码

var host = document.location.host;

    // 获得当前登录科室
    var deptCodes='${sessionScope.$UserContext.departmentID}';
    deptCodes=deptCodes.replace(/[\[|\]|\s]+/g, "");
    var key = '${sessionScope.$UserContext.userID}'+deptCodes;
    var lockReconnect = false;  //避免ws重复连接
    var ws = null;          // 判断当前浏览器是否支持WebSocket
    var wsUrl = 'ws://' + host + '/webSocket/'+ key;
    createWebSocket(wsUrl);   //连接ws

    function createWebSocket(url) {
        try{
            if('WebSocket' in window){
                ws = new WebSocket(url);
            }else if('MozWebSocket' in window){  
                ws = new MozWebSocket(url);
            }else{
                  layer.alert("您的浏览器不支持websocket协议,建议使用新版谷歌、火狐等浏览器，请勿使用IE10以下浏览器，360浏览器请使用极速模式，不要使用兼容模式！"); 
            }
            initEventHandle();
        }catch(e){
            reconnect(url);
            console.log(e);
        }     
    }

    function initEventHandle() {
        ws.onclose = function () {
            reconnect(wsUrl);
            console.log("llws连接关闭!"+new Date().toUTCString());
        };
        ws.onerror = function () {
            reconnect(wsUrl);
            console.log("llws连接错误!");
        };
        ws.onopen = function () {
            heartCheck.reset().start();      //心跳检测重置
            console.log("llws连接成功!"+new Date().toUTCString());
        };
        ws.onmessage = function (event) {    //如果获取到消息，心跳检测重置
            heartCheck.reset().start();      //拿到任何消息都说明当前连接是正常的//接收到消息实际业务处理
　　　　　　　 ...
        };
    }
    // 监听窗口关闭事件，当窗口关闭时，主动去关闭websocket连接，防止连接还没断开就关闭窗口，server端会抛异常。
    window.onbeforeunload = function() {
        ws.close();
    }  

    function reconnect(url) {
        if(lockReconnect) return;
        lockReconnect = true;
        setTimeout(function () {     //没连接上会一直重连，设置延迟避免请求过多
            createWebSocket(url);
            lockReconnect = false;
        }, 2000);
    }

    //心跳检测
    var heartCheck = {
        timeout: 300000,        //5分钟发一次心跳
        timeoutObj: null,
        serverTimeoutObj: null,
        reset: function(){
            clearTimeout(this.timeoutObj);
            clearTimeout(this.serverTimeoutObj);
            return this;
        },
        start: function(){
            var self = this;
            this.timeoutObj = setTimeout(function(){
                //这里发送一个心跳，后端收到后，返回一个心跳消息，
                //onmessage拿到返回的心跳就说明连接正常
                ws.send("ping");
                console.log("ping!")
                self.serverTimeoutObj = setTimeout(function(){//如果超过一定时间还没重置，说明后端主动断开了
                    ws.close();     //如果onclose会执行reconnect，我们执行ws.close()就行了.如果直接执行reconnect 会触发onclose导致重连两次
                }, self.timeout)
            }, this.timeout)
        }
　　}

js部分使用的是原生H5编写的，如果为了更好的兼容浏览器，也可以使用SockJS，有兴趣小伙伴们可以自行百度。

接下来我们就手动的优化代码，实现WebSocket对分布式架构的支持。

 

解决方案的思考

现在我们已经了解单体应用下的代码结构，也清楚了WebSocket在分布式环境下面临的问题，那么是时候思考一下如何能够解决这个问题了。

我们先来看一看发生这个问题的根本原因是什么。

简单思考一下就能明白，单体应用下只有一台服务器，所有的客户端连接的都是这一台消息服务器，所以当发布消息者发送消息时，所有的客户端其实已经全部与这台服务器建立了连接，直接群发消息就可以了。

换成分布式系统后，假如我们有两台消息服务器，那么客户端通过Nginx负载均衡后，就会有一部分连接到其中一台服务器，另一部分连接到另一台服务器，所以发布消息者发送消息时，只会发送到其中的一台服务器上，而这台消息服务器就可以执行群发操作，但问题是，另一台服务器并不知道这件事，也就无法发送消息了。

现在我们知道了根本原因是生产消息时，只有一台消息服务器能够感知到，所以我们只要让另一台消息服务器也能感知到就可以了，这样感知到之后，它就可以群发消息给连接到它上边的客户端了。

那么什么方法可以实现这种功能呢，王子很快想到了引入消息中间件，并使用它的发布订阅模式来通知所有消息服务器就可以了。

 

引入RabbitMQ解决分布式下的WebSocket问题

在消息中间件的选择上，王子选择了RabbitMQ，原因是它的搭建比较简单，功能也很强大，而且我们只是用到它群发消息的功能。

RabbitMQ有一个广播模式（fanout），我们使用的就是这种模式。

首先我们写一个RabbitMQ的连接类：

import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;


public class RabbitMQUtil {
    private static Connection connection;

    /**
     * 与rabbitmq建立连接
     * @return
     */
    public static Connection getConnection() {
        if (connection != null&&connection.isOpen()) {
            return connection;
        }

        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setHost("192.168.220.110"); // 用的是虚拟IP地址
        factory.setPort(5672);
        factory.setUsername("guest");
        factory.setPassword("guest");

        try {
            connection = factory.newConnection();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return connection;
    }
}

这个类没什么说的，就是获取MQ连接的一个工厂类。

然后按照我们的思路，就是每次服务器启动的时候，都会创建一个MQ的消费者监听MQ的消息，王子这里测试使用的是Servlet的监听器，如下：

import javax.servlet.ServletContextEvent;
import javax.servlet.ServletContextListener;


public class InitListener implements ServletContextListener {
    @Override
    public void contextInitialized(ServletContextEvent servletContextEvent) {
        WebSocket.init();
    }

    @Override
    public void contextDestroyed(ServletContextEvent servletContextEvent) {

    }
}

记得要在Web.xml中配置监听器信息

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns="//xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee"
         xmlns:xsi="//www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="//xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee //xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee/web-app_4_0.xsd"
         version="4.0">
    <listener>
        <listener-class>InitListener</listener-class>
    </listener>
</web-app>

WebSocket中增加init方法，作为MQ消费者部分

public  static void init() {
        try {
            Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection();
            Channel channel = connection.createChannel();
            //交换机声明（参数为：交换机名称；交换机类型）
            channel.exchangeDeclare("fanoutLogs",BuiltinExchangeType.FANOUT);
            //获取一个临时队列
            String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
            //队列与交换机绑定（参数为：队列名称；交换机名称；routingKey忽略）
            channel.queueBind(queueName,"fanoutLogs","");


            //这里重写了DefaultConsumer的handleDelivery方法，因为发送的时候对消息进行了getByte()，在这里要重新组装成String
            Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                    super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);
                    String message = new String(body,"UTF-8");
                    System.out.println(message);
　　　　　　　　　　　　//这里可以使用WebSocket通过消息内容发送消息给对应的客户端
                }
            };

            //声明队列中被消费掉的消息（参数为：队列名称；消息是否自动确认;consumer主体）
            channel.basicConsume(queueName,true,consumer);
            //这里不能关闭连接，调用了消费方法后，消费者会一直连接着rabbitMQ等待消费
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

同时在接收到消息时，不是直接通过WebSocket发送消息给对应客户端，而是发送消息给MQ，这样如果消息服务器有多个，就都会从MQ中获得消息，之后通过获取的消息内容再使用WebSocket推送给对应的客户端就可以了。

WebSocket的onMessage方法增加内容如下：

try {
            //尝试获取一个连接
            Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection();
            //尝试创建一个channel
            Channel channel = connection.createChannel();
            //声明交换机（参数为：交换机名称; 交换机类型，广播模式）
            channel.exchangeDeclare("fanoutLogs", BuiltinExchangeType.FANOUT);
            //消息发布（参数为：交换机名称; routingKey，忽略。在广播模式中，生产者声明交换机的名称和类型即可）
            channel.basicPublish("fanoutLogs","", null,msg.getBytes("UTF-8"));
            System.out.println("发布消息");
            channel.close();
        } catch (IOException |TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        }

增加后删除掉原来的Websocket推送部分代码。

这样一整套的解决方案就完成了。

 

总结

到这里，我们就解决了分布式下WebSocket的推送消息问题。

我们主要是引入了RabbitMQ，通过RabbitMQ的发布订阅模式，让每个消息服务器启动的时候都去订阅消息，而无论哪台消息服务器在发送消息的时候都会发送给MQ，这样每台消息服务器就都会感知到发送消息的事件，从而再通过Websocket发送给客户端。

大体流程就是这样，那幺小伙伴们有没有想过，如果RabbitMQ挂掉了几分钟，之后重启了，消费者是否可以重新连接到RabbitMQ？是否还能正常接收消息呢？

生产环境下，这个问题是必须考虑的。

这里王子已经测试过，消费者是支持自动重连的，所以我们可以放心的使用这套架构来解决此问题。

本文到这里就结束了，欢迎各位小伙伴留言讨论，一起学习，一起进步。

 

 

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