Dubbo学习系列之十五（Seata分布式事务方案TCC模式）
- 2019 年 10 月 15 日
- 笔记
上篇的续集。
工具：
Idea201902/JDK11/Gradle5.6.2/Mysql8.0.11/Lombok0.27/Postman7.5.0/SpringBoot2.1.9/Nacos1.1.3/Seata0.8.1/SeataServer0.8.1/Dubbo2.7.3
难度：新手–战士–老兵–大师
目标：
1.使用Seata实现storage模块的TCC模式的本地模式
2.使用Seata实现多级TCC模式
步骤：
为了更好的遇到各种问题，同时保持时效性，我尽量使用最新的软件版本。本项目代码地址：其中的day18，https://github.com/xiexiaobiao/dubbo-project.git
1.先说下TCC(Try-Confirm-Cancel)模式：
TCC模式即将每个服务业务操作分为两个阶段，第一个阶段检查并预留相关资源，可视为一种临时操作，第二阶段根据所有服务业务的Try状态来操作，如果都成功，则进行Confirm操作，如果任意一个Try发生错误，则全部Cancel，特征在于它不依赖 RM 对分布式事务的支持，而是通过对业务逻辑的分解来实现分布式事务，不同于AT的是就是需要自行定义各个阶段的逻辑，对业务有侵入。TCC使用要求就是业务接口都必须实现三段逻辑：
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准备操作 Try：完成所有业务检查，预留必须的业务资源。
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确认操作 Confirm：真正执行的业务逻辑，不做任何业务检查，只使用 Try 阶段预留的业务资源。因此，只要 Try 操作成功，Confirm 必须能成功。另外，Confirm 操作需满足幂等性，保证一笔分布式事务能且只能成功一次。
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取消操作 Cancel：释放 Try 阶段预留的业务资源。同样的，Cancel 操作也需要满足幂等性。
借用一张图来解释一下(此图来源见文末参考文章)：
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try-先扣款30元 –> confirm-空操作 –> cancel-退回30元。
如果再优化一下，将更接近TCC的定义：
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try-冻结30元，预留资源 –> confirm-扣款30元 –> cancel-退回30元。
2.项目延续自前篇文章，不变，仅修改了storage模块，整体为多模块Dubbo微服务架构，目标一，即实现图一中TCC模式。
3.先从com.biao.mall.storage.conf.SeataAutoConfig开始：此类为配置类，完成Seata框架依赖元素的注入，
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先自动注入DataSourceProperties，获取JDBC信息；
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再注入一个GlobalTransactionScanner，用于扫描TCC事务；
@Configuration public class SeataAutoConfig { private DataSourceProperties dataSourceProperties; @Autowired public SeataAutoConfig(DataSourceProperties dataSourceProperties){ this.dataSourceProperties = dataSourceProperties; } /** * init durid datasource * @Return: druidDataSource datasource instance */ @Bean @Primary public DruidDataSource druidDataSource(){ DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource(); druidDataSource.setUrl(dataSourceProperties.getUrl()); druidDataSource.setUsername(dataSourceProperties.getUsername()); druidDataSource.setPassword(dataSourceProperties.getPassword()); druidDataSource.setDriverClassName(dataSourceProperties.getDriverClassName()); druidDataSource.setInitialSize(0); druidDataSource.setMaxActive(180); druidDataSource.setMaxWait(60000); druidDataSource.setMinIdle(0); druidDataSource.setValidationQuery("Select 1 from DUAL"); druidDataSource.setTestOnBorrow(false); druidDataSource.setTestOnReturn(false); druidDataSource.setTestWhileIdle(true); druidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000); druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(25200000); druidDataSource.setRemoveAbandoned(true); druidDataSource.setRemoveAbandonedTimeout(1800); druidDataSource.setLogAbandoned(true); return druidDataSource; } /** * init datasource proxy * @Param: druidDataSource datasource bean instance * @Return: DataSourceProxy datasource proxy */ @Bean public DataSourceProxy dataSourceProxy(DruidDataSource druidDataSource){ return new DataSourceProxy(druidDataSource); } /** * init mybatis sqlSessionFactory * @Param: dataSourceProxy datasource proxy * @Return: DataSourceProxy datasource proxy */ @Bean public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSourceProxy dataSourceProxy) throws Exception { SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); factoryBean.setDataSource(dataSourceProxy); factoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver() .getResources("classpath:/mapper/*Mapper.xml")); factoryBean.setTransactionFactory(new JdbcTransactionFactory()); return factoryBean.getObject(); } /** * init global transaction scanner * @Return: GlobalTransactionScanner */ @Bean public GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner(){ return new GlobalTransactionScanner("${spring.application.name}", "my_test_tx_group"); } }
4.核心之一com.biao.mall.storage.service.ProductService接口：
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@LocalTCC，注解标识此TCC为本地模式：即该事务是本地调用，非RPC调用；
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@TwoPhaseBusinessAction，注解标识为TCC模式，其中定义了commitMethod 和rollbackMethod
@LocalTCC public interface ProductService extends IService<ProductEntity> { /** * 扣减库存 */ // ObjectResponse decreaseStorage(CommodityDTO commodityDTO); /** TCC 模式 */ @TwoPhaseBusinessAction(name = "StorageAction",commitMethod = "commit",rollbackMethod = "rollback") boolean prepare(BusinessActionContext actionContext, @BusinessActionContextParameter(paramName = "commodityDTO") CommodityDTO commodityDTO); boolean commit(BusinessActionContext actionContext); boolean rollback(BusinessActionContext actionContext); }
5.com.biao.mall.storage.impl.ProductServiceImpl，上面接口的实现类：try阶段执行业务逻辑，commit阶段空操作，rollback执行回退，看官当然可以实现一个优化的方案：try阶段执行数量冻结逻辑，commit阶段真实提交操作，rollback执行回退；
@Service public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductDao, ProductEntity> implements ProductService { @Override public boolean prepare(BusinessActionContext actionContext, CommodityDTO commodityDTO) { System.out.println("actionContext获取Xid prepare>>> "+actionContext.getXid()); System.out.println("actionContext获取TCC参数 prepare>>> "+actionContext.getActionContext("commodityDTO")); int storage = baseMapper.decreaseStorage(commodityDTO.getCommodityCode(), commodityDTO.getCount()); //测试rollback时打开 /*int a = 1/0; System.out.println(a);*/ if (storage > 0){ return true; } return false; } @Override public boolean commit(BusinessActionContext actionContext) { System.out.println("actionContext获取Xid commit>>> "+actionContext.getXid()); return true; } @Override public boolean rollback(BusinessActionContext actionContext) { System.out.println("actionContext获取Xid rollback>>> "+actionContext.getXid()); //必须注意actionContext.getActionContext返回的是Object,且不可使用以下语句直接强转！ //CommodityDTO commodityDTO = (CommodityDTO) actionContext.getActionContext("commodityDTO"); CommodityDTO commodityDTO = JSONObject.toJavaObject((JSONObject)actionContext.getActionContext("commodityDTO"),CommodityDTO.class); int storage = baseMapper.increaseStorage(commodityDTO.getCommodityCode(), commodityDTO.getCount()); if (storage > 0){ return true; } return false; } }
对于以上代码，rollback方法中，必须注意actionContext.getActionContext返回的是Object,且不可使用以下语句直接强转，运行会报错！
CommodityDTO commodityDTO = (CommodityDTO)actionContext.getActionContext("commodityDTO");
6.com.biao.mall.storage.controller.ProductController，写个简单的API入口：
@RestController @RequestMapping("/product") public class ProductController { @Autowired private ProductService productService; private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ProductController.class); @PostMapping("/dec") @GlobalTransactional public String handleBusiness(@RequestBody CommodityDTO commodityDTO) { LOGGER.info("请求参数：{}", commodityDTO.toString()); LOGGER.info("全局XID：{}", RootContext.getXID()); ObjectResponse<Object> response = new ObjectResponse<>(); if (productService.prepare(null,commodityDTO)){ return "success"; }; return null; } }
7.成功Commit测试：依次启动：Nacos–>SeataServer–>storage
Postman提交数据：
后台输出，注意数字标识：
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获得请求参数对象DTO(1)
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Seata开启全局事务(9)
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Try阶段处理(2,3)
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标识事务模式为TCC(4)
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Commit阶段处理(5,6)
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第二阶段成功(7)，全局事务成功(8)
8.rollback测试：
打开com.biao.mall.storage.impl.ProductServiceImpl中prepare方法中的异常测试代码，再次运行：
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Seata开启全局事务(1)
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Rollback阶段处理(2)
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第二阶段回退成功(3)，全局事务成功(4)
目标一达成！
9.目标二，目前暂时没办法在该项目框架下实现，因基于@Reference注解获取的Dubbo服务，在Seata框架下，分支事务中BusinessActionContext实例一直是Null，折腾一整天，发现这是Seata的一个未关闭的Issue，作罢，以后再写！替代方案是基于XML方式，注册和获取Dubbo服务，再使用Spring模式的ApplicationContext获取服务Bean，是可以正常使用的，但我觉得这套方案不是未来的方向，过于原始，故放弃了，看官可以尝试！
复盘记：
1.SeataServer，即TC，其安装目录下文件 seatabinsessionStoreroot.data会持久化事务执行状态，经测试，如果提交阶段失败，即将storage/src/main/java/com/biao/mall/storage/impl/ProductServiceImpl.java中commit空提交改为返回false，发生错误重启TC或应用，会自动继续尝试commit提交，再重启应用，RM注册失败，重启SeataServer，也会自动继续commit，见下图，说明有进行文件形式的持久化机制！为啥？因为对于二阶段式提交，只要try成功，commit是必须要成功的(或者try成功后,rollback一定要成功)，如不这样，数据从理论上就是处于半状态，这系列动作本来就是一个事务，故由TC来保证此原则的执行。要强行恢复正常，手动删掉root.data即可！
2.后台的红色告警：
使用依赖树分析：
更新依赖即可消除，神奇的是org.apache.dubbo:dubbo:2.7.3中，我测试3.24，3.25，3.26都会报警告，只有3.23.1-GA刚刚好，这口味真独特，过老过嫩都不要！
compile group: 'org.javassist', name: 'javassist', version: '3.23.1-GA'
3.事实上com.biao.mall.storage.conf.SeataAutoConfig中：可以将DataSourceProxy不进行DI，执行效果如下图，可以看到sql的过程了，因为此时是由Spring来操作的，DataSourceProxy配置是AT模式必须的，因为要由Seata来代理完成数据操作，这也是TCC和AT模式的一大区别！
4.参考文章：https://juejin.im/post/5cbfd9a26fb9a03212505785
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