第35次文章：数据库简单查询

2019 年 10 月 8 日
笔记

本周学习的数据库，有一种明显的感觉，语法简单，基本上不会有大段大段的代码出现，简简单单的几行代码就可以完成我们需要实现的任务，或许是因为我们的任务比较初级吧！嘻嘻！

所以本周主要分享的是一些语法结构，如果每个语法都给出一个例子的话，这篇文章将会出奇的长。所以，小白对于比较生疏的一些语法，会给出一个具体案例进行讲解，剩余比较简单的案例，各位小伙伴就自己摸索一下，很简单的哟！

遇到什么问题，想要和小白讨论的话，可以在文章下面留言，或者直接添加微信号：javaxiaobaizhushou，与小白面对面交流呀！下面进入正式的分享啦！

紧接上周的内容，补充一下常见的几款数据库管理系统：

mysql、oracle（甲骨文），db2（IBM）、sqlserver（微软）

sql 语言分类

DQL语言的学习：数据查询语言（date query language）

DML语言的学习：数据操作语言（data manipulation ）

DDL语言：数据定义语言data define language

TCL语言：事务控制语言transaction control language

在下面使用到的案例中，我们都用下面的一张emp表进行查询，所以我就先把这张表截图放在这里，便于后续的查看

tips:这张表格仅仅是用作我们在后续的操作，并没有任何实际意义哈，不用纠结里面的每个值是不是符合现实逻辑。

进阶1：基础查询

一、语法

select 查询列表 from 表名；

二、特点

1、查询列表可以是字段、常量、表达式、函数，也可以是多个

2、查询结果是一个虚拟表

三、示例

1、查询单个字段

select 字段名 from 表名；

2、查询多个字段

select 字段名，字段名 from 表名；

3、查询所有的字段

select * from 表名；

4、查询常量值

select 常量值；

注意：字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来，数值型不需要

5、查询函数

select 函数名（实参列表）；

6、查询表达式

select 100/1234；

注意：可以使用正常的加减乘除，但是不能使用java中++ —

7、起别名

（1）as

（2）空格

8、去重

select distinct 字段名 from 表名；

注意：去重的时候，只能对一个字段名进行去重处理。

9、+

作用：做加法运算

select 数值+数值；直接运算

select 字符+数值；先试图将字符转换成数值，如果转换成功，则继续运算；否则将字符转换为0，再做运算。

select null+值；结果都为null

在这里我们给出一个字符串连接的案例，便于各位同学的理解吧~

/*  java中的+号：  （1）运算符，两个操作数都为数值型  （2）连接符，只要有一个操作数为字符型  mysql中的+号：  仅仅只有一个功能：运算符  select 100+90；两个操作数都为数值型，则做加法运算  SELECT '123'+90;        只要其中一方为字符型，试图将字符型数值转换为数值型                          如果转化成功，则继续做加法运算  SELECT 'ans'+90;        如果转换失败，则将字符型数值转换为0  SELECT null+10;          只要其中一方为null，则其结果肯定为null    */  #案例，查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为 姓名,实现字符串的连接使用concat函数  SELECT CONCAT(empname, last_name) 全名 FROM emp;

结果图：

tips：mysql中的‘+’号不具备拼接字符串的特性，需要单独利用拼接字符串的函数concat()，来完成拼接功能。

10、【补充】concat函数

功能：拼接字符串

select concat（字符1，字符2，字符3，…..）

11、【补充】ifnull函数

功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原本的值

select ifnull（bonus，0） from emp;

12、【补充】isnull

功能：判断某字段或表达式的值是否为null，如果是，则返回为1，如果不是，则返回为0

进阶2：条件查询

一、语法

select 查询列表 from 表名 where 筛选条件；

二、筛选条件的分类

1、简单条件运算符

> < = <>不等于 >= <= <=>安全等于

2、逻辑运算符

&& and

|| or

！ not

3、模糊查询

我们着重对于模糊查询进行详细介绍，下面给出相应的案例：

（1）like：一般搭配通配符使用，可以判断字符型和数值型

通配符：%任意多个字符，_任意单个字符

/*  LIKE  特点：  1.一般和通配符搭配使用        通配符：        % 任意多个字符,包含0个字符        _ 任意单个字符  */    #案例1：查询员工名中带有字母a的员工  SELECT * FROM emp WHERE empname like '%a%';    #案例2：查询员工名中第三个字符为i，第五个字符为e的员工名和工资  SELECT empname,salary from emp WHERE empname LIKE '__i_e%';    #案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名，包含有特殊字符  SELECT empname FROM emp WHERE empname LIKE '_$_' ESCAPE '$';#可以使用任意字符与使用escape关键字一起使用，将此字符改变为转义字符；或者使用斜杠转义：empname LIKE '__'

查看一下结果图：

案例1结果：

案例2结果：

案例3结果：

tips:这里主要说明一下案例3结果，由于我们的数据集中，并没有员工名中包含有‘_’的员工。所以最后查询的结果为空，而案例3的意义在于说明对于转义字符的使用问题。我们除了使用斜杠之外，增加了一种使用escape关键字的方法。最后的结果中，并没有报语法错误，所以证明这个关键字是可以使用的。

（2）between and

#2.between and  /*  1.使用between and 可以提高语句的简洁度  2.包含临界值  3.两个临界值不要调换顺序  */    #案例1.查询员工薪资在2000到5000之间的员工信息  select * FROM emp where  salary>=2000 AND salary<=5000;  #-------------------  select * FROM emp WHERE salary between 2000 and 5000;

两个查询的结果集相同，如下所示：

tips：使用between and进行模糊查询的时候，我们需要注意两个数值之间的顺序，而且between and模糊查询最后代表的是一个范围内的结果。

（3）in

/*  含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项  特点：        （1）使用in提高语句的简洁度        （2）in列表的值类型必须一致或兼容          '123' 123        （3）列表中不支持通配符的使用  */  #查询：查询员工的姓名为tom1、tom、ceimeng的员工的名字和部门编号  SELECT empname,deptId FROM emp where empname = 'tom1' OR empname = 'tom' OR empname = 'ceimeng';  #------------------------------------------  SELECT empname,deptId FROM emp where empname IN('tom1','tom','ceimeng');

两个查询的结果集也相同：

tips :关键字in的模糊查询更加类似于一种列表清单，在此列表清单内的数据都会被列举出来。

（4）is null 和 is not null：用于判断null值

/*  =或<>不能用于判断null值  is null 或者 is not null 可以判断null值    #is null pk <=>  is null   :仅仅可以判断null值，可读性较高，建议使用  <=>      :既可以判断null值，又可以判断普通的数值，可读性较低  */    #案列1：查询没有奖金的员工名和奖金  SELECT empname,bonus FROM emp WHERE bonus is NULL;  #----------------  #安全等于     <=>  SELECT empname,bonus FROM emp WHERE bonus <=> NULL;

查看一下结果集：

tips：案例中也给出了两种判断null方法，供各位同学选择~

进阶3：排序查询

基本的语法与上面的两种相同，主要是使用order by关键字

#进阶3：排序查询  /*  引入：        select *  FROM emp;  语法：        select 查询列表        FROM 表        【where 筛选条件】        ORDER BY 排序列表 【asc|DESC】  特点：        1、asc代表的是升序，desc代表的是降序        如果不写，默认的是升序        2、order by字句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名        3、order by字句一般是放在查询语句的最后面，limit字句除外  */  #案列1：查询薪资>=2000的员工信息，按生日进行排序【添加筛选调价】  SELECT * from emp where salary >= 2000 ORDER BY birthday DESC;    #案列2：按年薪的高低显示员工的信息和 年薪【按表达式排序】  SELECT *,salary+IFNULL(bonus,0) '年薪' FROM emp ORDER BY salary+IFNULL(bonus,0) DESC;    #案例3：查询员工信息，要求先按照薪资升序，再按照员工编号降序【按多个字段进行排列】  SELECT * FROM emp ORDER BY salary ASC,id DESC;

在上面给出了3个案例，最后的结果如下所示：

案例1：

案例2：

案例3：

tips：上面的三个案例基本涵盖了我们经常使用到的几种排序情况，通过总结，我们可以发现，order by子句的使用方法与select子句的使用方法基本一致，主要差别在于使用的位置在整个语句的后面。

进阶4：常见函数

一、基本概念

类似于java的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名。

好处：

1、隐藏了实现细节

2、提高代码的重用型调用：select 函数名（实参列表）【from 表】；

特点：

1、叫什么（函数名）

2、干什么（函数功能）

分类：

1、单行函数如 CONCAT、length、ifnull

2、分组函数功能：做统计使用、聚合函数、组函数

二、单行函数

（1）字符函数

length：计算字符串长度

concat：拼接字符串

substr：截取从指定索引后面所有字符，或者，截取从指定索引处，指定字符长度的字符。注意：索引是从1开始的。

instr：返回子串第一次出现的索引，如果找不到返回0。

trim：去除子串前后的空格

upper、lower：将所有的字符串全部转换为大写或者小写

lpad、rpad：用指定的字符实现左（或右）填充指定长度

replace ：替换指定的字符串

（2）数学函数

round：四舍五入，可以指定保留小数点后面多少位

ceil：向上取整，返回>=改参数的最小整数

floor：向下取整，返回<=该参数的最大整数

truncate：从小数点后面第几位开始截断

mod：取余函数

对于取余函数我们需要注意一下其内部的计算法则，以避免在负数取余的时候犯错。

/*  取余函数的底层运算  mod(a,b)   : a-a/b*b  MOD(-10,-3) :-10-(-10)/(-3)*(-3)=-10-3*(-3)=-1  */  select MOD(-10,-3);  SELECT -10%(-3);

tips：正因为上述的取余运算的底层法则，使得负数取余的时候，余数依旧为负数。

（3）日期函数

NOW：显示当前年月日时分秒

curdate：仅仅显示当前的日期

curtime：仅仅显示当前的时间

year、month、day、hour、minute、second：分别显示相应的时间单位

str_to_date：将时间字符串通过指定的格式转换为日期

date_format：将时间按照指定的格式转化为字符串

（4）控制函数

if函数

#1.if函数：if else 的效果  SELECT empname,bonus, IF(bonus is NULL,'没奖金，呵呵','有奖金，嘻嘻') 备注 FROM emp;

我们查看一下结果集：

tips：通过上面的结果集，我们可以明显的看出，if函数类似于java中的三位运算符，当判断条件为真时，输出第一个结果，条件为假时，输出第二个结果。

case函数

#2.case函数的使用一：switch case 的效果  /*  java 中  switch(变量或表达式){            case 常量1：语句1;break;            .....            DEFAULT:语句n;break;  }  mysql 中  case 要判断的字段或表达式  when 常量1 then 要显示的值1或语句1;  when 常量2 then 要显示的值2或语句2;  ...  ELSE 要显示的值n或语句n；  END  */    /*案例：查询员工的工资，要求    部门号=1，显示的工资为1.1倍  部门号=2，显示的工资为1.2倍  部门号=3，显示的工资为1.3倍  部门号=4，显示的工资为1.4倍  */    SELECT empname,salary 原始工资,deptId,  CASE deptId  WHEN 1  THEN salary*1.1  WHEN 2  THEN salary*1.2  WHEN 3  THEN salary*1.3  ELSE salary*1.4  END 新工资  FROM emp;    #3.CASE 函数的使用二：类似于  多重if  /*  java中：  if(条件1){      语句1;  }else if(条件2){      语句2;  }  ...  ELSE{      语句n;  }    mysql 中:  CASE  WHEN 条件1 THEN 要显示的值1或语句1;  WHEN 条件2 THEN 要显示的值2或语句2;  .....  ELSE 要显示的值n或语句n;  end  */    #案例：查询员工的工资情况  /*  如果工资>10000，显示的A级别  如果工资>5000，显示的B级别  如果工资>1000，显示的C级别  否则，显示的D级别  */    SELECT empname,salary,  CASE  WHEN salary>10000 THEN 'A'  WHEN salary>5000 THEN 'B'  WHEN salary>1000 THEN 'C'  ELSE 'D'  END 工资等级  FROM emp;

用法一的结果：

用法二的结果：

tips：对于两种case的用法，全部都已经展示在了代码行中，各位同学自己查看即可哈！

三、分组函数

（1）基本功能

功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数。

（2）分类

sum 求和、avg 平均值、max 最大值、min 最小值、count 计算个数

下面对这几个函数进行简单的介绍

/*  特点：  1、sum avg 一般用于处理数值型      max min count 可以处理任何类型  2、以上分组函数都忽略null值  3、可以和关键字distinct搭配使用，实现去重的运算  4、count函数的单独介绍  一般使用count(*)用作统计行数  5、和分组函数一同查询的字段要求是group by 后的字段  */  #1、和distinct搭配  SELECT COUNT(DISTINCT deptId) from emp;  #2、count函数的详细介绍  SELECT COUNT(*) from emp;#统计整张表中的所有行数，也可以通过在添加常量的方法来统计：SELECT COUNT(1) from emp;  #效率：  #MYISAM 存储引擎下 ， count(*)的效率高  #INNODB 存储引擎下 ， count(*)和COUNT(1)的效率差不多，比count(字段)要高一些

案例1结果图：

案例2结果图：

tips：通过案例1，我们主要说明一下去重关键字与统计函数的搭配使用。在对deptId进行计数的时候，可以计算有多少个部门id。

进阶5：分组查询

一、基本思想

在前面的进阶过程中，我们一直是针对整张表格的数据进行。分组查询主要是根据用户的需求，对自己设定的类别进行单独的统计计算。在分组查询中主要使用group by关键字。

二、语法

SELECT 分组函数，列（要求出现在group by的后面）

FROM 表【where 筛选条件】

GROUP BY 分组的列表

【order by 子句】

注意点：查询列表必须特殊，要求是分组函数和group by 后出现的字段

三、特点

#进阶5：分组查询  /*  特点：  1、分组查询中的筛选条件分为两类              数据源              位置              关键字  分组前筛选  原始表           GROUP BY子句的前面     WHERE  分组后筛选  分组后的结果集    GROUP BY子句的后面     HAVING    （1）分组函数做条件肯定是放在having子句中  （2）能用分组前筛选的，就优先考虑使用分组前筛选    2、group by子句支持单个字段分组，多个字段分组（多个字段之间用逗号隔开，没有顺序要求），表达式（使用的较少）  3、也可以添加排序（排序放在整个分组查询的最后）  */    #案例1：查询每个部门的平均工资  SELECT round(avg(salary),2),deptId FROM emp GROUP BY deptId;    #添加分组后复杂的筛选条件  #案例2：查询部门编号>1的每个部门中，最低工资大于1000的部门编号是哪个，以及其部门的最低工资  SELECT deptId,MIN(salary) 部门最低工资 FROM emp WHERE deptId>1 GROUP BY deptId HAVING 部门最低工资>5000;

案例1结果：

案例2结果：

tips：

案例2中，首先要求部门编号大于1，这个筛选条件我们可以直接在原始表中进行，所以使用的是where关键字，得到了第一步筛选之后的表格——部门编号大于1的各个部门的最低工资。

但是根据案例中的要求，每个部门的最低工资需要大于1000，这个筛选是基于我们第一次筛选之后表格进行的，所以此时我们不能够继续使用where关键字，需要使用having关键字，表示我们对第一次筛选得到的表格进行第二次筛选。同时根据我们的代码也可以发现，在使用having关键字的时候，我们还可以使用别名进行二次筛选。