线程池应用及实现原理剖析
- 2019 年 10 月 7 日
- 笔记
为什么要用线程池
线程是不是越多好?
- 线程在Java中是一个对象, 更是操作系统的资源, 线程额创建和销毁都需要时间,如果 创建时间+销毁时间>执行任务时间 就很不合算
- Java对象占用堆内存,操作系统线程占用系统内存, 根据JVM规范,一个线程默认最大栈大小为1M, 这个栈空间是要从操作系统内存中分配的,线程过多会消耗很多的内存
- 操作系统频繁切换线程上下文会影响性能
线程池的推出就是为了控制线程数量
线程池原理 – 概念
- 线程池管理器: 用于创建并管理线程池, 包括创建线程池, 销毁线程池, 添加新任务
- 工作线程: 线程池中的线程, 在没有任务时处于等待状态, 可以循环的执行任务
- 任务接口: 每个任务必须实现的接口,以供工作线程任务调度的执行, 它主要规定了任务的入口,任务执行完后的收尾工作,任务的执行状态等
- 任务队列: 用于存放没有处理的任务,提供一种缓冲
线程池API – 接口定义和实现类
线程池API – 方法定义
ExecutorService
cheduledExecutorService
线程池API – Executors工具类
可以自己实例化线程池, 也可以用Executors创建线程池,方法如下:
- newFixedThreadPool(int nThreads) : 创建一个固定大小,任务队列无界的的线程池,核心线程数=最大线程数
- newCachedThreadPool() : 创建一个大小无界的缓冲线程池,它的任务队列是一个同步队列,任务加入加入到池中,如果池中有空闲线程, 则用空闲线程执行,如无则创建新线程执行,池中的空闲线程超过60秒, 将被销毁释放, 线程数随任务的多少变化,适用于耗时较小的异步任务, 池的核心线程数=0, 最大线程数=Integer.MAX_VALUE
- newSingleThreadExecutor() : 只有一个线程来执行无界任务队列的单一线程池,该线程池确保任务按加入的顺序一个一个的依次执行,当唯一的线程因任务异常中止时,将创建一个新的线程来继续执行后续的任务, 与newFixedThreadPool(1)的区别在于,单一线程池的池大小在newSingleThreadExecutor方法中硬编码,不能再改变
- newScheduledThreadPool(int corePoolSize) : 能定时执行任务的线程池,该池的核心线程数由参数指定,最大线程数=Integer.MAX_VALUE
线程池原理 – 任务执行过程
- 是否达到核心线程数量? 没达到,创建一个工作线程来执行任务
- 工作队列是否已满? 没满,则将新提交的任务存储在任务队列中
- 是否达到线程池最大数量? 则创建一个新的线程来执行任务
- 最后,执行拒绝策略来处理这个任务
代码示例:
package com.neteasy.demo; import java.util.List; import java.util.concurrent.*; /** 线程池的使用 */ public class Demo7 { /** * 测试:提交15个执行时间需要3秒的任务,看线程池的状况 * * @param threadPoolExecutor * @throws Exception */ private void testCommon(ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor) throws Exception { // 测试:提交15个执行时间需要3秒的任务,看超过大小的2个,对应的处理情况 for (int i = 0; i < 15; i++) { int n = i; threadPoolExecutor.submit( new Runnable() { @Override public void run() { try { System.out.println("开始执行:" + n); Thread.sleep(3000L); System.out.println("执行结束:" + n); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }); System.out.println("任务提交成功:" + i); } // 查看线程数量,查看队列等待数量 Thread.sleep(500L); System.out.println("当前线程池线程数量为:" + threadPoolExecutor.getPoolSize()); System.out.println("当前线程池等待的数量为" + threadPoolExecutor.getQueue().size()); // 等待15秒,查看线程数量和队列数量(理论上,会被超出核心线程数量的线程自动销毁) Thread.sleep(15000L); System.out.println("当前线程池线程数量为:" + threadPoolExecutor.getPoolSize()); System.out.println("当前线程池等待的数量为:" + threadPoolExecutor.getQueue().size()); } /** * 1、线程池信息:核心线程数量5,最大数量10,无界队列,超出核心线程数量的线程存活时间:5秒, 指定拒绝策略的 * * @throws Exception */ private void threadPoolExecutorTest1() throws Exception { ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<Runnable>()); testCommon(threadPoolExecutor); // 预计结果:线程池线程数量为:5,超出数量的任务,其他的进入队列中等待被执行 } /** * 2、 线程池信息:核心线程数量5,最大数量10,队列大小3,超出核心线程数量的线程存活时间:5秒, 指定拒绝策略的 * * @throws Exception */ private void threadPoolExecutorTest2() throws Exception { // 创建一个 核心线程数量为5,最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池,也就是最大容纳13个任务。 // 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常,java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor( 5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<Runnable>(3), new RejectedExecutionHandler() { @Override public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) { System.err.println("有任务被拒绝执行了"); } }); testCommon(threadPoolExecutor); // 预计结果: // 1、 5个任务直接分配线程开始执行 // 2、 3个任务进入等待队列 // 3、 队列不够用,临时加开5个线程来执行任务(5秒没活干就销毁) // 4、 队列和线程池都满了,剩下2个任务,没资源了,被拒绝执行。 // 5、 任务执行,5秒后,如果无任务可执行,销毁临时创建的5个线程 } /** * 3、 线程池信息:核心线程数量5,最大数量5,无界队列,超出核心线程数量的线程存活时间:5秒 * * @throws Exception */ private void threadPoolExecutorTest3() throws Exception { // 和Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)一样的 ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor( 5, 5, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); testCommon(threadPoolExecutor); // 预计结:线程池线程数量为:5,超出数量的任务,其他的进入队列中等待被执行 } /** * 4、 线程池信息:核心线程数量0,最大数量Integer.MAX_VALUE,SynchronousQueue队列,超出核心线程数量的线程存活时间:60秒 * * @throws Exception */ private void threadPoolExecutorTest4() throws Exception { /** * SynchronousQueue,实际上它不是一个真正的队列,因为它不会为队列中元素维护存储空间。与其他队列不同的是,它维护一组线程,这些线程在等待着把元素加入或移出队列。 * 在使用SynchronousQueue作为工作队列的前提下,客户端代码向线程池提交任务时, 而线程池中又没有空闲的线程能够从SynchronousQueue队列实例中取一个任务, * 那么相应的offer方法调用就会失败(即任务没有被存入工作队列)。此时,ThreadPoolExecutor会新建一个新的工作者线程用于对这个入队列失败的任务进行处理 * (假设此时线程池的大小还未达到其最大线程池大小maximumPoolSize)。 */ // 和Executors.newCachedThreadPool()一样的 ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor( 0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>()); testCommon(threadPoolExecutor); // 预计结果: // 1、 线程池线程数量为:15,超出数量的任务,其他的进入队列中等待被执行 // 2、 所有任务执行结束,60秒后,如果无任务可执行,所有线程全部被销毁,池的大小恢复为0 Thread.sleep(60000L); System.out.println("60秒后,再看线程池中的数量:" + threadPoolExecutor.getPoolSize()); } /** * 5、 定时执行线程池信息:3秒后执行,一次性任务,到点就执行 * 核心线程数量5,最大数量Integer.MAX_VALUE,DelayedWorkQueue延时队列,超出核心线程数量的线程存活时间:0秒 * * @throws Exception */ private void threadPoolExecutorTest5() throws Exception { // 和Executors.newScheduledThreadPool()一样的 ScheduledThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(5); threadPoolExecutor.schedule( new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("任务被执行,现在时间:" + System.currentTimeMillis()); } }, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS); System.out.println( "定时任务,提交成功,时间是:" + System.currentTimeMillis() + ", 当前线程池中线程数量:" + threadPoolExecutor.getPoolSize()); // 预计结果:任务在3秒后被执行一次 } /** * 6、 定时执行线程池信息:线程固定数量5 ,<br> * 核心线程数量5,最大数量Integer.MAX_VALUE,DelayedWorkQueue延时队列,超出核心线程数量的线程存活时间:0秒 * * @throws Exception */ private void threadPoolExecutorTest6() throws Exception { ScheduledThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(5); /** * 周期性执行某一个任务,线程池提供了两种调度方式,这里单独演示一下。测试场景一样。测试场景:提交的任务需要3秒才能执行完毕。看两种不同调度方式的区别 效果1: * 提交后,2秒后开始第一次执行,之后每间隔1秒,固定执行一次(如果发现上次执行还未完毕,则等待完毕,完毕后立刻执行)。 * 也就是说这个代码中是,3秒钟执行一次(计算方式:每次执行三秒,间隔时间1秒,执行结束后马上开始下一次执行,无需等待) */ threadPoolExecutor.scheduleAtFixedRate( new Runnable() { @Override public void run() { try { Thread.sleep(3000L); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("任务-1 被执行,现在时间:" + System.currentTimeMillis()); } }, 2000, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS); /** * 效果2:提交后,2秒后开始第一次执行,之后每间隔1秒,固定执行一次(如果发现上次执行还未完毕,则等待完毕,等上一次执行完毕后再开始计时,等待1秒)。 * 也就是说这个代码钟的效果看到的是:4秒执行一次。(计算方式:每次执行3秒,间隔时间1秒,执行完以后再等待1秒,所以是 3+1) */ threadPoolExecutor.scheduleWithFixedDelay( new Runnable() { @Override public void run() { try { Thread.sleep(3000L); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("任务-2 被执行,现在时间:" + System.currentTimeMillis()); } }, 2000, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS); } private ThreadPoolExecutor testShutdownCommon() { // 创建一个 核心线程数量为5,最大数量为10,等待队列最大是3的线程池,也就是最大容纳13个任务。 // 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常,java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor( 5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3), new RejectedExecutionHandler() { @Override public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) { System.err.println("有任务被拒绝执行了"); } }); // 测试:提交15个执行时间需要3秒的任务,看超过大小的2个,对应的处理情况 for (int i = 0; i < 15; i++) { int n = i; threadPoolExecutor.submit( new Runnable() { @Override public void run() { try { System.out.println("开始执行:" + n); Thread.sleep(3000L); System.err.println("执行结束:" + n); } catch (InterruptedException e) { System.out.println("异常:" + e.getMessage()); } } }); System.out.println("任务提交成功 :" + i); } return threadPoolExecutor; } /** * 7、 终止线程:线程池信息:核心线程数量5,最大数量10,队列大小3,超出核心线程数量的线程存活时间:5秒, 指定拒绝策略的 * * @throws Exception */ private void threadPoolExecutorTest7() throws Exception { ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = testShutdownCommon(); // 1秒后终止线程池 Thread.sleep(1000L); threadPoolExecutor.shutdown(); // 再次提交提示失败 threadPoolExecutor.submit( new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("追加一个任务"); } }); // 结果分析 // 1、 10个任务被执行,3个任务进入队列等待,2个任务被拒绝执行 // 2、调用shutdown后,不接收新的任务,等待13任务执行结束 // 3、 追加的任务在线程池关闭后,无法再提交,会被拒绝执行 } /** * 8、 立刻终止线程:线程池信息:核心线程数量5,最大数量10,队列大小3,超出核心线程数量的线程存活时间:5秒, 指定拒绝策略的 * * @throws Exception */ private void threadPoolExecutorTest8() throws Exception { // 创建一个 核心线程数量为5,最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池,也就是最大容纳13个任务。 // 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常,java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = testShutdownCommon(); // 1秒后终止线程池 Thread.sleep(1000L); List<Runnable> shutdownNow = threadPoolExecutor.shutdownNow(); // 再次提交提示失败 threadPoolExecutor.submit( new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("追加一个任务"); } }); System.out.println("未结束的任务有:" + shutdownNow.size()); // 结果分析 // 1、 10个任务被执行,3个任务进入队列等待,2个任务被拒绝执行 // 2、调用shutdownnow后,队列中的3个线程不再执行,10个线程被终止 // 3、 追加的任务在线程池关闭后,无法再提交,会被拒绝执行 } public static void main(String[] args) throws Exception { Demo7 demo7 = new Demo7(); // demo7.threadPoolExecutorTest1(); // demo7.threadPoolExecutorTest2(); // demo7.threadPoolExecutorTest3(); // demo7.threadPoolExecutorTest4(); // demo7.threadPoolExecutorTest5(); // demo7.threadPoolExecutorTest6(); // demo7.threadPoolExecutorTest7(); demo7.threadPoolExecutorTest8(); } }