【Model Log】模型評估指標可視化，自動畫Loss、Accuracy曲線圖工具，無需人工參與!
- 2020 年 6 月 28 日
- AI
1. Model Log 介紹 Model Log 是一款基於 Python3 的輕量級機器學習(Machine Lea …
Continue ReadingTensorFlow中讀取圖像數據的三種方式
- 2020 年 6 月 22 日
- 筆記
本文面對三種常常遇到的情況，總結三種讀取數據的方式，分別用於處理單張圖片、大量圖片，和TFRecorder讀取方式。 …
Continue Reading
Tensorflow 中（批量）讀取數據的案列分析及TFRecord文件的打包與讀取
- 2020 年 6 月 20 日
- 筆記
內容概要： 單一數據讀取方式： 第一種：slice_input_producer() # 返回值可以直接通過 Ses …
Continue Reading
tensorflow-TFRecord 文件詳解
- 2020 年 6 月 18 日
- 筆記
TFRecord 是 tensorflow 內置的文件格式，它是一種二進制文件，具有以下優點： 1. 統一各種輸入文件的 …
Continue Reading
卷積生成對抗網絡（DCGAN）—生成手寫數字
- 2020 年 6 月 6 日
- 筆記
深度卷積生成對抗網絡（DCGAN） —- 生成 MNIST 手寫圖片 1、基本原理 生成對抗網絡（GAN）由 …
Continue Reading經典卷積神經網絡算法(3)：VGG
- 2020 年 6 月 1 日
- 筆記
VGG的實質是AlexNet結構的增強版，它將卷積層的深度提升到了19層，並且在2014年的ImageNet大賽中的 …
Continue Reading
使用Python+TensorFlow2構建基於卷積神經網絡（CNN）的ECG心電信號識別分類（四）
- 2020 年 5 月 13 日
- 筆記
在上一篇文章中，我們已經對心電信號進行了預處理，將含有噪聲的信號變得平滑，以便分類。本篇文章我們將正式開始利用深度學習對 …
Continue Reading
深度學習玩LOL-遊戲助手-概述
- 2020 年 5 月 11 日
- AI
目標 用深度學習技術實現常規英雄聯盟遊戲助手的主要功能，功能主要包括：英雄推薦，裝備推薦，地圖預警等。 基本思路 首先使 …
Continue Reading張量與稀疏張量的區別
- 2020 年 5 月 9 日
- 筆記
如果一個張量有很多為0的值，那麼這個張量被稱為稀疏張量。 讓我們來看這樣的一個一維的稀疏張量 0, 7, 0, 0, …
Continue Reading
使用Python+TensorFlow2構建基於卷積神經網絡（CNN）的ECG心電信號識別分類（三）
- 2020 年 5 月 7 日
- 筆記
心電信號的噪聲 EGG信號具有微弱、低幅值、低頻、隨杋性的特點，很容易被噪聲干擾，而噪聲可能來自生物體內，如呼吸、肌肉顫 …
Continue Reading