• 2022 年 9 月 25 日
• 筆記

  前言 支持向量機（Support Vector Machine，SVM）在70年代由蘇聯人 Vladimir Vap …

• 2021 年 2 月 15 日
• 筆記

上一篇文章我們介紹了使用邏輯回歸來處理分類問題，本文我們講一個更強大的分類模型。本文依舊側重代碼實踐，你會發現我們解決問 …

• 2020 年 10 月 2 日
• 筆記

大家好，歡迎大家閱讀周二機器學習專題，今天的這篇文章依然會講SVM模型。 也許大家可能已經看膩了SVM模型了，覺得我是不 …

• 2020 年 9 月 9 日
• 筆記

今天是機器學習專題的第34篇文章，我們繼續來聊聊SVM模型。 我們在上一篇文章當中推導了SVM模型在硬間隔的原理以及公式 …

• 2020 年 8 月 26 日
• 筆記

本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是機器學習專題的第32篇文章，我們來聊聊SVM。 SVM …

• 2020 年 5 月 21 日
• 筆記

一.簡介 上一節介紹了硬間隔支持向量機，它可以在嚴格線性可分的數據集上工作的很好，但對於非嚴格線性可分的情況往往就表現很 …

• 2020 年 5 月 20 日
• 筆記

一.簡介 支持向量機(svm)的想法與前面介紹的感知機模型類似，找一個超平面將正負樣本分開，但svm的想法要更深入了一步 …