超精準！AI 結合郵件內容與附件的意圖理解與分類！⛵
- 2022 年 11 月 18 日
- 筆記
💡 作者：韓信子@ShowMeAI 📘 深度學習實戰系列：//www.showmeai.tech/tutorials/4 …
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斯坦福NLP課程 | 第12講 – NLP子詞模型
- 2022 年 5 月 16 日
- 筆記
作者：韓信子@ShowMeAI，路遙@ShowMeAI，奇異果@ShowMeAI 教程地址：//www.showmeai …
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NLP教程(5) – 語言模型、RNN、GRU與LSTM
- 2022 年 5 月 7 日
- 筆記
作者：韓信子@ShowMeAI 教程地址：//www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址：/ …
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深度學習教程 | Seq2Seq序列模型和注意力機制
- 2022 年 4 月 14 日
- 筆記
作者：韓信子@ShowMeAI 教程地址：//www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址：/ …
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文本分類：Keras+RNN vs傳統機器學習
- 2021 年 11 月 30 日
- 筆記
摘要：本文通過Keras實現了一個RNN文本分類學習的案例，並詳細介紹了循環神經網絡原理知識及與機器學習對比。 本文分享 …
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自己動手實現深度學習框架-8 RNN文本分類和文本生成模型
- 2020 年 6 月 15 日
- 筆記
代碼倉庫: //github.com/brandonlyg/cute-dl 目標 上階段cute-dl已 …
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自己動手實現深度學習框架-7 RNN層–GRU, LSTM
- 2020 年 6 月 8 日
- 筆記
目標 這個階段會給cute-dl添加循環層，使之能夠支持RNN–循環神經網絡. 具體目標包括 …
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