• 2022 年 2 月 15 日
• 筆記

在60分鐘閃電戰中，我們像你展示了如何加載數據，通過為我們定義的nn.Module的子類的model提供數據，在訓練集上 …

• 2022 年 2 月 14 日
• 筆記

該教程是在notebook上運行的，而不是腳本，下載notebook文件。 PyTorch提供了設計優雅的模塊和類：to …

• 2022 年 2 月 8 日
• 筆記

訓練神經網絡時，最常用的算法就是反向傳播。在該算法中，參數（模型權重）會根據損失函數關於對應參數的梯度進行調整。 為了計 …

• 2022 年 1 月 28 日
• 筆記

用於處理數據樣本的代碼可能會變得凌亂且難以維護；理想情況下，我們希望數據集代碼和模型訓練代碼解耦（分離），以獲得更好的可 …

• 2022 年 1 月 22 日
• 筆記

你已經知道怎樣定義神經網絡，計算損失和更新網絡權重。現在你可能會想， 那麼，數據呢？ 通常，當你需要解決有關圖像、文本或 …

• 2022 年 1 月 21 日
• 筆記

神經網絡可以使用 torch.nn包構建。 現在你已經對autograd有所了解，nn依賴 autograd 定義模型並 …

• 2022 年 1 月 20 日
• 筆記

torch.autograd 是PyTorch的自動微分引擎，用以推動神經網絡訓練。在本節，你將會對autograd如何 …