• 2020 年 6 月 22 日
• 筆記

作者前言 在2020年還在整理XGB的算法，其實已經有點過時了。。不過，主要是為了學習算法嘛。現在的大數據競賽，XGB基 …

• 2020 年 6 月 22 日
• 筆記

先縷一縷幾個關係： GBDT是gradient-boost decision tree GBDT的核心就是gradien …

• 2020 年 6 月 21 日
• 筆記

梯度消失問題和梯度爆炸問題，總的來說可以稱為梯度不穩定問題。 【要背住的知識】：用ReLU代替Sigmoid，用BN層， …

• 2020 年 6 月 21 日
• 筆記

boosting Boosting 算法的特點在於：將表現一般的弱分類器通過組合變成更好的模型。代表自然就是我們的隨即森 …

• 2020 年 6 月 20 日
• 筆記

什麼是過擬合 過擬合就是在訓練集上表現得非常好，在測試集上表現得不好。也就是我們俗稱的泛化能力弱。 過擬合無法避免，只能 …