(AAAI2020 Yao) Graph Few-shot Learning via knowledge transfer
- 2022 年 5 月 14 日
- 筆記
22-5-13 seminar上和大家分享了這篇文章 0Graph few-shot learning via kn …
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深入淺出圖神經網絡 第6章 GCN的性質 讀書筆記
- 2021 年 7 月 15 日
- 筆記
第6章 GCN的性質 第5章最後講到GCN結束的有些匆忙，作為GNN最經典的模型，其有很多性質需要我們去理解。 6.1 …
Continue Reading深入淺出圖神經網絡 GCN代碼實戰
- 2021 年 7 月 14 日
- 筆記
GCN代碼實戰 書中5.6節的GCN代碼實戰做的是最經典Cora數據集上的分類，恰當又不恰當的類比Cora之於GNN就相 …
Continue Reading深入淺出圖神經網絡 第5章 圖信號處理與圖卷積神經網絡 讀書筆記
- 2021 年 7 月 14 日
- 筆記
前面廢點話： 終於！來到了GNN最相關的內容！前面四章來說都是一些預備知識，或者說是介紹性的認識的東西，其實和GNN的關 …
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Transformers for Graph Representation
- 2021 年 6 月 20 日
- 筆記
Do Transformers Really Perform Badfor Graph Representation? …
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深入淺出圖神經網絡 第4章 表示學習 讀書筆記
- 2021 年 5 月 23 日
- 筆記
第4章 表示學習 在第2章的時候提到了機器學習的第一步就是提取特徵。而表示學習就是自動地從數據中學習特徵，並直接用於後續 …
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深入淺出圖神經網絡 第3章 卷積神經網絡 讀書筆記
- 2021 年 5 月 16 日
- 筆記
第3章 卷積神經網絡 卷積神經網絡CNN是目前應用最廣泛的模型之一，具有局部連接、權值共享等特點，是一種深層前饋神經網絡 …
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深入淺出圖神經網絡 第2章 神經網絡基礎 讀書筆記
- 2021 年 5 月 15 日
- 筆記
第2章 神經網絡基礎 2.1 機器學習基本概念 2.1.1 機器學習的分類 機器學習有以下幾種常見的分類方法： 根據訓練 …
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