集成學習（一）：簡述集成學習
- 2022 年 3 月 20 日
- 筆記
更多內容請關注微信公眾號： 一、集成學習介紹 集成學習要回答的兩個問題： 怎麼學習基模型？ 怎麼綜合所有基模型的預測結果 …
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《機器學習Python實現_10_10_集成學習_xgboost_原理介紹及回歸樹的簡單實現》
- 2021 年 7 月 4 日
- 筆記
一.簡介 xgboost在集成學習中佔有重要的一席之位，通常在各大競賽中作為殺器使用，同時它在工業落地上也很方便，目前針 …
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《機器學習Python實現_10_09_集成學習_bagging_stacking原理及實現》
- 2021 年 5 月 6 日
- 筆記
介紹 前面對模型的組合主要用了兩種方式： （1）一種是平均/投票； （2）另外一種是加權平均/投票； 所以，我們有時就會 …
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《機器學習Python實現_10_06_集成學習_boosting_gbdt分類實現》
- 2021 年 5 月 5 日
- 筆記
一.利用回歸樹實現分類 分類也可以用回歸樹來做，簡單說來就是訓練與類別數相同的幾組回歸樹，每一組代表一個類別，然後對所有 …
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《機器學習Python實現_10_02_集成學習_boosting_adaboost分類器實現》
- 2021 年 5 月 4 日
- 筆記
一.簡介 adaboost是一種boosting方法，它的要點包括如下兩方面： 1.模型生成 每一個基分類器會基於上一輪 …
Continue ReadingBagging與隨機森林(RF)算法原理總結
- 2020 年 8 月 22 日
- 筆記
Bagging與隨機森林算法原理總結 在集成學習原理小結中，我們學習到了兩個流派，一個是Boosting，它的特點是各個 …
Continue Reading機器學習——動手從決策樹實現隨機森林
- 2020 年 6 月 29 日
- 筆記
本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是機器學習專題的第26篇文章，我們一起聊聊另外一個集成學 …
Continue Reading機器學習——打開集成方法的大門，手把手帶你實現AdaBoost模型
- 2020 年 6 月 19 日
- 筆記
本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是機器學習專題的第25篇文章，我們一起來聊聊AdaBoo …
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