數理統計16:NP理論、似然比檢驗、假設檢驗與區間估計
- 2021 年 2 月 23 日
- 筆記
本文介紹Neyman-Pearson理論,這也是我們會見到的最常見假設檢驗問題類,這裡第一Part的概念介紹略顯枯燥,大 …
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Continue Reading本文我們繼續討論擬合優度檢驗的相關問題。由於本系列為我獨自完成的,缺少審閱,如果有任何錯誤,歡迎在評論區中指出,謝謝! …
Continue Reading在之前的內容中,我們完成了參數估計的步驟,今天起我們將進入假設檢驗部分,這部分內容可參照《數理統計學教程》(陳希孺、倪國 …
Continue Reading上篇文章中,我們了解了樞軸量法,並用它處理了正態分佈相關參數的區間估計。事實上,能給出正態分佈參數較好形式的區間估計的原 …
Continue Reading在之前的十篇文章中,我們用了九篇文章的篇幅討論了點估計的相關知識,現在來稍作回顧。 首先,我們討論了正態分佈兩個參數—— …
Continue Reading利用L-S定理,充分完備統計量法是尋找UMVUE的最方便方法,不過實際運用時還需要一些小技巧,比如如何寫出充分完備統計量 …
Continue Reading昨天我們給出了統計量是UMVUE的一個必要條件:它是充分統計量的函數,且是無偏估計,但這並非充分條件。如果說一個統計量的 …
Continue Reading在之前的學習中,主要基於充分統計量給出點估計,並且注重於點估計的無偏性與相合性。然而,僅有這兩個性質是不足的,無偏性只能 …
Continue Reading在上一篇文章的最後,我們指出,參數估計是不可能窮盡討論的,要想對各種各樣的參數作出估計,就需要一定的參數估計方法。今天我 …
Continue Reading今天的主角是指數分佈,由此導出\(\Gamma\)分佈,同樣,讀者應嘗試一邊閱讀,一邊獨立推導出本文的結論。由於本系列為 …
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