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圖數據挖掘:冪律分佈和無標度網絡

  • 2022 年 11 月 5 日
  • 筆記

1 冪律分佈和指數分佈 我們在博客中《圖數據挖掘(二):網絡的常見度量屬性 》提到,節點度分佈\(p(k)\)為關於\( …

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圖數據挖掘:級聯的概率模型和疾病傳播

  • 2022 年 11 月 4 日
  • 筆記

1 導引 在上一篇博客《圖數據挖掘:網絡中的級聯行為》中介紹了用基於決策的模型來對級聯行為進行建模,該模型是基於效用(U …

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圖數據挖掘:網絡中的級聯行為

  • 2022 年 11 月 3 日
  • 筆記

1 網絡中的傳播 1.1 一些傳播的例子 我們現在來研究網絡中的傳播。事實上,在網絡中存在許多從節點到節點級聯的行為,就 …

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圖數據挖掘:小世界網絡模型和分散式搜索

  • 2022 年 11 月 3 日
  • 筆記

1 六度分隔理論 先來看兩個有趣的例子。我們建立一個好萊塢演員的網絡,如果兩個演員在電影中合作或就將他們鏈接起來。我們定 …

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圖數據挖掘(二):網絡的常見度量屬性

  • 2022 年 11 月 2 日
  • 筆記

1 度分佈 網絡的度分佈\(p(k)\)表示了一個隨機選擇的節點擁有度\(k\)的概率。我們設度為\(k\)的節點數目\ …

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圖數據挖掘(一):網絡的基本概念和表示方法

  • 2022 年 11 月 2 日
  • 筆記

最近《複雜網絡建模》這門課要考試了,正好也在跟Stanford的《CS224W:Machine Learning Wit …

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聯邦學習: 聯邦場景下的時空數據挖掘

  • 2022 年 7 月 20 日
  • 筆記

不論你望得多遠,仍然有無限的空間在外邊,不論你數多久,仍然有無限的時間數不清。——惠特曼《自己之歌》 1. 導引 時空數 …

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圖數據挖掘:社區檢測算法(一)

  • 2021 年 12 月 8 日
  • 筆記

最近需要學習圖結構中的社區檢測算法,在閱讀相關論文的同時跟了Stanford CS246: Mining Massive …

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