數據的存儲（二）

• 2019 年 10 月 6 日
• 筆記

概要：上節簡單的介紹了數據以文本或json，或以csv的形式儲存 這節來介紹如何存在數據庫。首先，數據庫分為關係型數據庫和非關係型數據庫，比如mysql,Oracle,SQL Server等是關係型數據庫。比如redis，mongoDB是非關係型數據庫。

只以mysql為例

1.0首先我們要下載mysql數據庫和pymysql庫（在python2中導入的庫為mysqldb，python3不支持）

安裝庫的代碼：pip3 install pymysql

1.1，mysql數據庫的基本操作

創建數據庫：CREATE DATABASE 數據庫名

創建表：CREATE TABLE stuinfo (id VARCHAR(255) NOT NULL,name VARCHAR(255) NOT NULL,age INT NOT NULL,sex VARCHAR(255) NOT NULL,PRIMARY KEY(id))

以上創建了一個表名為stuinfo的表，字段有id，name，age，sex，varchar(255)是類型，not null是不能 為空。最後id為主鍵。

• 插入數據：INSERT INTO stuinfo(id,name,age,sex) values('1','張三','18','男')
• 查詢：SELECT * FROM stuinfo
• 修改：UPDATE stuinfo SET age=20 where id=1
• 刪除：DELETE FROM stuinfo WHERE name='張三'

首先導入pymysql，基本操作就不說了

connect()打開數據庫連接。這裡說一下他的參數：

• host：mysql的服務器地址，本地寫localhost
• user：用戶名
• password：密碼
• port：端口，默認為3306
• db：數據庫
• charset：連接編碼

cursor()創建一個游標對象

對應的方法有：

• exxecute()：執行數據庫查詢和命令
• fetchone()：獲取結果集下一行
• fetchmany(size):取到size行
• fetchall()：取到剩下的所有行
• rowcount():返回受影響的行數
• close():關閉cursor

1.3創建表

過程上面也已經說的很清楚了，只是修改了一下sql語句

1.4插入數據

這裡插入數據是設定好的，我們爬蟲爬取的數據有時候返回的是字典，

那麼可以修改成這樣：

commit()方法才是提交到數據庫執行的方法，插入，修改，刪除，都需要調用該方法才會生效。

roLLback()如果發生異常，就會數據回滾。

1.5修改

執行的方法都一樣，只是sql語句發生了改變，參數發生了改變

只需要sql修改成'UPDATA stuinfo SET age=%s WHERE name=%s'

同時我們也可以這樣寫，在數據存在的時候修改，數據不存在的時候插入

(實例存在的時候將李四的年齡從20修改成25)：

在修改之前的數據是這樣的：

修改之後：

完整的寫法如下：

在添加的基礎上添加了ON DUPLICATE KEY UPDATE，表示有就更新，沒有就插入。

我們打印一下sql語句，變成了

所以在添加的時候變成值變成了*2

1.6刪除

刪除直接執行刪除語句就好

table='stuinfo'

cond="name='張三'"

sql='deleta from {stuinfo} where {cond}'.format(table=table,cond=cond)

即可。

1.8查詢

查詢很簡單，簡單實例如下

這是一個一個的取出來

也可以這樣取：

這是一下全部出來，推介使用上一種。