剛剛，SeetaFace版本升級！新增活體檢測等功能

出自中科視拓公司的開放人臉識別引擎SeetaFace一直受到廣泛的關注，其提供的人臉檢測、特徵點檢測、人臉識別功能對於開發者快速構建相關能力、上線應用是個很不錯的選擇，而且商用是免費的，也是其一大亮點。

這次版本升級，從版本號SeetaFace2 跳過 3 、4、 5直接升級到SeetaFace6，總之就是 666 吧～

功能增加是這一版本的重大亮點：

之前只有：人臉檢測、特徵點定位、人臉識別；

此次增加：活體檢測、人臉圖像質量評估、年齡性別識別、口罩人臉檢測和識別。

隨着人臉識別技術進入的應用領域的增多，抗攻擊能力成為人臉識別應用落地的新瓶頸，這也是活體檢測研究和應用最近兩年大熱的原因，活體檢測功能的增加相信將會成為該庫吸引更多開發者的重要看點。

人臉圖像質量評估主要用來對低質量的圖像的拒識，雖然看似功能不起眼，但在52CV的人臉技術交流群里卻經常有人問如何實現這一功能，在真正人臉應用部署的時候，這是一個要考慮的問題，此次功能開放也會幫開發者省不少自研的力氣。

年齡性別識別從技術來說（多任務模型）已經不算有太高的門檻（雖然做的精準也不容易），不是人臉識別應用的核心，但也算錦上添花吧～

口罩人臉檢測和識別則是當下疫情期間人臉識別應用的重要賣點了。

除了功能增加了，速度提升也是這次更新的亮點。

官方稱v6版使用了新的推理引擎TenniS，ResNet50網絡的識別模型，在I7 CPU上的推理速度從8 fps 提升到20 fps。

為應對不同的使用場景，本次升級識別部分共包含三個模型：

官方沒有公布此次升級後的算法的識別精度，不過提到該模型訓練時使用了上億張圖片！

其實公布也沒多少意義，我看國內做人臉識別的公司，沒有一家公司的識別精度不是99%以上的。

精度這事，還是得看你在實際場景測試結果。

SeetaFace系列模型雖然不開源，但是對於商業使用和個人用途都是可以的。

至於部署方面，SeetaFace使用標準C++接口，不依賴任何第三方庫，支持x86和ARM架構。

目前已經開放了Windows 、Ubuntu、CentOS、Android開發包，MacOS和iOS版本的支持也已經在路上。

嗯，覆蓋主流服務器和終端上的部署。

總之，SeetaFace是快速構建人臉識別應用的一個不錯選擇。

項目主頁：

https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace6

下載SeetaFace6各平台開發包和模型，可在我愛計算機視覺公眾號後台回復「666」。