OCR文字識別技術
- 2020 年 3 月 30 日
- 筆記
信息化時代，錄入信息的時代，在這大數據時代，非結構數據如何快速高效地處理圖片化、形體化的信源，使之通過識別轉化為可編輯的文本信息和特徵數據，方便數據庫的採集、管理、分析和決策，成為擺在諸多領域面前的共同難題。
OCR技術的出現，解決了上述的難題。文字作為承載人類千年文明的符號，在信息時代的今天，數字圖像紛繁複雜，如何便捷高效的獲取其中的文字信息，更有着重要的時代意義。OCR，作為一種自動解讀這種圖像符號的技術，毫無疑問將是下階段大數據發展的大方向。
因為隨着移動互聯網的繁榮發展，社會已經迎來了移動應用井噴時代，而出於對業務模式創新，以及用戶體驗優化的追求，以前很多依賴特定儀器才能實現的技術和操作開始適配到移動端， OCR技術就是這股移動化浪潮中相當受到矚目的技術之一。
從身份證識別、銀行卡識別、車牌識別到名片識別、文檔識別等各種形式的識別OCR都能輕鬆搞定。現在你只要用手機對準這些進行拍照掃描，OCR技術瞬間就能將圖片中的文字轉變為可編輯的文本信息。
在生活中尤其如今移動應用井噴的時代，攝像頭已經成為數據採集最主要的入口，更多的非結構化數據需要轉化為前後台可檢索的數據，這個轉化的過程就需要OCR技術大顯身手。在這信息高速發展的時代，信息電子化已經成為了時代的必然趨勢，而OCR技術作為文字電子化過程中最重要的環節，它改變了傳統紙質介質資料輸入的概念。
全球數據信息量呈指數式爆炸增長之勢，隨處可見大數據的影響，順應移動互聯網大潮，OCR技術無論是面向行業用戶還是面向普通用戶都呈現出移動化的趨勢。
