Python用來做Web開發的優缺點，你心裏必須要記得這些

• 2020 年 3 月 18 日
• 筆記

Python是世界上最受歡迎的編碼語言之一，在80年代後期首次受到ABC和Modula-3語言的影響而被概念化。從1991年的第一個版本到成為開源項目的2.0版本，它已經走了很長一段路，直到今天，它正在聚集一個龐大且專業的社區，該社區正在不斷改進技術。

目前而言一些頂級公司在其技術堆棧中使用Python（例如Instagram）

Facebook旗下的一個圖片社交網站

Python適合從簡單到複雜的各種Web項目。它廣泛用於旅行，醫療保健，交通運輸，金融等不同領域，用於Web開發和軟件測試，腳本編寫和生成。

Python的受歡迎程度與其提供的各種好處有關，例如簡單性和優雅性吸引了這些大公司。但是，儘管使用Python進行Web開發有很多優點，但是也有一些缺點，下面一起來看看。

來自TIOBE排行榜

優點：為什麼要選擇Python進行Web開發？

Python的優點

1、易於使用和閱讀

有幾個因素可以簡化Python在Web開發中的使用：

低入門門檻 Python與我們日常生活中使用的英語相似。語法的簡單性使您可以處理複雜的系統，並確保所有元素之間都具有明確的關係。因此，更多的新手程序員可以學習該語言並更快地加入編程社區。

良好的可視化 效果通過使用不同的圖和圖表，可以以易於理解的格式表示數據。它們是可視化呈現和理解數據的有效方法。Web開發公司利用Python庫（例如Matplotlib）來可視化數據並創建清晰且易於理解的報告。

Python非常易於閱讀，因此開發人員通常在理解由其他程序員編寫的代碼時不會遇到任何問題。這可以促使從事同一項目的開發人員之間的通信效率更高。

2、異步編碼

由於沒有死鎖或研究爭執或任何其他令人困惑的問題，因此使用Python 編寫和維護異步代碼無需花費太多精力。此類代碼的每個單元分別運行，從而使您能夠更快地處理各種情況和問題。

3、較少限制的編程方法

與其他編碼語言（例如Java）相比，Python具有較少限制的編程方法。它具有多種範例，可以支持多種編程風格，包括過程性，面向對象和功能性（命令性）。這使Python成為初創公司的絕佳語言，因為項目可能需要隨時更改方法。

包括：

快速發展。Python不僅是發展最快的編碼語言之一，還是一種允許快速原型設計和迭代的語言。這使工作更輕鬆，並且對開發人員而言生產率更高。

OOP變得更容易。面向對象的編程（也稱為OOP）是一種將不同的行為和屬性組織到多個對象和類中的範例。這些類中的每一個都有一個函數，因此，如果代碼的某些部分發生錯誤，則其他部分不會受到影響。在Python中，OOP的操作已大大簡化，這使得開發成本更低，更省時。

豐富的標準庫和生態系統。Python的庫具有大量的預編寫代碼。因此，開發人員無需浪費時間創建基本項目。這些庫還允許程序員處理和轉換機器學習（ML）中連續數據處理所需的數據。

4、企業應用集成

Python是企業軟件應用程序的流行選擇，這在很大程度上要歸功於Python與傳統上用於企業開發的其他語言（例如Java，PHP和.NET）的流暢集成。

Python直接與Java，C ++或C代碼進行調用，從而可以對大多數常用協議和數據格式進行大量的過程控制和實現。

除此之外，它還可以用於組裝基礎結構的新舊片段，這是複雜移動應用程序中的典型情況。

5、可以使用Python框架快速進行Web開發

Python的另一個優點是它具有許多簡化開發過程的框架。根據您的工作，可能需要不同的框架。

下面是4個著名的框架：

4個著名的Python web框架

Django：此框架非常適合成熟的Web應用程序和中檔可擴展項目。它具有內置功能，並允許重複使用代碼，對代碼的不同組成部分進行一致的修改以及其他簡化Web開發的功能。Django可與Oracle SQL，PostgreSQL，MySQL和其他知名數據庫完美配合。

Pyramid：使用此框架，您可以從小規模開始，並根據需要擴展規模。金字塔可以與各種數據庫和應用程序一起使用，也可以與插件一起擴展-開發人員可以添加所需的任何功能。當您需要在一項任務中實施各種解決方案時，這很方便。

TurboGears：TurboGears由Repoze，WebOb和Genshi等幾個組件組成，並且基於MVC架構。這對於快速，高效的Web應用程序開發很有用，而且更易於維護。使用此框架，您可以分別使用最小或完整堆棧模式編寫小型或複雜的應用程序。

Flask：該框架的理念是提供一個易於管理的，易於定製的解決方案。Flask將自己定義為一個微框架，最常用於主要優先考慮精益功能的小型解決方案。該框架還用於創建原型。

6、科學計算庫方便

有各種各樣的軟件包和庫可用於開發科學和數字應用程序，以及工具包（例如VTK 3D和MayaVi），單獨的成像庫以及許多其他工具。最常用的是：

5個常見的科學計算庫：

SciPy（科學數字圖書館）；

Pandas（數據分析庫）；

IPython（命令外殼）；

NumPy（基本數值軟件包）;

Natural Language Toolkit （Library For Mathematical And Text Analysis ：用於數學和文本分析的庫）。

7、用於機器學習和AI

機器學習（ML）和人工智能（AI）技術越來越受到關注，因此越來越多的開發人員正在嘗試將它們納入各種項目中。如果使用正確的語言，這是可能的。

根據讓·弗朗索瓦·普吉，IBM的機器學習部門的代表，Python是ML和AI項目的頂尖語言，許多開發商同意。Python具有高效的ML軟件包，用於可視化結果的工具，並且遠遠超出了數據分析和其他使該應用程序領域受益的功能。

Python確實是機器學習和人工智能最火熱的語言，沒有之一。

最典型的用語在線語音合成，在線語音識別，如果你的項目是建立一個人工智能的web應用，那麼Python再適合不過了。

8、作為應用程序腳本

由於Python與C，C ++和Java的強大集成，Python可以很方便地用於應用程序腳本編寫。從一開始就被設計為可嵌入的，它對於自定義大型應用程序並為其進行擴展非常有用。

不敢說Python可以代替Lua，不過Python可以和Lua那樣被嵌入C/C++中。

9、軟件測試

Python用於測試自動化。許多QA自動化專家選擇Python是因為它具有簡單的學習曲線-對於技術背景較為有限的人（強大的社區，清晰的語法和可讀性）也非常有用。Python甚至有一個易於使用的單元測試框架（例如，您可以使用它對移動應用程序執行地理位置測試）。

M年前我在一家路由生產商上班，那時候我看到測試部門用Tcl腳本去測試路由器端口，我當時就覺得很詫異，畢竟Tcl腳本的語法真的很怪異，相比這點，Python的語法真的乾淨簡潔。

10、在原型製作中使用

用Python創建原型已被證明是一個快速而簡單的過程。編程語言的敏捷性使代碼重構變得容易，並且可以將初始原型快速開發為最終產品。

11、開源

Python具有開放源代碼許可證，該許可證使用戶可以輕鬆訪問它，並有助於重新分發和無限制的修改。開發人員可以自由使用該語言並為它的改進做出貢獻。

12、服務器端腳本

如上所述，使用Python進行服務器端腳本編寫的優點之一是其簡單的語法，從而大大加快了處理速度。該代碼由功能模塊及其之間的連接組成，可讓您根據用戶操作執行程序算法。Python還支持Web開發中所需的圖形用戶界面。

13、便攜性和交互性

Python具有動態語義和快速原型製作的出色功能，這要歸功於它的交互性和可移植性。它可以輕鬆地嵌入各種應用程序中，甚至是使用不同編碼語言的應用程序。因此，您可以輕鬆修復新模塊並擴展Python的核心詞彙。它可以連接各種組件。難怪它有時被稱為「膠水語言」。

在Web應用程序中使用Python的缺點

儘管Python有很多優點，但是如果您打算在項目中使用這種語言，也要記住它的缺點。

1、經驗較少的開發人員

當您需要為您創建一個應用程序時，您當然希望最有經驗的開發人員來完成這項工作。但是，使用Python並不是那麼簡單，因為使用這種語言的專家並不多，特別是將它與Java進行比較時。

2、缺乏真正的多處理器支持（偽線程）

多重處理是編寫應用程序的重要部分。Python確實支持多處理，儘管它可能不如其他語言靈活或方便。編寫代碼時，這可能會產生某些限制。

3、速度限制

Python經常因其速度而受到批評。它是一種解釋型腳本語言，由於它使用的翻譯代碼方法不同，因此它比許多編譯後的相對語言（例如C / C ++或Java）相對要慢。但是，某些Python基準測試比C和C ++更快。

話雖這麼說，Python並不是唯一存在速度問題的工具。Ruby，Perl甚至JavaScript的發展速度也相對較慢。

與速度有關的一些問題已得到解決和優化，因此Python仍然是軟件開發團隊的首選之一。

4、對移動開發，沒有優勢

對於移動開發來說，這不是一種不好的語言。僅有少數公司為此目的使用它，而更喜歡iOS和Android的本機開發或React Native的開發。同樣的原因，您可能也很難招募到擁有Python移動開發經驗的開發人員。它在這個領域不如其他技術那麼受歡迎。

5、對於內存密集型任務不理想

Python是一種以其數據類型的靈活性而著稱的語言。這導致相當高的內存消耗，並使其不方便用於佔用大量內存的任務。

6、設計限制

Python是動態類型的，這意味着它會在應用運行時執行某些任務，否則將以靜態類型的語言完成。這對設計施加了一些限制。如果您的設計中加載了元素，則可能會使程序停頓並妨礙順利運行。

在為項目考慮使用Python時，您還應該注意的另一件事是，並發和並行性並不是要在Python中完美使用的。因此，設計可能看起來並不像您想要的那樣複雜。

總結思想

Python使您能夠開發清晰，簡單的應用程序，這些應用程序很容易從一個小項目移植到功能全面的複雜應用程序。無論您是學習編程的新手程序員還是企業所有者，Python都是許多類型項目的理想選擇。

它被公認為是初創企業最好的編程語言之一，並且很容易理解為什麼當您比較並行Python的優勢以及初創企業的目的是什麼。初創企業一直在尋找確定性並降低風險，它們的資源有限，並且需要增長的空間。另一方面，Python靈活且易於擴展，不需要龐大的團隊，可用於構建原型和MVP。

Python Web開發公司 Django Stars 使用該語言已有很多年了。我們已經完成了各種複雜的項目，並在電子商務，房地產和金融等領域取得了許多成功的例子。這些包括：

PADI Travel –來自世界各地的潛水員使用的電子商務和旅行預訂平台。

Sindeo –一個房地產平台，提供有關貸方和抵押的信息。

MoneyPark –瑞士公司，提供有關保險和抵押的個性化財務建議。

因此，無論您從事哪個領域的工作，Python都值得您關注。它提供了簡單的解決方案，而沒有不必要的細節，節省了時間，並確保了高度的安全性。

許多知名公司都使用和信任Python。一些最大和最受信任的全球公司都將Python和Django平台一起使用Python作為主要編碼語言。Instagram，Pinterest，Bitbucket和Dropbox是一些使用Python Web開發服務的公司的例子。