自動發送郵件

mail如何添加附件沒整成功，現在使用mutt命令實現，控制台執行：

sudo apt-get install mutt安裝

echo "Body : run over \n file in attach" | mutt -s "Test run over" [email protected] -a 'path'即可。

其中，”Body”開頭的是郵件內容，-s後面的是郵件標題，-a後面的'path'是附件地址，正常使用不用帶單引號，寫在腳本里時可以用之前創建的${receive}代替。郵件是立刻發送的，收件箱里找不到請到垃圾箱裏面找找。如下：

自動解析實驗結果生成excel表格

這個程序自己寫去

如何生成excel可讀取的文件？csv文件：csv文件可以被excel讀取，第一行表示excel的那個列名，用逗號分割，底下的數據也是，每一行代表excel表格內的一行，每一列的內容用逗號分割，英文的逗號。

至於解析實驗結果，就逐行讀取，然後捕捉自己想要的關鍵詞就行了，性能啥的就不用考慮優化了，咋簡單咋來。

下面的是自用的解析rocksdb的參數的，僅供參考

自用rocksdb參數解析（已摺疊，可展開）

 #include <iostream>
#include <string>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <fstream>
#include <iomanip>

#define default_file_path "E:\\Code\\Windows\\FileOperate\\easy-test.txt"
#define resault_file_name "E:\\Code\\Windows\\FileOperate\\resault.csv"
using namespace std;

struct arguments {
  arguments(string s,string t):name(s),data(t){}
  string name;
  string data;
};

void readFile(vector<arguments>& resault,const string& file_path);
void trimEmpty(string &s);//用於去除字符串首尾空格
void recordString(const string& type, string& s,vector<arguments>& resault);//用于格式化並記錄data
void recordInFile(const vector<arguments>& resault);//解析結果記錄到文件中，測試用
void recordCSVMode(const vector<arguments>& resault);
void printInShell(const vector<arguments>& resault);//打印到控制台，測試用

//按順序存放需要捕捉的關鍵詞，問題在於只能順序
//如果該行以該關鍵詞結尾，那麼就將所有的東西記錄下來
//注意，這個數組並不是最終參數結果，有的一行記了兩三個參數
const static vector<string> key_words = {"db_name","thread_num","start_time","Values","Entries","RawSize","FileSize",
"fillrandom","Cumulative compaction","Cumulative writes","Cumulative stall",
"readrandom","Cumulative compaction","Cumulative writes","Cumulative stall","done_time"};
const static int length = key_words.size();

int main(int arg_count, char *arg_value[]){
  string file_path = default_file_path;   //默認路徑
  if(arg_count > 1) file_path = arg_value[1]; 
  //argv[0]為程序名，這點由shell傳統決定，argv[1]是程序名的輸入

  vector<arguments> resault;
  readFile(resault,file_path);

  // printInShell(resault);
  // recordInFile(resault);
  recordCSVMode(resault);

  // getchar();
  return 0;
}

void readFile(vector<arguments>& resault,const string& file_path){
  int flag = 0;
  string line;//按行讀取
  ifstream fp(file_path);

  while(getline(fp, line)) {
    string head = line.substr(0,line.find(":"));
    trimEmpty(head);
    if(key_words[flag] == head) {
      string tail = line.substr(line.find(":")+1);
      recordString(key_words[flag],tail,resault);
      // resault.push_back(arguments(key_words[flag],tail));
      flag = flag == length - 1 ? 0 : flag + 1;
    }
  }
}

void trimEmpty(string &s){
  //刪除字符串的前後空格
  if (!s.empty()){
    s.erase(0, s.find_first_not_of(" "));
    s.erase(s.find_last_not_of(" ") + 1);
  }
}

void recordString(const string& type, string& s,vector<arguments>& resault){
  //為什麼不使用精確的下表標位置
  //因為數據的長度不一定，所以必須使用標點符號等來相對定位。
  trimEmpty(s);
  if(type == "fillrandom" || type == "readrandom"){
    int start = s.find("op")+3;
    int len = s.find(";") - start;
    string kops = s.substr(start,len);
    resault.push_back(arguments("Kops",kops));
    start = s.find(";")+1;
    len = s.find_last_of("s")+1 - start;
    s = s.substr(start,len);
    trimEmpty(s);
    resault.push_back(arguments("Speed",s));
    return;
  }

  if(type == "Cumulative stall") {
    string stall_time = s.substr(0,s.find(" "));
    resault.push_back(arguments("Cumulative stall",stall_time));
    s = s.substr(s.find(",") + 2);
    resault.push_back(arguments("Average stall",s));
    return;
  }

  if(type == "start_time" || type == "done_time"){
    s = s.substr(s.find_last_of(":")-5,8);
  }else if(type == "Values"){
    s = s.substr(0,s.find(" "));
  }else if(type == "RawSize" || type == "FileSize"){
    s = s.substr(0,s.find_last_of(" "));
  }else if(type == "Cumulative compaction"){
    s = s.substr(0,s.find(" ")+3);
  }else if(type == "Cumulative writes"){
    int start = s.find_last_of(":") + 2;
    int length = s.find_last_of(",") - start;
    s = s.substr(start,length);
  }
  resault.push_back(arguments(type,s));
  return;
}

void recordInFile(const vector<arguments>& resault){
  ofstream record;
  remove(resault_file_name);
  record.open(resault_file_name, ios::app);
  for (size_t i = 0; i < resault.size(); i++) {
    record << left << setw(25) << setfill(' ') << resault[i].name; 
    record << resault[i].data << endl;
  }
}

void recordCSVMode(const vector<arguments>& resault){
  //key_words的長度並不是最終參數的數量
  ofstream record;
  remove(resault_file_name);
  record.open(resault_file_name, ios::app);
  size_t point = 0,point_t = 0;
  string head = resault[0].name;
  while(resault[point+1].name != head){
    record << resault[point++].name << ",";
  }
  record << resault[point].name << endl;
  
  for (size_t i = 0; i < resault.size(); i++) {
    if(point_t < point) {
      ++point_t;
      record << resault[i].data << ",";
    } else {
      point_t = 0;
      record << resault[i].data << endl;
    }
  }
}

void printInShell(const vector<arguments>& resault){
  // 格式化輸出，left表示偏左，setw是設置寬度，stefill是設置填充字符
  for (size_t i = 0; i < resault.size(); i++) {
    cout << left << setw(25) << setfill(' ') << resault[i].name; 
    cout << resault[i].data << endl;
  }
}

解析結果如下（這個花花綠綠的顏色是vscode的插件，創建csv文件之後就會提示安裝）

excel可以直接打開，wps沒下就沒試。excel打開如下：

剛打開可能數據顯得有點擁擠，可以另存為excel正常的格式進行調整，要不然調整了這csv文件也保存不下來的。

好了，這波整完就可以開始摸魚啦把實驗放那跑，跑完手機會收到郵件提示，回去自動解析一波就行，至於更多的分類啥的功能，都可以在程序中實現。

（>.o)