Python冷知識：如何找出新版本增加或刪除了哪些標準庫？
「內置電池」是 Python 最為顯著的特性之一，它提供了 200 多個開箱即用的標準庫。但是，歷經了 30 多年的發展，很多標準庫已經成為了不得不捨棄的歷史包袱，因為它們正在「漏電」！
好消息是，Python 正在進行一場「瘦身手術」，詳情可查閱：
那麼，我們會有這樣一個話題：當 Python 發佈了一個新版本的時候，如何找出它比上一個版本（或者更早版本）增加或刪除了哪些標準庫呢？
比如，當 Python 發佈 3.11.1 版本時，如何找出它相比於上一個版本（即 3.11.0），增刪了哪些標準庫呢？
也許你馬上就想到了一個辦法：查看官方的版本變更文檔啊~
沒錯，官方文檔里肯定包含了我們所需的變更信息，但是，每個版本的《What’s New》里信息太多了，這種沒有特定目標的搜索，只會費時費力。
假如要跨多個版本進行比較的話，比如 3.12 與 3.10 間的差異、或者未來的 3.x 跟現在的 3.11 比較，這個方法就更不好用了吧！
在 3.10 版本之前，想要獲知標準庫的變化情況，確實不太方便。但是，自 3.10 起，Python 提供了一個非常便捷的方法：sys.stdlib_module_names！
官方文檔的描述：
來源：//docs.python.org/zh-cn/3/library/sys.html?#sys.stdlib_module_names
簡單查看下它的內容：
如上可見，sys.stdlib_module_names 返回的是一個 frozenset 類型的對象，其元素是所有標準庫的名稱。
有了詳細的標準庫清單後，我們就可以通過以下的步驟，比較出不同 Python 版本間的差異啦：
（1）獲取舊版本的標準庫（比如 3.10.0），序列化後存儲到文件/數據庫中
>>> import sys
>>> import pickle
>>> with open("libs", "wb") as f:
... pickle.dump(sys.stdlib_module_names, f)
...
（2）獲取新版本的標準庫（比如 3.11.0），與舊版本的標準庫進行比較
>>> import sys
>>> import pickle
>>> with open("libs", "rb") as f:
... old_libs = pickle.load(f)
...
>>> sys.stdlib_module_names - old_libs
frozenset({'_typing', '_scproxy', '_tokenize', 'tomllib'})
>>> old_libs - sys.stdlib_module_names
frozenset({'binhex'})
從以上示例中，我們可以得知，3.11 相比於 3.10 增加了_typing 、_scproxy、_tokenize 以及 tomllib，同時它也減少了一個binhex 。
簡簡單單幾行代碼，這種方法比翻閱繁雜的文檔要便捷且準確得多了。
值得注意的是，sys.stdlib_module_names 是 3.10 版本的新特性，在它之前，有一個相似的sys.builtin_module_names ，但它返回的只是被解釋器使用到的內置模塊：
那麼，除了上文提到的獲知 Python 標準庫刪減情況的用途之外，這個新特性還有什麼用處呢？換句話說，Python 官方為什麼突然新增了sys.stdlib_module_names 這項功能呢？
原文鏈接：//mp.weixin.qq.com/s/NoZniWQU3dUA_0TmZ2kHzw
其實，社區中有一個三方庫stdlib-list ，可用於獲取部分 Python 版本（2.6-2.7；3.2-3.9）的標準庫清單。這個庫的作者在文檔中提到了他的訴求，也提到其它開發者有着同樣的訴求：
開發了 sys.stdlib_module_names 這項功能的核心開發者 Victor Stinner 也總結了幾個使用場景：
-
當計算項目的依賴關係時，忽略標準庫中的模塊：//github.com/jackmaney/pypt/issues/3
-
當監測第三方代碼的執行時，忽略標準庫，使用監測工具的
--ignore-module選項：//stackoverflow.com/questions/6463918/how-can-i-get-a-list-of-all-the-python-standard-library-modules -
在格式化 Python 代碼文件時，對 import 的標準庫模塊進行分組。isort 庫包含了標準庫的列表，它依據 Python 在線文檔生成了每個版本的標準庫清單：//github.com/PyCQA/isort/tree/develop/isort/stdlibs
從這些使用場景來看，sys.stdlib_module_names 的作用還真是不小。另外，在寫作本文的時候，我從 CPython 的 Issue #87121 中發現，著名的機器學習庫pytorch 也需要這項功能。
pytorch 曾經硬編碼了每個 Python 版本的標準庫列表，代碼冗長，現在已經適配成使用新的方法 ，大大方便了後續的維護：
11 月 15 日時，Python 3.12 alpha 2 版本發佈了，這個版本開始移除大量過時的廢棄的內容（標註庫、標準庫的子模塊、類和函數等）。感興趣的同學，可以用本文介紹的「冷知識」，去看看到底出現了哪些變化啦~
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