在微信小程序上做一個「博客園年度總結」：解決前端獲取接口數據太慢的一種思路

先介紹下目前代碼中後端是如何給前端提供數據的：

1、首先，構造一個函數A，這個方法中會調用博客園「獲取隨筆列表」接口，取到數據作進一步處理，然後把結果返出去；

2、然後，使用flask創建一個接口，這個接口會調用函數A，獲取A的結果，然後通過這個接口把前端需要數據返出去；

3、最後，小程序會調用我創建好的接口來獲取數據，展示在前端；

在調試過程中，發現「獲取隨筆列表」接口響應時間比較長，大概有6s左右的樣子

這就導致在首次打開小程序，進入年度總結頁面時，肉眼可見的要等一會兒才能加載出數據，體驗不太好

Q：有沒有什麼方法可以快點讓前端接收到數據呢？

A1、第一個想法

後端調用博客園接口獲取到數據後，把數據緩存起來，然後前端每次調接口時，是從緩存中取數據；

結果：查了一下如何使用python或者flask做數據緩存，但是沒有找到比較好的實現方法

感興趣的朋友可以看看這篇文章：如何在 Python 程序中實現緩存

A2、第二個想法

從「隨筆列表接口」請求到數據後，先把數據存到一個文件中(比如json文件)，然後在給前端提供的接口中，讀取文件中的數據

這樣的話，就不用每次都對博客園的接口發起請求了，經過試驗，前端獲取數據的速度確實快了很多

至於如何更新文件中的數據，可以通過異步方式實現，每次從文件中讀取數據後，再調用一下向文件中寫入數據的方法

這樣就保證了文件中數據的實時性

具體實現過程

在存儲博客園接口返回數據時，我沒有使用json文件，而是用到了python的pickle模塊

1、定義寫入、讀取文件內容的方法

public.py

# coding: utf-8
"""
author: hmk
detail: 
create_time: 
"""
import os
import pickle


def get_path():
    """獲取文件所在目錄"""
    BASE_PATH_DIR = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.pardir))
    return BASE_PATH_DIR


def push_pkl(file_path, data):
    with open(get_path() + file_path, 'wb') as f:
        pickle.dump(data, f)


def read_pkl(file_path):
    with open(get_path() + file_path, 'rb') as f:
        data = pickle.load(f)
        return data

2、修改get_blogs_api()函數

之前的get_blogs_api()函數在處理好隨筆數據後就直接返出去了，這裡我們不返出去，而是把結果寫到文件中

同時我們後續要異步調用這個函數，所以也要額外進行處理

定義一個裝飾器 async_fun

def async_fun(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        thr = Thread(target=f, args=args, kwargs=kwargs)
        thr.start()

    return wrapper

修改get_blogs_api()，使用@async_fun裝飾這個方法，

    @async_fun
    def get_blogs_api(self, blog_name):
        """獲取個人隨筆列表接口"""

        flag = True
        try:
            ... ...
            ... ...
            ... ...
            res = {
                "first_blog": first_blog,  # 發佈的第一篇博客
                "view_max_10": view_max_10,  # 瀏覽量前10的文章
                "now_year_blog_sum": now_year_blog_sum,  # 2022年新增博客總數
                "month_result": month_result,  # 2022年每月博客新增數量
                "year_result": year_result  # 每年博客新增數量
            }
       
            push_pkl('/api_tools/cn_blogs.pkl', res)  # 把結果寫到文件中


        except Exception as e:
            raise e

3、再寫一個方法，從文件中讀取數據

    def get_blogs(self):

        data = read_pkl('/api_tools/cn_blogs.pkl')

        # print(data)

        return data

4、flask接口方法中，調用get_blogs()和get_blogs_api()

class GetBlogs(Resource):
    """接口：獲取個人隨筆列表"""

    @staticmethod
    def get():
        blog_app = cn_blogs.conf["cn_blogs"]["blogApp"]  # request.args.get("blog_app")
        cn_blogs.get_blogs_api(blog_app) # 先調用向文件寫入數據的方法
        res = cn_blogs.get_blogs() # 調用讀取文件數據的方法
        return res

實際運行時，前端調用這個flask接口後，會立刻得到數據，不用等待get_blogs_api()執行成功

因為get_blogs_api()會異步執行，運行成功後把從博客園接口獲取到新數據再寫入文件，

這樣在下次前端調用接口時，拿到的就會是最新的數據

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