TensorFlow2.0 初學者視頻教程 by KGP Talkie | 附github鏈接&視頻已上傳B站

• 2020 年 2 月 24 日
• 筆記

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今天要大家分享是一份「咖喱味」的教程，作者的油管賬號名KGP Talkie

個人網站：https://laxmimerit.github.io/

個人網站上的自我介紹：

在mBreath Technologies擔任數據科學家，在IIT Kharagpur擔任高級研究學者。憑藉我3年以上的數據科學，團隊管理，業務發展，客戶分析經驗，以及5年以上的醫療保健領域經驗，我相信我擁有將知識，驅動力和技術技能完美地添加到任何領域的經驗 數據科學團隊。

個人github鏈接：

https://github.com/laxmimerit?tab=repositories

部分內容截圖（最近更新時間3天前）：

他在油管上分享了一份Tensorflow 2.0的實戰入門教程，總共20節，包含CV和NLP等內容。

視頻主要內容：

1. Tensorflow 2.0和Keras編碼入門

2. 使用TensorFlow 2.0和Keras構建您的第一個人工神經網絡

3. 在TensorFlow中繪製學習曲線和混淆矩陣

4. 在TensorFlow 2.0中繪製學習曲線和混淆矩陣

5. TensorFlow 2.0中的2D CNN用於cifar10數據集分類

6. 如何從Kaggle下載Google Colab中的ML數據集

7. 在2D CNN中使用Dropout和批處理規範化

8. 使用TensorFlow和VGG16模型進行目標分類

9. 為MNIST數字識別構建準確的2D CNN

10. 在Python中使用CNN進行乳腺癌檢測

11. 使用CNN的銀行客戶滿意度預測

12. 在TensorFlow 2.0中使用CNN進行信用卡欺詐檢測

13. CNN電影海報上的多標籤圖像分類

14. 使用加速度計和CNN進行人類活動識別

15. 使用CNN進行瘧原蟲檢測

16. 使用RNN-LSTM的Google股票價格預測

17. 使用RNN的IMDB審查分類-LSTM

18. 使用RNN-LSTM的航空公司旅客預測

19. 使用LSTM的多步預測|時間序列預測

20. MobileNets研究論文

多標籤圖像分類項目預覽

因為在油管上，所以很多小夥伴，可能沒辦法觀看，因此小編花了一些時間下載下來，並上傳到B站，方便小夥伴在線觀看。

鏈接：https://www.bilibili.com/video/av70856556/（點擊閱讀原文可以直接跳轉）

其實這份資料上傳到B站已經有一段時間了播放量也有5k+了

然而（我太難了）：

看到評論里有說，聽不到這咖喱味的英語，我試圖找一下有沒有字幕：

結果：

不過建議可以參考這 github項目來看，對照着實踐一波。

個人github鏈接：

https://github.com/laxmimerit?tab=repositories

當然可能是我的下載視頻和字幕的鏈接對於一些視頻不太管用。歡迎其他小夥伴有好辦法可以分享一下！