遊戲開發常遇到數據一致性BUG，怎麼解？
摘要：數據副本強一致、全節點可寫、存儲全面降本，GaussDB(for Redis)重新定義遊戲數據庫，徹底修復一致性BUG。
本文分享自華為雲社區《華為雲GaussDB(for Redis)揭秘第24期：遊戲一致性BUG怎麼解》，作者：高斯Redis官方博客 。
關於遊戲與一致性
最近在跟一些遊戲客戶交流，聊到了容易讓人「踩坑」的數據一致性問題，常見BUG有「背包道具丟失」、「一個玩家同時加入兩個公會」等等。這類問題往往藏得比較深，等到遊戲上線後期才發現，會比較難解決。
其實，只要前期做好數據庫選型和架構設計，一致性問題是可以避免的。本文將聚焦兩大主要場景，對數據一致性問題進行詳細剖析。
場景一：讀寫分離引起的數據不一致問題
在遊戲行業，MySQL很多時候都是首選的「主數據庫」。然而遊戲業務也有很多高並發場景，當上千RPS的MySQL不夠用時，為了提升吞吐，就可能會做讀寫分離、分庫分表。
但如果需要更高吞吐能力，MySQL可能會無法滿足，這時可以引入Redis，利用NoSQL的強擴展性，承載上萬，甚至是數十萬RPS。同樣的，Redis也可以做讀寫分離。
1.讀寫分離引發的BUG
- 背包道具丟失（MySQL做主數據庫場景）
BUG描述：玩家在遊戲地圖A購買道具，隨後立刻切換地圖，進入遊戲地圖B，結果打開背包竟發現道具丟失。
根因分析：前一個地圖的購買行為寫入主節點，而新地圖中打開背包時查詢了從節點。由於主從同步有延時，導致沒查到最新數據。
- 關注好友後漏發Hi~（Redis做主數據庫場景）
BUG描述：在某個遊戲地圖中遇到美女玩家，關注對方後，本應自動發送預定義招呼語，對方卻遲遲沒有收到。
根因分析：好友鏈這種業務很適合用Redis做主數據庫（提供靈活的hash/set/zset）。但是社區版Redis天然弱一致，原理同上，由於臟讀發生，讀寫分離必踩坑。
2. 如何解決？
做讀寫分離的初衷，其實還是對算力水平擴展有訴求，同時也是不想讓那些「Slave」們閑置浪費（畢竟算力成本也是錢吶）。
其實，數據庫不止MySQL一種，緩存也不止Redis一種。
華為雲GaussDB(for Redis)作為企業級定位的KV數據庫，已經在很多業務場景被用作 「主數據庫」了，單實例存儲TB級數據是家常便飯。
GaussDB(for Redis)可以根除讀寫分離的一致性問題，原因如下：
1）支持36個節點，全都可讀可寫（全員Master，算力別浪費）
2）數據強一致（無需主從分離，並發訪問任一節點都無臟讀）
3）單實例承載數百萬QPS（高吞吐需求從來不是事）
很顯然，高斯Redis完全可以滿足「既要、又要」的業務訴求，讓遊戲遠離讀寫分離之「坑」。
【有人可能會說，對不起，我是土豪，Slave就只用於高可用，我的業務不讀它，這樣總不會踩坑了吧？其實，隱患還是存在的！】
場景二：主從切換引起的數據不一致問題
請時刻注意，你使用的數據庫，不論是MySQL還是Redis，他們都是高可用的。而高可用意味着，當主節點故障時，它們會發生主從切換。
1. 主從切換引發的BUG
BUG描述：暑假做活動，全服玩家參與搶購100件稀有裝備（官方公告：每件都是全服僅有）。後來在公會PK時，持有「屠龍刀」的玩家A遇到了持有「屠龍刀」的玩家B……發生了「撞刀」。
根因分析：活動期間，業務使用了一套Redis主從做搶購，創建一個Redis隊列存稀有裝備。活動期間請求量高，Redis發生了主從切換。於是BUG就這樣發生了：本來隊列已經pop掉了「屠龍刀」，但是由於主從同步延遲，從節點頂上來後，其中隊列內的「屠龍刀」此時還沒有被pop掉！活動繼續，於是隨後兩個玩家同時擁有了「屠龍刀」。
2. 如何解決？
開源Redis主從切換導致的此類BUG其實很常見，業務以為訪問的數據是穩定的，但其實社區版Redis隨時可能「突變」（主從切換）導致業務讀到舊數據。
解決辦法還是一樣——做正確的數據庫選型，使用華為雲GaussDB(for Redis)。
為什麼說GaussDB(for Redis)沒有這類問題：
1）數據強一致存儲，故障場景業務不會發生臟讀
2）故障秒級恢復（社區版Redis啟動慢，需加載全量數據，故障恢復慢）
3）存算分離架構，容忍N-1分片故障（社區版Redis只要故障1對分片，業務無法恢復）
使用高斯Redis，完全不用擔心臟讀發生。
結語
其實在很多業務場景，如果不希望出現臟讀導致業務BUG，那麼華為雲的高斯Redis的確是最佳數據庫選型。另外，高斯Redis自帶了冷熱數據交換能力，本身也是一個兼顧了性能與成本的降本方案，像是遊戲公司常用的protobuf序列化數據，高斯Redis能實現500G到160G的數據壓縮（案例數據），輕鬆節省70%存儲空間。
高斯Redis既能為遊戲業務保駕護航，又省心省力省錢，何樂而不為！
附錄
- 本文作者：華為雲數據庫GaussDB(for Redis)團隊
- 更多產品信息，歡迎訪問官方博客：bbs.huaweicloud.com/blogs/248875
