2020邊緣計算狀態報告：2028年企業IT基礎設施邊緣支出將達87億美元
- 2020 年 2 月 21 日
- 筆記
「邊緣化」是指人或事物從中心和主流位置向「非中心」、「非主流」方向移動。而本次報告指出，與主流思想相反的是，邊緣化很重要，未來網絡的「邊緣化」將會成為行業大趨勢。
報告指出了2020年邊緣計算的定義、場景以及發展，主要涵蓋了以下六點內容：
一：邊緣計算被定義為互聯網的第三幕
第一幕是指最初的集中式互聯網網絡設施。
第二幕是指以區域數據中心和CDN內容分髮網絡的形式部署的互聯網基礎結構。
第三幕是指當前需要建設的互聯網設施。為了滿足用戶對於數據安全性、實時性和成本方面的需求，很多企業正在建設本地化部署的邊緣網絡架構。
二：邊緣計算是一個具體性的解決方案，設備和架構都是為特定場景量身定製的。邊緣分為設備邊緣和基礎設施邊緣。
三：邊緣計算的主要應用領域包含11個大類
這11大領域包括——通信網絡運營商、企業IT、智能電網、智慧城市、智能製造、智能零售、醫療保健、汽車行業、居民消費者服務、移動消費服務、商用無人機以及其他。
可以說，邊緣計算實現了內容的加速、數據的安全、圖像的識別等，這些功能將會賦能千行百業。未來在這些行業中，邊緣計算將有可能成為領域的基礎建造者、遊戲規則的改變者甚至是統治者。
四：四個關鍵因素推動了邊緣計算的發展：
用戶對數據延遲容忍度的降低、數據量快速上升和帶寬不足的矛盾加劇、用戶對於數據處理成本的顧慮，以及用戶對明確數據擁有權、安全性和合規性的需求提升。
五：未來雲中心和邊緣的界限越來越模糊
報告指出，邊緣並不是絕對的事物，而是相對的位置。所以，未來雲中心和邊緣之間的距離將會越來越短，界限越來越模糊、難以劃分。
未來不是雲和邊緣，而是連成一片的邊緣雲。
六：邊緣計算的普及是一種全球性現象，目前亞太地區是規模最大的邊緣計算市場。
邊緣計算的定義與分類
當前的邊緣計算架構與具體的解決方案緊密相關，針對特定用例，邊緣計算往往採用專用的特殊設備和體系結構。邊緣層正在成為整個網絡結構中，可用性最高的部分。
報告中將邊緣計算定位為互聯網的第三幕。
1.第一幕是指最初的集中式互聯網網絡設施。
2.第二幕是指以區域數據中心和CDN內容分髮網絡的形式部署的互聯網基礎結
構。
3.第三幕是指我們當前需要建設的互聯網設施。為了滿足用戶對於數據安全性、實時性和成本方面的需求，很多企業正在建設本地化部署的邊緣網絡架構。
邊緣計算的演進方向
1.用機器的速度取代人的速度；
以每小時60英里速度飛行的無人機，4秒內可以穿越整個足球場，100ms的延遲對它來說可能導致嚴重的災難。越來越多的設備和場景都對實時性提出了極高的要求，這會激發對於邊緣設備和網絡的需求。
2.設備數量從百萬量級擴展到十億量級；
我們生活的世界中有數十億部手機，未來我們將會擁有更多的智能汽車、智能插座、工業機械人、服務機械人…更不用提各種智能的基礎設施和攝像頭。這些設備都會連入網絡，它們會產生ZB量級的數據，以可控的成本快速的處理複雜度較高的大量數據，是邊緣計算需要解決的挑戰之一。
3.從固定架構進化到靈活架構；
開發者正在運用各種各樣的「虛擬抽象層」，在全球範圍內構建和部署應用程序。虛擬抽象理念的應用，提供了更高的便捷性、更經濟的協作方式，以及更高效的產品迭代。未來這種趨勢仍將持續，隨着自動化和雲服務的發展，分佈式架構的複雜性將被抽象層所屏蔽。
4.提供綜合性的多維體驗。
我們正在從一個靜態的二維互聯網，進化到一個場景豐富、體驗豐滿的數字世界。醫生需要複雜的實時反饋，遠程操控機械人進行手術；工人需要了解設備的當前信息，以便合理規劃生產決策；控制員需要及時了解無人機的位置信息，更好的提升工作質量。結合邊緣計算新方法，遠程控制、虛擬現實、位置服務等各種各樣原有的應用，都將被「重做一遍」。
2022年，75%的數據將通過邊緣分析和處理。這種數據處理的流動性，將伴隨有4大技術演進方向：
- 人工智能的實用性增強，從雲端滲透到邊緣
- 物聯網設備的數量呈指數級增長
- 5G時代的快速到來
- 邊緣計算中心逐步克服分佈式設施複雜性和單位成本經濟性的問題
邊緣計算的市場規模與細分市場預測
邊緣計算的主要應用領域和角色，包含以下11個類別：
- 通信網絡運營商（CNO），部署邊緣計算設備並支持其網絡升級。
- 企業IT，過去運行在雲端的工作負載，將會逐步遷移到邊緣。
- 智能電網，基礎設施邊緣涵蓋發電、配電、傳輸、可再生能源、運營和維護等場景。
- 智慧城市，包含智慧建築、智能交通和城市照明等場景。
- 智能製造，包括資產跟蹤、遠程操作、倉儲物流、自動化控制、診斷維護和安全實施等場景。
- 智能零售，包括數字標牌、店內體驗、鄰近營銷和供應鏈優化等場景。
- 醫療保健，主要集中在醫院和診所。場景涵蓋連續的患者監測，遠程患者護理、干預和手術，認知輔助，物理治療以及患者記錄管理等。
- 汽車行業，場景包括信息娛樂、交通管理、輔助和自動駕駛，以及運營和維護等。
- 居民消費者服務，其中包括用於信息娛樂、智能設備、安全性、生活輔助和能源管理的邊緣計算場景。
- 移動消費服務，具體應用包括遊戲、媒體、娛樂、信息、社交、健康和健身、消息傳遞和互聯網通信等。
- 商用無人機（UAV），邊緣計算預計將針對幾種典型場景進行開發，包括：測繪測量、攝影測量以及3D數字高精建模。
2028年，企業IT的基礎設施邊緣CAPEX預計將達到87億美元，9.3%的企業IT雲端任務負載將部署在基礎設施邊緣。
預計從2019年至2028年，全球智能製造的基礎設施邊緣CAPEX將從3.6億美元增加到35.5億美元。
2028年，全球前100名零售商經營的零售賣場中，將有20.3%通過基礎設施邊緣提供數字服務。
從全球分佈來看，亞太地區佔比最高，達到36.7%。
來源：物聯網智庫,亞太CDN產業聯盟
