聊聊 Redis 是如何進行請求處理
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本文使用的Redis 5.0源碼
感覺這部分的代碼還是挺有意思的,我盡量用比較通俗的方式進行講解
概述
我記得我在 一文說透 Go 語言 HTTP 標準庫 這篇文章裏面解析了對於 Go 來說是如何創建一個 Server 端程序的:
- 首先是註冊處理器;
- 開啟循環監聽端口,每監聽到一個連接就會創建一個 Goroutine;
- 然後就是 Goroutine 裏面會循環的等待接收請求數據,然後根據請求的地址去處理器路由表中匹配對應的處理器,然後將請求交給處理器處理;
用代碼表示就是這樣:
func (srv *Server) Serve(l net.Listener) error {
...
baseCtx := context.Background()
ctx := context.WithValue(baseCtx, ServerContextKey, srv)
for {
// 接收 listener 過來的網絡連接
rw, err := l.Accept()
...
tempDelay = 0
c := srv.newConn(rw)
c.setState(c.rwc, StateNew)
// 創建協程處理連接
go c.serve(connCtx)
}
}
對於 Redis 來說就有些不太一樣,因為它是單線程的,無法使用多線程處理連接,所以 Redis 選擇使用基於 Reactor 模式的事件驅動程序來實現事件的並發處理。
在 Redis 中所謂 Reactor 模式就是通過 epoll 來監聽多個 fd,每當這些 fd 有響應的時候會以事件的形式通知 epoll 進行回調,每一個事件都有一個對應的事件處理器。
如: accept 對應 acceptTCPHandler 事件處理器、read & write 對應readQueryFromClient 事件處理器等,然後通過事件的循環派發的形式將事件分配給事件處理器進行處理。
所以說上面的這個 Reactor 模式都是通過 epoll 來實現的,對於 epoll 來說主要有這三個方法:
//創建一個epoll的句柄,size用來告訴內核這個監聽的數目一共有多大
int epoll_create(int size);
/*
* 可以理解為,增刪改 fd 需要監聽的事件
* epfd 是 epoll_create() 創建的句柄。
* op 表示 增刪改
* epoll_event 表示需要監聽的事件,Redis 只用到了可讀,可寫,錯誤,掛斷 四個狀態
*/
int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);
/*
* 可以理解為查詢符合條件的事件
* epfd 是 epoll_create() 創建的句柄。
* epoll_event 用來存放從內核得到事件的集合
* maxevents 獲取的最大事件數
* timeout 等待超時時間
*/
int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);
所以我們可以根據這三個方法實現一個簡單的 server:
// 創建監聽
int listenfd = ::socket();
// 綁定ip和端口
int r = ::bind();
// 創建 epoll 實例
int epollfd = epoll_create(xxx);
// 添加epoll要監聽的事件類型
int r = epoll_ctl(..., listenfd, ...);
struct epoll_event* alive_events = static_cast<epoll_event*>(calloc(kMaxEvents, sizeof(epoll_event)));
while (true) {
// 等待事件
int num = epoll_wait(epollfd, alive_events, kMaxEvents, kEpollWaitTime);
// 遍歷事件,並進行事件處理
for (int i = 0; i < num; ++i) {
int fd = alive_events[i].data.fd;
// 獲取事件
int events = alive_events[i].events;
// 進行事件的分發
if ( (events & EPOLLERR) || (events & EPOLLHUP) ) {
...
} else if (events & EPOLLRDHUP) {
...
}
...
}
}
調用流程
所以根據上面的介紹,可以知道對於 Redis 來說一個事件循環無非也就這麼幾步:
- 註冊事件監聽及回調函數;
- 循環等待獲取事件並處理;
- 調用回調函數,處理數據邏輯;
- 回寫數據給 Client;
- 註冊 fd 到 epoll 中,並設置回調函數 acceptTcpHandler,如果有新連接那麼會調用回調函數;
- 啟動一個死循環調用 epoll_wait 等待並持續處理事件,待會我們回到 aeMain 函數中循環調 aeProcessEvents 函數;
- 當有網絡事件過來的時候,會順着回調函數 acceptTcpHandler 一路調用到 readQueryFromClient 進行數據的處理,readQueryFromClient 會解析 client 的數據,找到對應的 cmd 函數執行;
- Redis 實例在收到客戶端請求後,會在處理客戶端命令後,將要返回的數據寫入客戶端輸出緩衝區中而不是立馬返回;
- 然後在 aeMain 函數每次循環時都會調用 beforeSleep 函數將緩衝區中的數據寫回客戶端;
上面的整個事件循環的過程實際上代碼步驟已經寫的非常清晰,網上也有很多文章介紹,我就不多講了。
命令執行過程 & 回寫客戶端
命令執行
下面我們講點網上很多文章都沒提及的,看看 Redis 是如何執行命令,然後存入緩存,以及將數據從緩存寫回 Client 這個過程。
在前一節我們也提到了,如果有網絡事件過來的時候會調用到 readQueryFromClient 函數,它是真正執行命令的地方。我們也就順着這個方法一直往下看:
- readQueryFromClient 裏面會調用 processInputBufferAndReplicate 函數處理請求的命令;
- 在 processInputBufferAndReplicate 函數裏面會調用 processInputBuffer 以及判斷一下如果是集群模式的話,是否需要將命令複製給其他節點;
- processInputBuffer 函數裏面會循環處理請求的命令,並根據請求的協議調用 processInlineBuffer 函數,將 redisObject 對象後調用 processCommand 執行命令;
- processCommand 在執行命令的時候會通過 lookupCommand 去
server.commands
表中根據命令查找對應的執行函數,然後經過一系列的校驗之後,調用相應的函數執行命令,調用 addReply 將要返回的數據寫入客戶端輸出緩衝區;
server.commands
會在 populateCommandTable 函數中將所有的 Redis 命令註冊進去,作為一個根據命令名獲取命令函數的表。
比如說,要執行 get 命令,那麼會調用到 getCommand 函數:
void getCommand(client *c) {
getGenericCommand(c);
}
int getGenericCommand(client *c) {
robj *o;
// 查找數據
if ((o = lookupKeyReadOrReply(c,c->argv[1],shared.nullbulk)) == NULL)
return C_OK;
...
}
robj *lookupKeyReadOrReply(client *c, robj *key, robj *reply) {
//到db中查找數據
robj *o = lookupKeyRead(c->db, key);
// 寫入到緩存中
if (!o) addReply(c,reply);
return o;
}
在 getCommand 函數中查找到數據,然後調用 addReply 將要返回的數據寫入客戶端輸出緩衝區。
數據回寫客戶端
在上面執行完命令寫入到緩衝區後,還需要從緩衝區取出數據返回給 Client。對於數據回寫客戶端這個流程來說,其實也是在服務端的事件循環中完成的。
- 首先 Redis 會在 main 函數中調用 aeSetBeforeSleepProc 函數將回寫包的函數 beforeSleep 註冊到 eventLoop 中去;
- 然後 Redis 在調用 aeMain 函數進行事件循環的時候都會判斷一下 beforesleep 有沒有被設值,如果有,那麼就會進行調用;
- beforesleep 函數裏面會調用到 handleClientsWithPendingWrites 函數,它會調用 writeToClient 將數據從緩衝區中回寫給客戶端;
總結
這篇文章介紹了整個 Redis 的請求處理模型到底是怎樣的。從註冊監聽 fd 事件到執行命令,到最後將數據回寫給客戶端都做了個大概的分析。當然這篇文章也和我以往的文章有點不同,沒有長篇大論的貼代碼,主要我覺得也沒啥必要,感興趣可以順着流程圖去看看代碼。
Reference
//www.dre.vanderbilt.edu/~schmidt/PDF/reactor-siemens.pdf
//time.geekbang.org/column/article/408491
//remcarpediem.net/article/1aa2da89/
//github.com/Junnplus/blog/issues/37
//www.cnblogs.com/neooelric/p/9629948.html