「Python實用秘技09」更好用的函數運算緩存

• 2022 年 7 月 24 日
• 筆記
• Python

本文完整示例代碼及文件已上傳至我的Github倉庫//github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills

　　這是我的系列文章「Python實用秘技」的第9期，本系列立足於筆者日常工作中使用Python積累的心得體會，每一期為大家帶來一個幾分鐘內就可學會的簡單小技巧。

　　作為系列第9期，我們即將學習的是：在Python中實現簡單好用的函數運算緩存。

　　函數運算緩存，顧名思義就是我們可以針對指定的函數，讓其記住過往參數輸入和返回結果，使得後續接收到相同的參數時跳過函數運算，直接返回已緩存的結果值。

　　很多朋友應該知道Python標準庫里functools.lru_cache可以做函數運算緩存，但是它的功能實在是太簡陋了，像過期時間設置之類的功能都沒有。

　　而我們可以使用第三方庫cachier來代替，它的基本使用方式非常簡單，使用pip install cachier完成安裝後，我們來看一個簡單的示例：

　　這裡我們定義一個具有一定運算耗時的函數，利用cachier.cachier()裝飾，並利用參數stale_after設置緩存到期時間為10秒：

import time
from cachier import cachier
from datetime import timedelta

@cachier(stale_after=timedelta(seconds=10))
def demo(x: int, y: int):
    
    time.sleep(2)
    
    return x * y

for i in range(10):
    print('-'*50)
    print(f'第{i+1}次執行')
    start = time.time()
    demo(1, 1)
    print(f'耗時{round(time.time() - start, 2)}秒')

    time.sleep(2)

　　過程打印記錄如下：

　　可以觀察到，我們的函數按照設定好的過期時間進行着緩存。除此之外，cachier還有很多其他實用特性，譬如基於mongodb實現分佈式存儲等，你可以前往其官方倉庫查看詳細文檔說明：//github.com/shaypal5/cachier

　　本期分享結束，咱們下回見~👋