秒殺系統如何保證數據庫不崩潰以及防止商品超賣
- 2022 年 7 月 18 日
- 筆記
- JAVA, Redis, springboot, 秒殺
1、應用場景
電商商城,商家上架了一個秒殺活動,早上10點開始,商品A參與秒殺,一共有20個庫存,預計10W的人去搶。
2、面臨問題
高並發、庫存不可超賣
3、問題解決
1)高並發,我們不能把所有的請求都去數據庫查商品詳情,查商品庫存,這樣數據庫會頂不住,很容易的我們就想到了用Redis解決;
2)庫存超賣問題,這個問題主要是由於用戶在同時讀取到的庫存均為大於0,從而認為我們該商品還沒被秒完,繼續創建了訂單,導致了商品超賣了。
4、編碼實現
1、數據庫新建兩張表
秒殺訂單
CREATE TABLE `ms_order` ( `ms_order_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '訂單ID', `created_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間', `order_price` decimal(12,2) DEFAULT NULL COMMENT '訂單總價', `state` tinyint(1) DEFAULT '1' COMMENT '訂單狀態 1未支付 2已支付 3已發貨 4已收貨 -1已取消', `pay_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '支付時間', `fh_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '發貨時間', PRIMARY KEY (`ms_order_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='秒殺訂單';
秒殺商品
CREATE TABLE `ms_product` ( `ms_product_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '秒殺商品ID', `product_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '商品名稱', `origin_price` decimal(12,2) DEFAULT NULL COMMENT '商品原價', `ms_price` decimal(12,2) DEFAULT NULL COMMENT '秒殺價', `product_img` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '商品圖片', `state` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '商品狀態 1已上架 -1已下架', `product_summary` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '商品描述', `product_details` text COMMENT '商品詳情',
PRIMARY KEY (`ms_product_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='秒殺商品';
2、設置商品庫存,正式的流程肯定是由後台添加商品時初始化,這邊為了方便,直接用Redis可視化工具插入了商品,秒殺商品ID為1的設置20個庫存,同時數據庫也要設置20個庫存,利於我們分析扣減庫存是否一致
3、敲代碼
1)寫一個下單接口
@PostMapping(value = "/add") public ResultMsg add(HttpServletRequest request, MsOrder msOrder,Long ms_product_id) { String interfaceName = "下單測試"; try { User user = getUser(); return new ResultMsg(true, msOrderService.insert(msOrder, user,ms_product_id)); } catch (ServiceRuntimeException e) { return fail(e); } catch (Exception e) { return error(interfaceName, e, request); } }
2)邏輯處理
利用lua腳本減庫存,lua腳本如下
local isExist = redis.call('exists', KEYS[1]); if (tonumber(isExist) > 0) then local goodsNumber = redis.call('get', KEYS[1]); if (tonumber(goodsNumber) > 0) then redis.call('decr',KEYS[1]); return 1; else redis.call('del', KEYS[1]); return 0; end; else return -1; end;
lua配置類
@Configuration public class LuaConfiguration { @Bean public DefaultRedisScript<Long> redisScript() { DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>(); redisScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("script/Stock.lua"))); redisScript.setResultType(Long.class); return redisScript; } }
扣減Redis中對應的商品庫存
@Component public class LuaReduceStock { @Resource private DefaultRedisScript<Long> redisScript; @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; /** * 減庫存 * @param key * @return */ public boolean reduceStock(String key){ List<String> keys = new ArrayList<>(); keys.add(key); Long result = stringRedisTemplate.execute(redisScript,keys,"100"); return result > 0; } }
業務處理
public boolean insert(MsOrder msOrder, User user,Long ms_product_id){ Assert.notNull(ms_product_id,"購買商品不能為空"); boolean b = luaReduceStock.reduceStock(RedisConstants.MSSTOCK+ms_product_id); if(b){ //最終搶到庫存的用戶,可以發送一條消息到隊列中,進行異步下單扣減庫存等。 Map map = new HashMap(); map.put("ms_product_id",ms_product_id); amqpTemplate.convertAndSend(RabbitConstants.MS_QUEUE,map); return true; }else{ serviceError("手慢了,商品已被搶光啦!!!"); } return true; }
異步下單,扣減庫存
@Component @RabbitListener(queues = RabbitConstants.MS_QUEUE) public class MsOrderHandler { @Autowired MsProductService msProductService; @Resource MsProductMapper msProductMapper; @Resource MsOrderMapper msOrderMapper; @RabbitHandler public void send(Map map){ try{ Long ms_product_id = Long.valueOf(map.get("ms_product_id").toString()); MsProductDTO msProductDTO = msProductService.findById(ms_product_id); MsOrder msOrder = new MsOrder(); msOrder.setCreated_time(new Date()); msOrder.setOrder_price(msProductDTO.getMs_price()); msOrder.setState(1); msOrderMapper.insert(msOrder); MsProduct msProduct = new MsProduct(); msProduct.setStock(-1); msProduct.setMs_product_id(ms_product_id); msProductMapper.updateStock(msProduct); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } }
5、jmeter測試
查看執行結果,生成了20條訂單,並且秒殺商品1的庫存減為了0,大功告成!!!
6、總結
使用Lua腳本調用redis,可以確保操作的原子性,很好地避免了庫存超賣的問題,並且保證了系統的性能,減少網絡開銷。