Sophon KG升級3.1：打破數據間壁壘，解放企業生產力
知識圖譜作為AI從感知智能邁向認知智能的基礎，始終是將多元概念及關係有機整合併推理出新知識的關鍵技術。在剛剛過去的星環科技2022春季新品發佈周上，星環科技知識圖譜平台Sophon KG推出了 3.1版本。
Sophon KG為企業級用戶提供了一款支持多模型數據處理，結合了分佈式圖存儲和圖計算引擎、全文檢索等多條自研產品線的基礎能力和前沿技術，集知識抽取、融合、存儲、計算推理及應用的全生命周期為一體的基礎軟件產品，助力企業級用戶從信息匯聚的「量變」躍升成智慧迸發的「質變」。
基於Sophon KG的完備性與業務導向，用戶可以一站式打造行業全棧知識圖譜解決方案。知識圖譜平台支持低代碼圖譜構建、智能化知識抽取、多模態知識存儲與融合、多形式知識計算和推理以及多維度的圖譜分析。除了具備上述的鏈路完備性，平台還從業務場景出發，沉澱了幾個場景的圖數據模型、規則模型和算法模型，可以幫助客戶快速解決雷同場景下的業務問題。
以金融行業為例，Sophon KG內置NLP模型，支持金融場景下實體、關係的自動抽取，並支持手動修改。同時支持自動的實體鏈接，實現模型標註結果的一鍵入圖。以實體抽取任務為例，通過Bert模型進行底層實體抽取，用BiLSTM進行序列標註，並通過CRF模型對序列進行約束；同時採用FLAT/Simple-Lexicon等方式做詞彙增強型的實體識別，從而實現對行業、公司及機構名、地址、人名、產品、時間等的實體抽取。
基於Sophon KG構建的智能投研知識圖譜、政策知識圖譜、債券知識圖譜、銀行對公業務上下游分析和風險圖譜等行業知識圖譜，能夠幫助監管機構快速識別可疑交易，更加直觀地發現洗錢團伙與高危客戶；還可以幫助銀行對收單系統的套現商戶監測、識別貸款人、擔保人背後的高風險擔保鏈、擔保圈，及時向金融機構發出預警。
此次，新版本Sophon KG 3.1在原有的產品功能之上，增添了如下特性：
- 新增文本處理模塊，支持實體標註、語義關係標註、單文本分類、多文本分類、情感分類這五種文本標註任務；
- 預置金融場景的實體抽取和語義關係抽取模型，支持基於模型的預標註，並支持手動修改標註結果；
- 實體標註和語義關係標註任務支持一鍵入圖，也支持點邊表導出；
- 所有自然語言標註任務在審核完成之後均可導出為模型訓練數據格式，可作為後續模型訓練的輸入；
- 社區聚類等算法支持邊權重配置。
在已應用的場景：反洗錢、反欺詐、疫情防控、公共安全及企業級營銷以外，本次更新增添了新的應用場景——保險知識智能問答。Sophon KG 支持將產品、類型、條款等數據通過圖譜建模，構建成一個專業知識庫，答案以圖譜清晰展現，一目了然。同時在知識庫的基礎上，通過自然語言處理技術，實現產品條款等問題的自動語義檢索、問答，提供一個面向員工、保險代理人的保險知識百科全書。該解決方案直擊行業痛點：對外人工客服難以掌握全部本公司保險產品細節，在沒有知識庫的情況下難以做到進行高效查詢，降低服務效率；以及保險營銷團隊較難掌握市面上全部的保險產品，在面對客戶時可能難以查找其他公司產品信息，較難突出本身產品優勢。
星環科技知識圖譜秉持低代碼、交互式、可視化的產品設計原則，讓目標用戶快速上手，以提升問題解決的效率，為用戶帶來更智能的應用體驗。
