超火動態排序圖：代碼不到40行，手把手教你！

• 2019 年 10 月 4 日
• 筆記

前言

最近，這種動態排序條形圖視頻超級火，如下圖：

具體來說，這種圖可以叫：Bar Chart Race，有什麼國家GDP的、某某沉浮史等等，為了符合公眾號的身份屬性，我們為大家製作了這個較為簡單的可視化視頻：2015~2019中國私募基金市場風雲變幻，先一睹為快吧！

和背景音樂一起播放更搭配哦！

大家可以基於私募基金數據做出更多有趣的可視化來！也歡迎大家踴躍投稿哦！

擇日不如撞日，今天公眾號手把手教你！

我們使用最流行的Python語言，基於Matplotlib來實現上面的動態效果。案例和數據自1500年以來世界上10個最大城市排名。

準備工作

導入相關庫：

使用pandas讀取相關城市人口數據集。我們只需要4列數據：'name'、'group'、'year'、'value'。一個名稱映射到一個組，每年有一個值。

原始數據集：

數據轉換

使用pandas進行轉換，得到前10個值。

基礎圖

讓我們畫一個基本的柱狀圖。首先創建一個圖形和一個坐標軸。然後使用ax.barh (x,y)繪製水平條形圖。

顏色、標籤

接下來，讓我們根據組添加值、組標籤和顏色。使用 colors 和 group_lk 為條形圖添加顏色。

group_lk 是 name 和 group 值之間的映射。

細節刻畫

為了方便起見，我們將代碼遷移到draw_barchart函數中：

• Text：更新字體大小、顏色、方向
• Axis：將x軸移動到頂部，添加顏色和副標題
• Grid：在bars添加
• Format：逗號分隔值和軸標記符
• Remove：框架，y軸標籤

動態化，激動人心！

要對上圖進行動畫處理，我們將使用 matplotlib.animation 中的 FuncAnimation。

Functionatio 通過反覆調用函數（在畫布上繪製）來創建動畫。在本例中，該函數將是 draw_barchart。 我們使用 frames，這個參數接受你想運行的 draw_barchart 的值——我們將從1968年運行到2018年。

我們還可以通過下面的紅框，調整速度、倒退等操作。

你可以將動畫對象保存為視頻或gif形式：

OK，大功告成！趕快一顯身手吧！

整個代碼不到40行！