Nature Methods | SciPy 1.0: Python中科學計算的基本算法

2020 年 2 月 17 日
筆記

最近Nature Methods(Impact factor = 28.467, 2018)發表了文章《SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python》梳理了SciPy的發展歷程及其在科學計算領域發揮巨大的作用。各位開源貢獻大佬紛紛表示自己終於有機會問鼎頂刊了，畢竟作者一欄就有SciPy 1.0 Contributors在其中。所以，代碼寫得好一樣能發頂刊！

https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2

SciPy是用於Python編程語言的開源科學計算庫。自2001年首次發佈以來，SciPy已成為利用Python中的科學算法約定俗成的標準，每年有600多個獨特的代碼貢獻者，數千個依賴程序包，超過100,000個依賴存儲庫和數百萬次下載。在這項工作中，我們提供了SciPy 1.0的功能和開發實踐的概述，並重點介紹了一些最新的技術發展。

SciPy is an open-source scientific computing library for the Python programming language. Since its initial release in 2001, SciPy has become a de facto standard for leveraging scientific algorithms in Python, with over 600 unique code contributors, thousands of dependent packages, over 100,000 dependent repositories and millions of downloads per year. In this work, we provide an overview of the capabilities and development practices of SciPy 1.0 and highlight some recent technical developments.

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