開工第一天，我只巡檢到了晚上9點，飯碗是不是要沒了？

2020 年 2 月 14 日
筆記

我姓王，同事都叫我隔壁老王，這是有典故的。

我們技術總監就坐在我隔壁。每次網站掛了，同事們遠遠就能聽見總監的怒吼：「把隔壁老王給我叫來！」

所以大家都知道公司有個隔壁老王，老出Bug。

天知道我已經多久沒睡過囫圇覺了，我寧可用再單身十年來換公司系統的一生平安。

我每天比普通員工以及運維早半小時到公司，第一件事就是開始檢查數據庫的監控，進行數據庫巡檢，確認沒有問題或者及時發現問題並在上班時間之前解決問題。

現在特殊時期，在家遠程辦公，暫時從同事們的耳朵里消失的我，就再也沒和工作分開了。

今天是開工第一天，我穿着睡衣對着一大堆指標項、巡檢項以及冷冰冰的監控數據、日誌數據等，重複着第一輪巡檢過程。

比如：

數據庫環境，如操作系統資源、操作系統配置、數據庫軟件版本等。

數據庫配置，如數據庫參數配置、日誌配置等。

數據庫資源，主要分為空間資源、內存資源、進程資源等。

數據庫對象，如大表、大索引、無效對象是否合理等。

數據庫安全，如是否存在超級權限、弱口令用戶等。

數據庫性能，主要分析數據庫性能的變化趨勢及發展規律等。

數據庫災備，主要分析數據庫災備是否運行正常。

而如此忙碌的巡檢工作經常會被打斷，總是有突如其來的訪問性能問題或故障需要緊急響應，甚至要做一些臨時的應急操作。

我在app買的菜，葉子在小區門口晾了大半天都蔫了，也沒等到我去接它回家。

一整天的巡檢結束了，你以為我能喘口氣了？呵呵，為了我晚上能睡個安穩覺，我需要再次對高危數據庫進行2次巡檢，檢查數據庫監控和告警記錄，確認沒有問題後，終於可以放心給貓主子開個罐頭。

主子每天陪我熬夜都瘦了，我卻過勞肥又胖了幾斤。

晚上，終於有時間思考人生，回想這一天的工作，我好像只是做了巡檢？？！！

沒等我感慨完被浪費掉的生命，系統告警聲把我拉回了電腦前。

我犧牲全部時間做的人肉巡檢，因為不可控因素太多和偶爾疏忽，遺漏了潛在隱患沒有解決，為了避免總監的奪命連環call，我精神高度緊張一遍又一遍的處理故障。

哎，今天洗頭又掉了兩根頭髮。

那是我最後的兩根。

老王，什麼事都靠自己干是不行的，人，總有累倒的一天。

智能巡檢

騰訊雲數據庫智能管家DBbrain提供了一鍵智能巡檢功能，內置AI專家系統輔助巡檢。數據庫自動化巡檢完成之後，AI專家系統實時評估巡檢結果，自動產生巡檢報告，確保巡檢報告的質量。此外，不同的運維場景有不同的巡檢需求，DBbrain能提供適應不同場景的巡檢報告，並能通過AI優化模塊，對巡檢中的異常、隱患等給出專家優化建議。

聽到你們小聲說開工第一天就打廣告了，朋友們，這不是廣告，這關乎到成千上萬DBA的人生幸福！

跟隔壁老王一樣，人肉巡檢讓DBA苦不堪言，巡檢項、巡檢結論完全取決於DBA技術能力，不同DBA巡檢同一套數據庫，巡檢結果可能會大相徑庭。而且數據庫越多，巡檢報告的質量往往越差，DBA越不容易發現問題。

有聰明的DBA做了腳本巡檢，編寫自動化腳本巡檢數據庫。由於巡檢腳本是固定的，因此腳本化巡檢能相對全面地巡檢數據庫，但腳本覆蓋的場景，以及能否從腳本執行結果中發現問題，仍受限於DBA的技術能力和經驗。

智能巡檢時代，這些煩惱就通通煙消雲散了。

開工第一天，線上壓力驟然增加，對所有數據庫實例進行巡檢，將數據庫中的潛在風險提前識別出來是十分必要的，也是業務高峰期系統穩定運行的重要保障。