使用 shell 腳本自動獲取發版指標數據
問題背景
大一點的公司都會建立一套規章流程來避免低級錯誤，例如合入代碼前必需經過同行評審；上線前必需提測且通過 QA 驗證；全量前必需經過 1%、5%、10%、20%、50% 的灰度過程。尤其是最後一步，需要嚴密的監控發版指標來保證新版本的質量，如果與主力版本的指標相比有異常變動，就需要及時停止放量並分析原因。
一個版本的重點觀察指標，除崩潰率外有小 20 項，分佈在系統的 10 多個頁面，且每個指標均需要指定多達 6-10 個過濾條件，最常用的包括版本號、端類型 (PC/ Mac/Android/iOS/…)、用戶類型 (user/vip/svip)，此外還有一些複雜的下拉列表選項，每次都記不住，需要參考文檔才能確定選對了 😓；另外像版本號這種選項，系統需要很長時間才能刷出來全部版本列表，有時等了很長時間也出不來，還得手動刷一下才能好；最後，有一些指標系統里沒有直接給出，需要綜合多個指標數據進行計算，例如版本流量佔比是由版本流量除以總流量得出的，類似的還有播放流量佔比；另外還有一些通用的計算，例如速度的單位是 B/s，實際上使用 MB/s 更貼切，人工記錄數據時，一般直接除以 1000 來進行簡單估算，與除以 1024 相比還是有比較大誤判的。走一遍完整流程下來，快了也得半小時，慢了一上午就過去了。
解決方案
凡是重複性的勞動都有優化空間，凡是收集數據的工作都能用腳本完成——本着這兩個原則，嘗試做一個自動獲取發版指標數據的 shell 腳本。之前有使用 curl 訪問 restful api 的經驗 (用 shell 腳本做 restful api 接口監控)，這次訪問 web 服務器原理也是一樣的，通過瀏覽器的頁面調試功能，可以查看到一次請求的詳細信息：
主要使用的是 http post 數據，數據基於 json 格式返回：
不同請求返回的 json 格式不同，不過都可以使用 jq 命令處理。
拉取數據
用 curl 嘗試一下：
curl -s "//iyuntu.xxxxx.com/xxxxxx/api/xxxxxxxxxxxxx/" -H "Accept: */*" -H "Connection: keep-alive"
-H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8" -H "Accept-Encoding: gzip, deflate"
-d "start=1642137792&end=1642310592&method=p2pflow&version=3.0.0.112&vipLevel=all&clusterItem=cluster_hour&clientType=pc"提交的表單數據與 web 請求完全一致，然而得到了服務器錯誤：
{"error_code":1006,"message":"userinfo is wrong.","data":[]}提示用戶信息錯誤，難道是因為沒有攜帶登錄信息？再看一下瀏覽器中請求的 cookie 信息：
確實不少，將整個 cookie 攜帶到 curl 的請求中：
curl -s "//iyuntu.baidu.com/clientive" -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8" -H "Accept-Encoding: gzip, deflate"
-d "start=1642137792&end=1642310592&method=p2pflow&version=3.0.0.112&vipLevel=all&clusterItem=cluster_hour&clientType=pc"
--cookie 'XXXXXXX=6955BFF6EBA75EA12FB35312F4B67309:FG=1; UUAP_TRACE_TOKEN=00253a0352ac05ddf2abb3867e1383dc; Hm_lvt_8d2a248ae863804cbd8d4f34ef769db3=1641283185,1641283813,1641780693,1642304682; jsdk-uuid=0c8f1b25-11a8-4b29-9bde-8203c9d92ba6; RT="z=1&dm=baidu.com&si=h7sa38uz0c7&ss=kycewdz5&sl=0&tt=0&bcn=https%3A%2F%2Ffclog.xxxxx.com%2Flog%2Fweirwood%3Ftype%3Dperf&ld=itd&cl=hr8&ul=kzlat&hd=kzlf2"; XXX_X_XXXXX=BppxvwS4efrHrfU1N5YBV52pvnablZcVWysHnik+JuWM8I/Ujn+rS8e2vD2ig3MkYKVYXq326XyE8GeQThgT7g==; XXXXX=GkyaW9RbklUY0VLRWpac3hMUlRsNjh5M25PTlNiZWxGRVdvT1pnWDE3ZXVuUHRoRVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAABjkC9mY2F2ZXBhcGVybWFuAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAK4P1GGuD9RhS; UUAP_P_TOKEN=PT-685223097977524224-iAPxtFmvd3-uuap; jsdk-user=d6zmte6yU7ahGWlxTQZghw==; PHPSESSID=ST-689506677214060545-7KJVo-uuap; Hm_lpvt_8d2a248ae863804cbd8d4f34ef769db3=1642320803'這次不報錯了，但是也沒有請求到任何結果，查看 curl 返回值：
$ echo $?
23百度了一下，curl 23 錯誤是寫失敗，難道需要重定向到文件？為上面的命令加入：
--output temp.dat將結果保存在 temp.dat 文件中，這次 curl 正常了，但查看 temp.dat 卻是一團亂麻：
$ head -n 1 temp.dat
?ٮ?E?E?7?!?b
A,9p?6
???YuN?n ?c?'??n?5????[?????c/?>??_?????????????̥?z_?_??m>~?R?ʥ??gI?=_????G_????Xş??????9k?5????難道是被壓縮了？使用 gunzip 解壓試試：
$ cat temp.dat | gunzip
{"p2p\u6d41\u91cf":[[1642140000000,28249601382.447],[1642143600000,29701279461.349],[1642147200000,30004732054.571],
[1642150800000,28226621579.753],[1642154400000,27565004131.18],[1642158000000,30050204384.371],[1642161600000,34357590257.653],
[1642165200000,37445146977.384],[1642168800000,37507405282.629],……確實是，解壓後得到的就是 json 內容了，內容解析暫時放一下，先聚焦一下 cookie 。
使用瀏覽器 cookie 可以得到想要的結果，但會對瀏覽器形成依賴——每次跑腳本前需要從瀏覽器抓一份 cookie 保存在本地。經過一番探究，發現只要保留 cookie 中的這一條就能訪問：
PHPSESSID=ST-689506677214060545-7KJVo-uuap;應該是 SSO 登錄後的訪問憑證。從瀏覽器複製一條 cookie 雖然有一點麻煩，但也不是不能接受，相比手工記錄發版指標數據，還是友好不少了嘛~
下面以流量指標為例，串起來上面的一系列命令：
# @param: starttime
# @param: endtime
# @param: version
# @param: clienttype
# @param: cookie
# @param: select-time [option]
function fetch_flow()
{
local starttime="$1"
local endtime="$2"
local version="$3"
local clienttype="$4"
local cookie="$5"
local selecttime=""
if [ $# -gt 5 ]; then
selecttime="$6"
fi
local data="start=${starttime}&end=${endtime}&method=p2pflow&version=${version}&vipLevel=all&clusterItem=cluster_hour&clientType=${clienttype}"
curl -s "//${HOST}/client/api/xxxxxxxxxxxx/" -H "Accept: */*" -H "Connection: keep-alive" -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8" -H "Accept-Encoding: gzip, deflate" -H "Origin: ${HOST}" -H "Referer: //${HOST}/stability/main?typeName2=total_flow&typeName2=cluster_hour&typeName2=${clienttype}&datepicker0=${starttime}&datepicker1=${endtime}" -H "X-Requested-With: XMLHttpRequest" --cookie "$cookie" -d "$data" --output temp.gzip
if [ $? -eq 0 ]; then
echo "request flow ok"
cat temp.gzip | gunzip > temp.txt
# handle data here...
fi
}做個簡單說明：
- 一些參數是從外部傳入的，詳見參數命名
- 提前拼接好表單數據備用
- curl 發送請求，多了一些 http 頭，主要是參考 web 請求設置的，實測可有可無
- 請求中指定的 cookie 是從外部傳入的，這個參數其實就是從瀏覽器存儲到文件後傳遞進來的
- curl 響應存放在 temp.gzip 文件中，使用 gunzip 解壓縮到 temp.txt 文件，後面就可以用 txt 進行數據解析了
實測 cookie 中的 PHPSESSID 失效時間非常短，可能也就半個小時，基本每次執行腳本時都需要重新抓取。
解析數據
有了 json 數據，剩下的就是從中取得關心的部分。從上一節的示例可以看出，Web 接口返回的數據都是按時間順序排列的，而發版數據只記錄某一個斷面的指標 (精確到小時) ，一般是選取流量高峰時刻。結合以上兩個需求，首先需要按時間的順序列出總流量的列表，用戶根據這個信息選取流量高峰，或者選擇某個時刻；然後根據選取的時刻，所有指標數據向這個時刻看齊，保證數據的一致性。
例如對於上一節獲取到的數據，如何選取總流量呢：
{
"p2p\u6d41\u91cf":Array[48],
"dcdn\u6d41\u91cf":Array[48],
"third_http\u6d41\u91cf":Array[48],
"onecloud\u6d41\u91cf":Array[48],
"relay\u6d41\u91cf":Array[48],
"\u603b\u6d41\u91cf":Array[48],
"cdn\u603b\u6d41\u91cf":Array[48],
"bt\u603b\u6d41\u91cf":Array[48],
"onecloud-http\u603b\u6d41\u91cf":[
[
1642140000000,
84124693465.349
],
[
1642143600000,
90980062017.307
],
[
1642147200000,
86051227112.929
],
...
]
}整個 json 的結構是這樣的：
- key-value 構成的二值數組 (更像 pair) 是最基本的單位，代表一個時刻的流量值
- pair 組成的數組構成一個維度，代表某一分量隨時間變化的曲線，每條曲線的維度由名稱確定
- 多個維度組合成一個最終的 json object
首先要確認獲取哪個維度，json 中的漢字會被轉碼為 utf8，”\u603b\u6d41\u91cf” 代表的就是”總流量”了，在 jq 中可以直接指定漢字：
$ cat temp.txt | jq '."總流量"'
[
[
1642140000000,
1126527342256.8
],
[
1642143600000,
1176541641172.7
],
[
1642147200000,
1177760044237.3
],
...
]注意這裡漢字必需用引號包裹，否則會報錯：
jq: error: syntax error, unexpected INVALID_CHARACTER (Unix shell quoting issues?) at <top-level>, line 1:
.總流量
jq: error: try .["field"] instead of .field for unusually named fields at <top-level>, line 1:
.總流量
jq: 2 compile errors接着通過數組符將數據一維化 (去掉最外層數組)，方便後續處理：
$ cat temp.txt | jq '."總流量"[]'
[
1642140000000,
1126527342256.8
]
[
1642143600000,
1176541641172.7
]
[
1642147200000,
1177760044237.3
]
...將 key-value 的二值數組也去掉，這個費了很大週摺，不過總算找到了的辦法：
$ cat temp.txt | jq '."總流量"[]|.[0],.[1]'
1642140000000
1126527342256.8
1642143600000
1176541641172.7
1642147200000
1177760044237.3
...使用了 jq 的內置管道，在數組中挑選要提取的元素下標，關於 jq 語法可參考文末鏈接。
簡化為這樣的形式，再展示給用戶就方便多了：
# @param data-file
# @param unit
# @param select-time [option]
function pick_time()
{
local file="$1"
local unit="$2"
local selecttime=""
if [ $# -gt 2 ]; then
selecttime="$3"
fi
local n=0
local m=0
local line=""
local stamp=0
local time=()
local value=()
local match=-1
while read line; do
if [ "$(($n%2))" -eq 0 ]; then
# time field at event line
stamp=$(($line/1000))
if [ ${is_macos} -eq 1 ]; then
time[$m]=$(date -j -r "$stamp" "+%Y%m%d%H")
#time[$m]=$(date -j -f "%Y%m%d%H" -r "$stamp")
else
time[$m]=$(date -d "@$stamp" "+%Y%m%d%H")
fi
if [ -z "$selecttime" ]; then
if [ ${is_macos} -eq 1 ]; then
# macos builtin echo does not recognize -n
#echo "$stamp"
/bin/echo -n "$m: ${time[$m]} "
else
echo -n "$m: ${time[$m]} "
fi
else
if [ "$selecttime" = "${time[$m]}" ]; then
# match selected time
picked_time="$selecttime"
match=$m
fi
fi
else
# value field at odd line
value[$m]="$line"
if [ -z "$selecttime" ]; then
if [ "${unit:0:1}" = ' ' ]; then
# unit start with a space means no byte transfer
echo "${value[$m]}${unit}"
else
# append their unit after B/KB/MB/GB
format_bytes "${value[$m]}"
fi
else
if [ $match -eq $m ]; then
# the value is what we want
picked_value="${value[$m]}"
#echo "matched: $picked_value"
fi
fi
m=$(($m+1))
fi
n=$(($n+1))
done < $file
if [ $n -lt 2 ]; then
echo "no data"
picked_time=0
picked_value=0
return 1
fi
if [ -z "$selecttime" ]; then
# only prompt user when:
# 1. no time provided
read -p "pick a time to record (-1 to quit): " n
if [ $n -lt 0 ]; then
exit 1
fi
picked_time="${time[$n]}"
picked_value="${value[$n]}"
echo "pick ${picked_time} ${picked_value}"
elif [ $match -eq -1 ]; then
# only prompt user when:
# 2. provided time but no match
#
# call myself without 2nd parameter to make prompt
echo "given time ${selecttime} not find"
pick_time "$file" "$unit"
else
echo "pick ${picked_time} ${picked_value}"
fi
}腳本接受的三個參數分別是：
- data-file：上面 json 過濾掉括號後的結果，key、value 交替存放，key 位於奇數行，value 位於偶數行
- unit：展示給用戶的數值單位，如 B/KB/MB/GB …
- selecttime：用戶選擇的時刻
pick_time 用於三個場景：
- 沒有提供第三個參數 (selecttime) 時，展示整個列表，供用戶選擇；
- 提供了 selecttime 且有數據匹配時，返回匹配的數據；
- 提供了 selecttime 但沒有數據匹配時，展示整個列表，供用戶重新選擇；
第一次展示時走的是場景一；後面再展示時走的是場景三；場景二一般不會出現，只有當後台服務返回的數據集缺失了數據時才會命中，可以起到提醒用戶的效果，避免數據不一致。對整個腳本做個簡單說明：
- 主體就是一個循環遍歷 json 數據源 (去除括號)
- 根據奇偶行將 key 和 value 分別放入 stamp() 和 value() 數組
- 時間戳單位為毫秒，需要轉換到 epoch (整點)，再基於 date 命令把 unix time 轉換為 YYYYMMDDHH 的形式，注意 mac 和 linux 上的 date 命令有差異，需要分平台處理
- 沒有給定 selecttime 時，打印轉換為時間字符串的 key，這裡使用 echo -n 來避免換行，因為緊接着要打印 value 部分，注意 mac 和 linux 上的 echo 命令有差異，需要分平台處理 (mac 上的 bultin echo 不識別 -n 參數，需要調用 echo 命令)
- 如果給定了 selecttime，進行對比，若匹配則記錄用戶選擇的索引至 match 中，用於稍後的 value 匹配
- 處理 value 時也是差不多的邏輯：不給定 selecttime 就輸出 value 的值和單位；給定 selecttime 且當前索引匹配 match 值，則記錄 value 至 picked_value，這是一個全局變量，稍後可以讓調用函數引用來獲取結果
- 循環結束後，若未給定 selecttime，要求用戶輸入索引來選擇一個時間，記錄對應的 time 和 value 至 picked_time 與 picked_value
- 若給定 selecttime 但未能匹配，再次調用兩參數的自己，來打印全部數據供用戶選擇
- 若給定 selecttime 匹配了，打印用戶選擇時間的對應值
一般 value 的單位是位元組，遇到流量這種上 T 級別的數據，直接給展示給用戶一長串數據非常沒有可讀性，通過 format_bytes 可以將位元組按數量自動轉換為合適的單位 (B/KB/MB/GB)：
# @brief format size into B/KB/MB/GB according to bytes amount
# @param size
function format_bytes()
{
local size="$1"
echo "${size}" | awk '{ if ($1 <= 1024) { print $1 " B" } else if ($1 <= 1024*1024) { print $1/1024 " KB" } else if ($1 <= 1024*1024*1024) { print $1/1024/1024 " MB"} else { print $1/1024/1024/1024 " GB"} }'
}這是一個基於 awk 的實現。除了位元組單位，還有一些是百分比，如果對它們也進行轉換就鬧錯誤了，可以在這種單位前給一個空格來避免這種轉換，例如 ” %”。
最終的效果可以看下面這段輸出：
$ sh fetch_iyuntu.sh -v '3.0.0.112' -p 'pc'
request flow ok
0: 2022011519 1487.74 GB
1: 2022011520 1563.08 GB
2: 2022011521 1636.64 GB
3: 2022011522 1618.64 GB
4: 2022011523 1443.26 GB
5: 2022011600 1205.57 GB
6: 2022011601 1096.95 GB
7: 2022011602 905.025 GB
8: 2022011603 654.045 GB
9: 2022011604 482.283 GB
10: 2022011605 391.029 GB
11: 2022011606 355.738 GB
12: 2022011607 390.631 GB
13: 2022011608 589.954 GB
14: 2022011609 827.38 GB
15: 2022011610 1050.17 GB
16: 2022011611 1242.52 GB
17: 2022011612 1348.08 GB
18: 2022011613 1405.8 GB
19: 2022011614 1472.75 GB
20: 2022011615 1492.5 GB
pick a time to record (-1 to quit): 觀察列表，發現昨天晚上 21 點是流量高峰，輸入索引 2 來收集對應的指標 (場景一)；後面就不需要用戶再選擇了，腳本會自動匹配 2022011521 的時刻去選擇其它指標數據 (場景三)；如果某個指標的數據列表沒有 2022011521 這個時刻，腳本會自動列出指標的全部時刻供用戶重新選擇 (場景二)，一般是由於後台發版數據缺失了 (數據量太大算不過來，偶爾發生)，一般輸入 -1 退出腳本重新選擇一個其它時刻再跑一遍。
把上面的都結合在一起，就是一個完整的拉取和解析總流量的過程啦：
# @param: starttime
# @param: endtime
# @param: version
# @param: clienttype
# @param: cookie
# @param: select-time [option]
function fetch_flow()
{
local starttime="$1"
local endtime="$2"
local version="$3"
local clienttype="$4"
local cookie="$5"
local selecttime=""
if [ $# -gt 5 ]; then
selecttime="$6"
fi
local data="start=${starttime}&end=${endtime}&method=p2pflow&version=${version}&vipLevel=all&clusterItem=cluster_hour&clientType=${clienttype}"
curl -s "//${HOST}/client/api/xxxxxxxxxxxx/" -H "Accept: */*" -H "Connection: keep-alive" -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8" -H "Accept-Encoding: gzip, deflate" -H "Origin: ${HOST}" -H "Referer: //${HOST}/stability/main?typeName2=total_flow&typeName2=cluster_hour&typeName2=${clienttype}&datepicker0=${starttime}&datepicker1=${endtime}" -H "X-Requested-With: XMLHttpRequest" --cookie "$cookie" -d "$data" --output temp.gzip
if [ $? -eq 0 ]; then
echo "request flow ok"
cat temp.gzip | gunzip > temp.txt
# to see if 'null'
if [ $? -eq 0 -a "$(head -c 4 temp.txt)" != "null" ]; then
jq -r '."總流量"[]|.[0],.[1]' temp.txt > data.txt
pick_time "data.txt" "" "$selecttime"
else
echo "null"
fi
else
echo "request flow failed"
fi
}增加了以下內容：
- 當選擇的時間範圍內沒有任何數據時，temp.txt 將僅包含四個字符：null，這可以通過 head 截取來判斷，沒有數據時直接輸出 null 並跳過這個指標的獲取
- jq 解析”總流量”維度並將數據寫入 data.txt 文件中
- pick_time 從 data.txt 文件中獲取數據，由於第一次請求總流量 (version=pc-all) 時 selecttime 還為空，所以它僅展示列表，當它返回後用戶已經選好了時刻；如果是請求版本流量 (version=3.0.0.112) selecttime 不為空，將直接從 data.txt 中選擇對應時刻的數據並記錄在 picked_value 中，供後面使用
至此，完成了第一個指標從拉取數據、解析內容到獲取指標數據的全過程。
聯接起來
有了第一個，第二、第三……就容易多了，copy & paste 再改改就行了。來看下腳本 main 函數是如何聯接並驅動這一切的：
function main()
{
local version=""
local endtime=$(date +%s)
local starttime=0
local cookiefile="cookie.txt"
local clienttype="android"
#os="${OSTYPE/"darwin"//}"
local OSTYPE=$(uname -s)
local os="${OSTYPE/"Darwin"//}"
if [ "$os" != "$OSTYPE" ]; then
# darwin: macos
is_macos=1
fi
while getopts 'hv:p:s:e:c:' flag; do
case "${flag}" in
v)
version="${OPTARG}"
;;
p)
clienttype="${OPTARG}"
;;
s)
if [ ${is_macos} -eq 1 ]; then
# convert date as some format to stamp only supported on mac
starttime=$(date -j -f "%Y%m%d%H" "${OPTARG}" "+%s")
else
# date on linux only recongnize date part..
# so: 2021090914 = 20210909 + 14 * 3600
starttime=$(date -d "$((${OPTARG}/100))" "+%s")
starttime=$((${starttime}+${OPTARG}%100*3600))
fi
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "convert starttime failed"
return 1
fi
;;
e)
if [ ${is_macos} -eq 1 ]; then
# convert date as some format to stamp only supported on mac
endtime=$(date -j -f "%Y%m%d%H" "${OPTARG}" "+%s")
else
# date on linux only recongnize date part..
# so: 2021090914 = 20210909 + 14 * 3600
endtime=$(date -d "$((${OPTARG}/100))" "+%s")
endtime=$((${endtime}+${OPTARG}%100*3600))
fi
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "convert endtime failed"
return 1
fi
;;
c)
cookiefile="${OPTARG}"
;;
h|*)
echo "Usage: sh fetch_iyuntu.sh -v version [-h] [-s starttime(YYYYMMDDHH)] [-e endtime(YYYYMMDDHH)] [-c cookiefile] [-p platform]"
return 0
;;
esac
done
if [ -z "$version" ]; then
echo "no version specified"
return 1
fi
echo "query data for platform: ${clienttype}"
if [ $starttime -eq 0 ]; then
starttime=$(($endtime-86400)) # default 1 day ago
fi
echo "starttime: $starttime, endtime: $endtime"
if [ "$endtime" -lt "$starttime" ]; then
echo "invalid start & end time"
return 1
fi
if [ ! -f "${cookiefile}" ]; then
echo "cookie file not find: ${cookiefile}"
return 1
fi
local cookie=$(cat ${cookiefile})
#echo "cookie: $cookie"
# 1. fetch total flow first to determine time
fetch_flow "$starttime" "$endtime" "${clienttype}-all" "${clienttype}" "$cookie"
select_time="$picked_time"
total_flow="$picked_value"
# 2. fetch flow of that version
fetch_flow "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "$select_time"
version_flow="$picked_value"
# 3. fetch slow speed ratio
fetch_slow_speed "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie"
slow_speed="$picked_value"
# 4. fetch nat connectivity
fetch_nat_connectivity "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie"
nat_connectivity="$picked_value"
# 5. fetch total download speed, 0 - normal user
fetch_total_download_speed "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "0" "$select_time"
total_download_speed_for_normal_user="$picked_value"
# 6. fetch total download speed, 2 - svip user
fetch_total_download_speed "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "2" "$select_time"
total_download_speed_for_svip_user="$picked_value"
# 7. fetch vod result success, 0 - normal user
fetch_vod_result_success "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "0" "$select_time"
vod_result_success_for_normal_user="$picked_value"
# 8. fetch vod result success, 2 - svip user
fetch_vod_result_success "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "2" "$select_time"
vod_result_success_for_svip_user="$picked_value"
# 9. fetch vod p2p share ratio, 0 - normal user
fetch_vod_p2p_share_ratio "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "0" "$select_time"
vod_p2p_share_ratio_for_normal_user="$picked_value"
#10. fetch vod p2p share ratio, 2 - svip user
fetch_vod_p2p_share_ratio "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "2" "$select_time"
vod_p2p_share_ratio_for_svip_user="$picked_value"
if [ "${clienttype}" != "pc" ]; then
#11. fetch ts download speed, 0 - normal user
fetch_ts_download_speed "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "0" "$select_time"
ts_download_speed_for_normal_user="$picked_value"
#12. fetch ts download speed, 2 - svip user
fetch_ts_download_speed "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "2" "$select_time"
ts_download_speed_for_svip_user="$picked_value"
#13. fetch ts result success, 0 - normal user
fetch_ts_result_success "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "0" "$select_time"
ts_result_success_for_normal_user="$picked_value"
#14. fetch ts result success, 2 - svip user
fetch_ts_result_success "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "2" "$select_time"
ts_result_success_for_svip_user="$picked_value"
#15. fetch ts p2p share ratio, 0 - normal user, 3 - downloading
fetch_ts_p2p_share_ratio "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "0" "3" "$select_time"
ts_p2p_share_ratio_for_normal_user="$picked_value"
#16. fetch ts p2p share ratio, 2 - svip user, 3 - downloading
fetch_ts_p2p_share_ratio "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "2" "3" "$select_time"
ts_p2p_share_ratio_for_svip_user="$picked_value"
else
# pc use ts playing share ratio instead of ts downloading
#11. fetch ts p2p share ratio, 2 - svip user, 1 - playing
fetch_ts_p2p_share_ratio "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "2" "1" "$select_time"
ts_p2p_share_ratio_for_svip_user="$picked_value"
fi
#17. fetch ts flow ratio
fetch_ts_play_flow "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "$select_time"
local ts_play_flow_version="$picked_value"
fetch_ts_play_flow "$starttime" "$endtime" "${clienttype}-all" "${clienttype}" "$cookie" "$select_time"
local ts_play_flow_all="$picked_value"
ts_play_flow_ratio=$(echo "${ts_play_flow_version},${ts_play_flow_all}" | awk -F',' '{print $1*100/$2}')
print_statistic "${clienttype}"
}做個簡單說明：
- 腳本可以接收 6 個參數
- -v version，指定收集數據指標的版本
- -p platform，指定收集數據的端，默認為 android，可以指定 pc 或其它端
- -e endtime，指定結束時間，格式為 YYYYMMDDHH，精確到小時，如果不指定，默認為當前時間
- -s starttime，指定開始時間，格式同上，如果不指定，默認為結束時間前推 24 小時
- -c cookiefile，指定 cookie 內容，默認為 cookie.txt
- -h，輸出 usage
- 註：mac 上可以直接將字符串 YYYYMMDDHH 轉換為 unix time；linux 上不能，需要兩步，第一步轉換為到日期的時間戳，第二步加上小時數
- 完整性檢查，沒有版本號、cookie 文件、結束時間小於開始時間等都是致命錯誤，直接退出
- fetch_flow 獲取總流量，記錄用戶選擇時間 (select_time) 和總流量 (total_flow)
- 分別獲取各個分量
- fetch_flow 獲取版本流量 (version_flow)
- fetch_slow_speed 獲取慢速比 (slow_speed)
- fetch_nat_connectivity 獲取 NAT 連通率 (nat_connectivity)
- fetch_total_download_speed 分別獲取普通 (total_download_speed_for_normal_user) 和 svip 用戶總速度 (total_download_speed_for_svip_user)
- fetch_vod_result_success 分別獲取普通 (vod_result_success_for_normal_user) 和 svip 用戶原畫下載成功率 (vod_result_success_for_svip_user)
- fetch_vod_p2p_share_ratio 分別獲取普通 (vod_p2p_share_ratio_for_normal_user) 和 svip 用戶原畫下載分享率 (vod_p2p_share_ratio_for_svip_user)
- fetch_ts_download_speed 分別獲取普通 (ts_download_speed_for_normal_user) 和 svip 用戶轉碼下載速度 (ts_download_speed_for_svip_user)
- fetch_ts_result_success 分別獲取普通 (ts_result_success_for_normal_user) 和 svip 用戶轉碼下載成功率 (ts_result_success_for_svip_user)
- fetch_ts_p2p_share_ratio 分別獲取普通 (ts_share_ratio_for_normal_user) 和 svip 用戶轉碼下載分享率 (ts_share_ratio_for_svip_user)
- fetch_ts_play_slow 分別獲取版本 (ts_play_flow_version) 和總的轉碼播放流量 (ts_play_flow_all)，最後計算出轉碼播放流量佔比 (ts_play_flow_ration)
- 註：pc 端轉碼指標只有 svip 轉碼播放分享率 (ts_share_ratio_for_svip_user)
- 最後打印獲取到的指標數據 (print_statistic)
在每個 fetch_xxx 函數獲取指標數據後都跟着一個賦值操作，將 pick_value 放入對應的全局變量中，在最後打印指標信息時 (print_statistic) 會用到它們：
# @param: clienttype
function print_statistic()
{
local clienttype="$1"
local flow_ratio="0"
local result_success="0"
echo "======================================="
echo "total flow: $(format_bytes ${total_flow})"
echo "version flow: $(format_bytes ${version_flow})"
# eat divided by zero error
flow_ratio=$(echo "${version_flow},${total_flow}" | awk -F',' '{print $1*100/$2}' 2>/dev/null)
echo "flow ratio: ${flow_ratio} %"
echo "slow speed: ${slow_speed} %"
echo "nat connectivity: ${nat_connectivity} %"
echo "total download speed (normal) $(format_bytes ${total_download_speed_for_normal_user})/s"
echo "total download speed (svip) $(format_bytes ${total_download_speed_for_svip_user})/s"
result_success=$(echo "${vod_result_success_for_normal_user}" | awk '{print $1*100}')
echo "vod result success (normal) ${result_success} %"
result_success=$(echo "${vod_result_success_for_svip_user}" | awk '{print $1*100}')
echo "vod result success (svip) ${result_success} %"
echo "vod p2p share ratio (normal) ${vod_p2p_share_ratio_for_normal_user} %"
echo "vod p2p share ratio (svip) ${vod_p2p_share_ratio_for_svip_user} %"
# pc has vod downloading & ts playing & NO ts downloading
if [ "${clienttype}" != "pc" ]; then
echo "ts download speed (normal) $(format_bytes ${ts_download_speed_for_normal_user})/s"
echo "ts download speed (svip) $(format_bytes ${ts_download_speed_for_svip_user})/s"
result_success=$(echo "${ts_result_success_for_normal_user}" | awk '{print $1*100}')
echo "ts result success (normal) ${result_success} %"
result_success=$(echo "${ts_result_success_for_svip_user}" | awk '{print $1*100}')
echo "ts result success (svip) ${result_success} %"
echo "ts p2p share ratio (normal) ${ts_p2p_share_ratio_for_normal_user} %"
echo "ts p2p share ratio (svip) ${ts_p2p_share_ratio_for_svip_user} %"
else
echo "ts play share ratio (svip) ${ts_p2p_share_ratio_for_svip_user} %"
fi
echo "ts play flow ratio ${ts_play_flow_ratio} %"
}這個函數還負責計算版本流量佔比，注意這裡採用了 awk 來進行浮點運算，shell 內建的運算只支持整型。
最後來看下運行效果吧：
=======================================
total flow: 1636.64 GB
version flow: xxxx.xx GB
flow ratio: xx.xxxx %
slow speed: x.xxxxx %
nat connectivity: xx.xxxx %
total download speed (normal) x.xxxxx MB/s
total download speed (svip) xx.xxxx MB/s
vod result success (normal) xx.xxxx %
vod result success (svip) xx.xxxx %
vod p2p share ratio (normal) xx.xx %
vod p2p share ratio (svip) xx.xx %
ts play share ratio (svip) xx.xx %
ts play flow ratio xx.xxxx %自從有了這個腳本，填個灰度發版指標就是分分鐘的事兒了，程序員的效率又有提升，節約下的時間又可以愉快的摸魚了~
結語
本文介紹了一種使用 shell 腳本自動獲取發版指標數據的方法，主要有以下幾個關鍵點：
- curl 基於瀏覽器 cookie 訪問 web 服務器獲取指標數據
- jq 解析複雜 json 格式數據
- pick_time 從 key-value 列表中提取某個時刻的指標值
其中第二點又是關鍵中的關鍵，之前也用 jq 做過 json 數據的解析，但處理這樣複雜的 json 形式還是頭一遭，當時差點就在這裡卡殼了，對 jq 語法還需要系統的學習一下，不然遇到更複雜的數據形式，可能又要卡殼 😂。
說一下工具與效率的問題，在比較強調流程的公司幹活，不斷在工作中積累一些工具、腳本是非常必要的，不然隨着工作量的加碼，個人精力會被消耗在日常重複工作中，導致效率降低。同樣一件事，剛入職時花一個小時搞定，入職幾年了還需要差不多的時間來搞定，絕對需要考慮下有沒有優化空間。把一些流程化的、可自動化的工作提煉出來用腳本、工具完成，會極大的節約時間、保證準確性並將注意力集中於該集中的地方，這就是所謂的工欲善其事、必先利其器吧。
後記
這個腳本總體上已經很方便了，美中不足的地方是前面提到的獲取瀏覽器 cookie，如何自動登錄 web 並記錄 cookie？這個我又有一系列探索，後面會寫成一篇單獨的文章分享出來。
參考
[3]. linux工具之jq
[4]. mac date命令
[6]. linux shell實現隨機數多種方法（date,random,uuid)
