PyTorch版《動手學深度學習》開源了，最美DL書遇上最贊DL框架

2019 年 10 月 4 日
筆記

機器之心報道

項目作者：ShusenTang

參與：思

想要入門最前沿的深度學習，想要玩最常見的深度學習框架？那就用 PyTorch 版的《動手學深度學習》吧，零基礎也能入門 DL。

李沐等人的開源中文書《動手學深度學習》現在有 PyTorch 版實現了。不論是原書中的示例代碼，還是實戰項目，原來的 MXNet 都可以無縫轉化到 PyTorch 代碼。項目作者在保持原書內容基本不變的情況下，將 MXNet 代碼都轉換為了 PyTorch，想要學習 DL 和 PyTorch 的小夥伴們可以試試啊。

項目地址：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch

近年來，不論是計算機專業的學生，還是已在科技互聯網行業從業多年的技術人員和其他從業者，人們對深度學習的興趣從未如此高漲。但是，由於語言等因素，中文版本的優秀深度學習教材也是鳳毛麟角。

之前，亞馬遜首席科學家李沐等人曾以電子版的形式在 GitHub 上開源了一本深度學習中文書籍——《動手學深度學習》，這是一本深度學習的入門教程類書籍。其英文版被 UC 伯克利「深度學習導論（STAT 157）」課程採用，2019 年李沐等在教授深度學習課程時也使用了這本教程。

中文版開源地址：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

目前，該項目在 GitHub 上已獲得超過 1.1 萬星，並且中文版電子書還發佈了紙質版書籍。不過雖然書籍非常優秀，但還是有一些讀者不太習慣用 Gluon 來寫代碼，畢竟開源項目大部分都是 TF 或 PyTorch 寫的。現在好了，我們可以直接結合書籍內容和 PyTorch 框架，更深入地理解 DL。

項目怎麼樣

項目作者表示，該倉庫主要包含 code 和 docs 兩個文件夾。其中 code 文件夾就是每章相關 jupyter notebook 代碼（基於 PyTorch）；docs 文件夾就是 markdown 格式的《動手學深度學習》書中的相關內容，它也是基於 PyTorch 的。

由於原書內容使用的是 MXNet 框架，所以 docs 內容可能與原書略有不同，但是整體內容是一樣的。如下所示為 docs 目錄下的文檔，它一共包含十章，大部分內容已經非常完整了，即 1-8 章和第 10 章，只有第 9 章計算機視覺還在繼續補全中。