圖數據庫漸成技術新風口，星環科技自研圖數據庫領跑新賽道
圖數據庫原理雖然神秘莫測，但是其應用場景卻日漸豐富多彩，應用效果直觀明了。
人與人在線上和線下的聯繫，在彙集了海量的 「關係」 數據後，天然形成了一張圖，能夠支撐社區發現、輿論追蹤、用戶推薦等豐富的應用場景。
每個病人都會積累病情特徵、電子病歷、歷史用藥、藥物成分、臨床試驗、保險情況等多維數據。利用這些結構化和非結構化的數據，就可以繪製以病人為中心的圖數據，從而實現智能診斷，提高診斷效率和準確性。
在物聯網時代，圖模型通過構建人、位置、事件、物的關係圖，實現智能交通、道路規劃、平安城市、釣魚網站識別等，惠及民生。
更進一步，某些犯罪是團伙作案，那麼追蹤團伙中某個人的行為軌跡，如乘坐的交通工具、所住酒店等信息，利用圖數據庫就可快速標識出整個團伙的特徵。
同樣利用圖數據庫即可查詢企業股東及其關聯人賬戶的多層行為，即穿透性管理，利用企業圖譜搜集符合監管要求的關聯賬戶，可以全面評估金融機構與企業的交易風險。
對於這些新型應用場景，傳統的關係型數據庫一般無能為力，或者性能表現不佳，讓用戶不得不捨棄。
相較於關係型數據庫，圖數據庫在處理關聯關係上性能提升上千倍，能夠深挖關聯關係，釋放數據潛在的價值。
圖數據庫前景廣闊，應用場景增多
5G、物聯網、AI等技術的發展應用讓數據呈指數倍增長，也為圖數據庫發展提供了更廣闊的應用空間。
市場調研機構Reports and Data的最新預測表明，全球圖數據庫市場的規模2027年將達74億美元，而在泛金融、IT、電信、生物醫藥、物流、電商零售、政府等領域的圖數據庫應用未來將蘊含逾千億美元市場規模。
2019年，Gartner首次將圖數據庫列為 「2019 年十大數據和分析趨勢」 之一。Gartner發佈的2021年最新報告預測，隨着對數據隱性關聯實時洞察日益增長的需求，到2023年，全球30%的企業都將使用圖技術來支撐其智能商業決策；到2024年，圖存儲和圖分析將全面替代舊有的目錄式數據資產管理，成為新的數據資產管理方案。
從Gartner的預測來看，未來幾年，圖數據庫將是增速較快的數據庫領域之一。
IDC最近發佈的《IDC TechBrief：圖數據庫》則揭示了圖數據庫發展的基本情況。
從全球來看，圖數據應用仍處於早期階段，市場飽和度不足5%。且大多數用例是在銀行、金融服務以及能源部門。
由於目前缺乏相關的圖分析工具和人才，圖數據庫用戶往往集中在能夠自己獨立建立的圖分析的大型企業，通常服務於財務、營銷和運營部門。
圖數據庫用例主要集中在欺詐檢測、人際關係分析（執法部門）和預測分析（營銷和商業計劃）等。
IDC報告認為，從長遠來看，中國領先的移動互聯網環境、巨大的社會和市場規模，未來對圖數據庫的應用需求將遠超其他國家。
一方面，隨着數據經濟的發展，在數據量增加的同時，市場上對處理海量、複雜、關聯、多變的網狀數據的需求不斷增加，而傳統的關係型數據庫產品已經很難勝任這種海量複雜的分析需求。
在這類場景下，圖數據庫成為眾多用戶的首選工具，在發現和分析數據間關聯關係方面，圖數據庫的性能遠遠高出傳統的數據管理和分析手段。
其中，屬性圖可用於發現異常行為，如可疑數據訪問、信用卡欺詐、身份盜竊和惡意程序；用於語義分析的圖（知識圖譜）通常可以攝取和描繪自然語言內容，用於查找關聯文檔或內容是否存在有意義的關係。
另一方面，圖數據庫適用的應用場景正在不斷增多，在金融交易、徵信、反欺詐、社交網絡、智能營銷、生物工程的使用需求大量湧現。
圖數據庫技術和市場蓬勃發展
2021年12月出爐的《「十四五」 軟件和信息技術服務業發展規劃》指出，軟件作為信息技術關鍵載體和產業融合的關鍵紐帶，將成為我國 「十四五」 時期搶抓新技術革命機遇的戰略支點。
規劃部署聚力攻堅基礎軟件，加速分佈式數據庫、混合事務分析處理數據庫、共享內存數據庫集群等產品研發和應用推廣。
在數據庫方面，規劃專題要求突破全內存高速數據引擎、高可靠數據存儲引擎、分佈式數據處理與任務調度架構、大規模並行圖數據處理等關鍵技術，推動高性能數據庫在金融、 電信、能源等重點行業關鍵業務系統應用。
由此可見，「軟件定義」 是新一輪科技革命和產業變革的新特徵和新標誌，已成為驅動未來發展的重要力量。加速分佈式數據庫、「大規模並行圖數據處理」 等關鍵技術的研發與應用推廣已被列為國家軟件發展的重要戰略目標。
資本是嗅覺最靈敏的，2021年國內外多家圖數據庫企業在獲得了大筆融資，融資用於產品的技術研發和應用的市場推廣，以便更好地為客戶提供服務，用圖數據庫幫助客戶賦能更多的業務場景，挖掘數據價值。
什麼樣的圖數據庫最受寵？
令人欣喜的是，目前我國圖數據庫領域展現良好的上升勢頭，出現了不少自主研發的圖數據庫與知識圖譜平台，未來將是中國圖數據庫應用的主導力量。
從技術方向來看，分佈式圖數據庫成為主流。作為國內領先的大數據基礎軟件供應商，星環科技向市場提供基於自主研發的分佈式圖數據庫StellarDB，並得到了廣泛的應用。
StellarDB在分佈式擴展、分佈式架構容災方案等方面進行了創新設計，從多個方面確保圖數據庫儲存、查詢、分析、計算高性能運轉，同時擁有可靠性高、可用性好、可擴展性好等優勢。
從性能來看，擁有自主可控技術的圖數據庫性能表現更優異。作為一款為企業級圖應用而打造的分佈式圖數據庫，Transwarp StellarDB能夠存儲PB級大規模圖數據，數量可以達到千億節點萬億邊，支持原生圖存儲。
在功能上，StellarDB可以提供高性能的圖存儲、計算、分析、查詢和展示服務；具備10+層的深度鏈路分析能力，提供豐富的圖分析算法和深度圖算法；支持標準圖查詢語言併兼容openCypher，且具備高性能3D圖展示能力。
從商用化程度來看上來看，自主研發的圖數據庫公司擁有更多的成功應用世界。StellarDB克服了海量關聯圖數據存儲的難題，通過集群化存儲和豐富算法，實現了傳統數據庫無法提供的低延時多層關係查詢，已經用於金融、政府、交通等眾多行業，用於反洗錢、風險控制、營銷等多種場景。
星環科技是國內同時具備圖數據庫、知識圖譜平台、圖挖掘應用開發能力的企業，其全棧能力，可以助力金融機構快速構建知識圖譜應用。
星環科技StellarDB作為一款自主研發多年的分佈式圖數據庫，其產品能力已通過中國信息通信研究院《圖數據庫基礎能力評測》測試，並擁有多項專利。在國產化適配方面，可兼容銀河麒麟、中標麒麟等國產操作系統。
產品榮譽方面：曾獲第二屆浦發銀行國際金融科技創新大賽金獎、2020服貿會科技創新服務示範案例、中國證券業協會2021年重點課題研究立項、作為增強數據分析代表入圍Gartner《Hype Cycle for ICT in China, 2021》、入選Gartner《中國數據庫市場指南》數據庫領域代表廠商。
標準參編方面：星環科技產品研發團隊參與編寫了中國電子技術標準化研究院出版的《知識圖譜標準化白皮書》、《知識圖譜選型與實施指南》、IEEE-P2907課題《信息技術 人工智能 知識圖譜技術框架》（國標計劃號20192137-T-469），不斷為行業標準制定建言獻策。
近期，星環科技將正式發佈StellarDB 4.0，增加更多新功能，性能將得到進一步提升，為用戶帶來更極致的性能體驗，敬請關注
