c++ 11 線程池—完全使用c++ 11新特性

前言：

目前網上的c++線程池資源多是使用老版本或者使用系統接口實現，使用c++ 11新特性的不多，最近研究了一下，實現一個簡單版本，可實現任意任意參數函數的調用以及獲得返回值。

0 前置知識

首先介紹一下用到的c++新特性

  1. 可變參數模板：利用這一特性實現任意參數的傳遞
  2. bind函數，lambda表達式： 用於將帶參數的函數封裝為不帶形參和無返回值的函數，統一接口
  3. forward: 完美轉發，防止在函數封裝綁定時改變形參的原始屬性（引用，常量等屬性）
  4. shared_ptr, unique_ptr:智能指針，程序結束自動析構，不用手動管理資源，省心省力
  5. thread：c++11 引入的多線程標準庫，完美跨平台
  6. future：期物，用於子線程結束後獲取結果
  7. package_task: 異步任務包裝模板，可以包裝函數用於其它線程.有點類似與function
  8. function: 函數包裝模板庫，可以理解為將不同類型但形參和返回值相同的函數統一的接口
  9. queue,vecort: 向量，隊列
  10. mutex: c++ 11引入的互斥鎖對象
  11. condition_variable: c++ 11引入的條件變量，用於控制線程阻塞
  12. atmoic:原子變量，++，–，+=，-=這些操作時原子類型的，防止讀取寫於入失敗

1 理論知識

問題0：線程運行完函數後自動就被系統回收了，怎麼才能實現復用呢
答：剛開始我也是比較疑惑，以為有個什麼狀態方法可以調用，在線程結束被銷毀前阻塞住，從而接取下一個任務，實現復用，其實並非如此，線程池實現的原理是，讓線程執行一個死循環任務，當任務隊列為空時，就讓他阻塞防止資源浪費，當有任務時，解除阻塞，讓線程向下執行，當執行完當前函數後，又會再次運行到死循環的的上方，繼續向下執行，從而周而復始的不斷接任務–完成任務–接任務的循環，這裡可以設置一個變量來控制，當想銷毀線程池的時候，讓死循環不再成立，當該線程執行完當前函數後，退出循環，從而銷毀線程，思路很精妙

問題1：傳入的函數多種多樣，怎麼能實現一個統一調用的模式呢
答：用過c++多線程的就應該知道，我們在創建線程時，需要給thread傳遞函數地址和參數，但是我們的任務參數是多種多樣的，數量不一，這時候，我們就需要使用可變參數模板將函數經過兩次封裝，封裝為統一格式，第一次封裝，封裝為不含有形參的函數，即參數綁定，但此時是有返回值的，第二次封裝，將函數的返回值也去除，這樣我們就能使用void()這種統一的形式去調用了。第一次封裝我們使用bind()函數將多個參數的函數封裝為沒有形參的package_task對象，為什麼呢，因為package_task對象可以通過get_future得到future對象，然後future對象可以通過get方法獲取返回值，這樣我們第二步，就能直接把返回值也去掉了。

說了這麼多，有點繞，對於沒怎麼使用過新特性的同學來說，可能雲霧繚繞，其實真正想明白這兩個問題，線程池的理論問題就解決了

2代碼實現

總共包含5個文件，兩個頭文件，3個源文件，

2.1 任務隊列頭文件和實現

這兩個文件是實現任務隊列的，其實很簡單，兩個方法，一個放入任務，一個取出任務，放入任務就放我們封裝後的

/** Created by Jiale on 2022/3/14 10:19.
 *  Decryption: 任務隊列頭文件
**/

#ifndef THREADPOOL_TASKQUEUE_H
#define THREADPOOL_TASKQUEUE_H

#include <queue>
#include <functional>
#include <mutex>
#include <future>
#include <iostream>

class TaskQueue {

public:
    using Task = std::function<void()>; // 任務類
    template<typename F, typename ...Args>
    auto addTask(F &f, Args &&...args) -> std::future<decltype(f(args...))>;  // 添加任務
    Task takeTask(); // 取任務
    bool empty() {return taskQueue.empty();}

private:
    std::mutex taskQueueMutex;  // 任務隊列互斥鎖
    std::queue<Task> taskQueue; // 任務隊列
};

template <typename F, typename ...Args> // 可變參數模板，模板必須在頭文件定義
auto TaskQueue::addTask(F &f, Args &&...args)-> std::future<decltype(f(args...))> {
    using RetType = decltype(f(args...));  // 獲取函數返回值類型
  // 將函數封裝為無形參的類型 std::bind(f, std::forward<Args>(args)...)：將參數與函數名綁定
  // packaged_task<RetType()>(std::bind(f, std::forward<Args>(args)...)); 將綁定參數後的函數封裝為只有返回值沒有形參的任務對象，這樣就能使用get_future得到future對象，然後future對象可以通過get方法獲取返回值了
  // std::make_shared<std::packaged_task<RetType()>>(std::bind(f, std::forward<Args>(args)...)); 生成智能指針，離開作用域自動析構
    auto task = std::make_shared<std::packaged_task<RetType()>>(std::bind(f, std::forward<Args>(args)...)); 
    std::lock_guard<std::mutex> lockGuard(taskQueueMutex);  // 插入時上鎖，防止多個線程同時插入
    // 將函數封裝為無返回無形參類型，通過lamdba表達式，調用封裝後的函數，注意，此時返回一個無形參無返回值的函數對象
    taskQueue.emplace([task]{(*task)();});      
    return task->get_future();
}


#endif //THREADPOOL_TASKQUEUE_H


/** Created by Jiale on 2022/3/14 10:19.
 *  Decryption: 任務隊列源文件
**/

#include "include/TaskQueue.h"

/**
 * 從任務隊列中取任務
 * @return 取出的任務
 */
TaskQueue::Task TaskQueue::takeTask() {
    Task task;
    std::lock_guard<std::mutex> lockGuard(taskQueueMutex);  // 上鎖
    if (!taskQueue.empty()) {
        task = std::move(taskQueue.front());    // 取出任務
        taskQueue.pop();  // 將任務從隊列中刪除
        return task;
    }
    return nullptr;
}

可以看出，代碼不多，就是一個簡單的放入任務，取出任務，但是如果沒接觸過這種寫法的時候還是比較難想的，我把那句難理解的代碼拆成三部分

2.2 線程池代碼實現

/** Created by Jiale on 2022/3/14 10:42.
 *  Decryption: 線程池頭文件
**/

#ifndef THREADPOOL_THREADPOOL_H
#define THREADPOOL_THREADPOOL_H

#include <atomic>
#include <thread>
#include <condition_variable>
#include "TaskQueue.h"

class ThreadPool {
    std::atomic<int> threadNum{};  // 最小線程數
    std::atomic<int> busyThreadNum; // 忙線程數
    std::condition_variable notEmptyCondVar; // 判斷任務隊列是否非空
    std::mutex threadPoolMutex; // 線程池互斥鎖
    bool shutdown;          // 線程池是否啟動
    std::unique_ptr<TaskQueue> taskQueue;  // 任務隊列
    std::vector<std::shared_ptr<std::thread>> threadVec;  // 線程池
public:
    explicit ThreadPool(int threadNum = 5);   // 創建線程池
    ~ThreadPool();          // 銷毀線程池

    template <typename F, typename ...Args>
    auto commit(F &f, Args &&...args) -> decltype(taskQueue->addTask(f, std::forward<Args>(args)...)); // 提交一個任務
    void worker();
};

template <typename F, typename ...Args>  // 可變參數模板
auto ThreadPool::commit(F &f, Args &&...args) -> decltype(taskQueue->addTask(f, std::forward<Args>(args)...)){
    // 這個目的就是把接收的參數直接轉發給我們上面寫的addTask方法，這樣，就可以對使用者隱藏TaskQueue的細節，只向用戶暴露ThreadPool就行
    auto ret = taskQueue->addTask(f, std::forward<Args>(args)...);
    notEmptyCondVar.notify_one();
    return ret;
}


#endif //THREADPOOL_THREADPOOL_H


/** Created by Jiale on 2022/3/14 10:42.
 *  Decryption:線程池源文件
**/

#include "include/ThreadPool.h"

ThreadPool::ThreadPool(int threadNum) : taskQueue(std::make_unique<TaskQueue>()), shutdown(false), busyThreadNum(0) { 
    this->threadNum.store(threadNum);
    for (int i = 0; i < this->threadNum; ++i) {
        threadVec.push_back(std::make_shared<std::thread>(&ThreadPool::worker, this)); // 創建線程
        threadVec.back()->detach();    // 創建線程後detach，與主線程脫離
    }
}

ThreadPool::~ThreadPool() {
    shutdown = true;  // 等待線程執行完，就不在去隊列取任務
}

void ThreadPool::worker() {
    while (!shutdown) {
        std::unique_lock<std::mutex> uniqueLock(threadPoolMutex);
        notEmptyCondVar.wait(uniqueLock, [this] { return !taskQueue->empty() || shutdown; });  // 任務隊列為空，阻塞在此，當任務隊列不是空或者線程池關閉時，向下執行
        auto currTask = std::move(taskQueue->takeTask());  // 取出任務
        uniqueLock.unlock();
        ++busyThreadNum;
        currTask();  // 執行任務
        --busyThreadNum;
    }
}

2.3 測試

線程池設計好了，我們進行測試，如果我們開5個子線程，處理20個任務，那麼，應該有5個線程ID，且是5個線程並發執行的，我們在測試函數里睡眠2秒，那麼，總的時間應該是8秒執行完

#include <iostream>
#include <thread>
#include <future>
#include "ThreadPool.h"
using namespace std;

mutex mut;
int func(int x) {
    auto now = time(nullptr);
    auto dateTime = localtime(&now);
    mut.lock(); // 為了防止打印錯亂，我們在這裡加鎖
    cout << "任務編號：" << x <<" 執行線程ID: " << this_thread::get_id() << " 當前時間: " << dateTime->tm_min << ":" << dateTime->tm_sec << endl;
    mut.unlock();
    this_thread::sleep_for(2s);
    return x;
}


int main() {
    ThreadPool threadPool;
    for (int i = 0; i < 20; ++i) auto ret = threadPool.commit(func, i);
    this_thread::sleep_for(20s);  // 主線程等待，因為現在子線程是脫離狀態，如果主線程關閉，則看不到打印
}

2.4 測試結果

可以看到我們的線程是並發執行的，總共用時從44分20秒，到44分26秒，總共6秒，加上我們最後一次打印沒有停留2秒，總共是8秒，每次打印的線程號也相同，可以看出，我們實現了線程的復用

總結

這只是多線程的一個簡單實現，很多東西沒有考慮到，比如任務超時，任務優先級等，當然，我們會了簡單的之後就能慢慢摸索更複雜的功能。感謝閱讀

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