爬取5K分辨率超清唯美壁紙
- 2020 年 1 月 17 日
- 筆記
爬取5K分辨率超清唯美壁紙
簡介
網上的壁紙要麼分辨率低，要麼帶有水印。這裡有一款Mac下的小清新壁紙神器Pap.er，可能是Mac下最好的壁紙軟件，自帶5K超清分辨率壁紙，富有多種類型壁紙，當我們想在Windows或者Linux下使用的時候，就可以考慮將5K超清分辨率壁紙爬取下來。
編寫思路
首先，打開Charles軟件，進行抓包。打開Pap.er，開始抓包。(由於是Mac系統下的APP，所以非Mac系統的朋友可以直接看抓包結果)
抓包分析結果如下：
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類型 |
地址 |
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最新 |
https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c68ffb9463b7fbfe72b0db0?page=1&per_page=20 |
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最熱 |
https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c69251c9b1c011c41bb97be?page=1&per_page=20 |
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女生 |
https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c81087e6aee28c541eefc26?page=1&per_page=20 |
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星空 |
https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c81f64c96fad8fe211f5367?page=1&per_page=20 |
參數page不用改動，per_page指的是每頁提取的數量，也就是我們想要提取的圖片數量。
抓完包之後，我們開始編寫5K壁紙解析程序
# 爬取不同類型圖片 def crawler_photo(type_id, photo_count): # 最新 1, 最熱 2, 女生 3, 星空 4 if(type_id == 1): url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c68ffb9463b7fbfe72b0db0?page=1&per_page=' + str(photo_count) elif(type_id == 2): url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c69251c9b1c011c41bb97be?page=1&per_page=' + str(photo_count) elif(type_id == 3): url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c81087e6aee28c541eefc26?page=1&per_page=' + str(photo_count) elif(type_id == 4): url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c81f64c96fad8fe211f5367?page=1&per_page=' + str(photo_count) headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"} # 獲取圖片鏈接列表數據，json格式 respond = requests.get(url, headers=headers) # 對json格式轉化為python對象 photo_data = json.loads(respond.content) # 已經下載的圖片張數 now_photo_count = 1 # 所有圖片張數 all_photo_count = len(photo_data) # 開始下載並保存5K分辨率壁紙 for photo in photo_data: # 創建一個文件夾存放我們下載的圖片(若存在則不用重新創建) if not os.path.exists('./' + str(type_id)): os.makedirs('./' + str(type_id)) # 準備下載的圖片鏈接，5K超清壁紙鏈接 file_url = photo['urls']['raw'] # 準備下載的圖片名稱,不包含擴展名 file_name_only = file_url.split('/') file_name_only = file_name_only[len(file_name_only) -1] # 準備保存到本地的完整路徑 file_full_name = './' + str(type_id) + '/' + file_name_only # 開始下載圖片 Down_load(file_url, file_full_name, now_photo_count, all_photo_count) # 已經下載的圖片數量加1 now_photo_count = now_photo_count + 1
根據不同類型的壁紙，創建不同的文件夾編號進行分類。
上面的Down_load()函數是下載文件的意思，調用requests庫，具體代碼如下：
# 文件下載器 def Down_load(file_url, file_full_name, now_photo_count, all_photo_count): headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"} # 開始下載圖片 with closing(requests.get(file_url, headers=headers, stream=True)) as response: chunk_size = 1024 # 單次請求最大值 content_size = int(response.headers['content-length']) # 文件總大小 data_count = 0 # 當前已傳輸的大小 with open(file_full_name, "wb") as file: for data in response.iter_content(chunk_size=chunk_size): file.write(data) done_block = int((data_count / content_size) * 50) data_count = data_count + len(data) now_jd = (data_count / content_size) * 100 print("r %s：[%s%s] %d%% %d/%d" % (file_full_name, done_block * '█', ' ' * (50 - 1 - done_block), now_jd, now_photo_count, all_photo_count), end=" ") # 下載完圖片後獲取圖片擴展名，並為其增加擴展名 file_type = filetype.guess(file_full_name) os.rename(file_full_name, file_full_name + '.' + file_type.extension)
chunk_size指的是單次請求的最大值，content_size指的就是我們下載5K超清壁紙的大小，為了能夠直觀顯示下載情況，所以添加了下載進度條的顯示效果。核心代碼為file.write(data)。
下載完畢後，為了方便我們查看文件，所以需要給圖片添加對應的擴展名，比如jpg,png,gif，這裡使用到filetype庫對文件進行解析，判斷其類型。
最後，開始在main中爬取5K高清壁紙：
if __name__ == '__main__': # 最新 1, 最熱 2, 女生 3, 星空 4 # 爬取類型為3的圖片(女生),一共準備爬取100張 print("程序已經開始運行,請稍等……") crawler_photo(1, 100) crawler_photo(2, 100) crawler_photo(3, 100) crawler_photo(4, 100)
使用教程
- 確保以下庫均已安裝：
# 如果沒有安裝，請使用pip install module安裝 import requests import filetype import os import json from contextlib import closing
演示圖片
