pymongo的簡單使用
- 2020 年 1 月 16 日
- 筆記
pymongo的使用
首先安裝：
pip install pymongo
安裝好了使用
import pymongo # 鏈接mongodb，得到一個mongoclient的客戶端對象 client = pymongo.MongoClient() # 指定數據庫 db = client.test db = client["test"] # 這兩種方式都可以指定數據庫，如果沒有該數據庫的話，會自行創建 # 如果了解面向對象的一些魔法(內置)方法的話，大概能夠知道client對應的類，肯定重寫__getattr__,和__getitem__方法 # 指定集合 collection = db.users collection = db["users"] # 同樣這兩種方法都可以指定到集合，不存在會自行創建
知道了數據庫和集合，下面就是對文檔的操作了
# 接着上面的內容 # 插入文檔 result = collection.insert({"name":"zhuchunyu","age":22}) # 返回值就是一個對象，輸出效果為ObjectId('5cde10c2e200928c8fa29315') result = collection.insert([{"name":"zhanghao","age":22},{"name":"dsb","age":22}]) # 上面這行代碼是插入多個文檔，返回值就是一個list，裏面元素就是一個一個的對象 # insert這個方法可以插入多條文檔，也可以插入單條文檔 # 插入單條文檔 result = collection.insert_one({"name":"zhuchunyu","age":22}) result.inserted_id # 返回值也是一個對象，但是這個對象和上面返回值是不一樣的，自己可以type(result)看看 # 插入多條文檔 results = collection.insert_many([{"name":"wuyang","age":21},{"name":"yangjingpeng","age":22}]) # 返回值也是一個對象 # 查詢文檔 # 大概就是兩個方法，find(),find_one() # find()方法，返回值為一個對象 result = collection.find({}) # 將集合里的所有文檔都查詢出來 result = collection.find({"name":"zhuyu"}) # 查詢符合參數一的條件的文檔 # 可以通過for循環將文檔依次打印出來 for i in result: print(i) # find_one(),查詢一條文檔，返回值就是一個字典，裏面就是文檔內容 result = collection.find_one({}) # 只返回符合條件的一個文檔數據 # 其實它最終還是調用的是find()方法，通過limit拿到一條文檔數據 # 這兩個方法大概能知道做什麼事了，下面繼續看方法里的參數，這次是重點 # 不管是find_one()還是find()，他們最終執行的就是dind()這個方法，我們看這個方法的參數就行了 # find()這個方法，最終返回的就是Cursor這個類的對象，最好是先自己看看源碼，我們繼續看這個類 # 我們主要看這兩個參數 filter,和projection # filter就是我們的查詢條件，projection就是指定返迴文檔的哪些字段數據 # 有這樣格式文檔數據的集合，文檔不止下面這一條，有很多 { _id: 4, name: "xi", age: 34, type: 2, status: "D", favorites: { artist: "Chagall", food: "chocolate" }, finished: [ 5, 11 ], badges: [ "red", "black" ], points: [ { points: 53, bonus: 15 }, { points: 51, bonus: 15 } ] } # 當前這個集合的名字賦值給了collection這個變量 # 查詢出name字段為"xi"的所有文檔 res = collection.find({"name":"xi"}) # 查詢age字段大於20的所有文檔數據 res = collection.find({"age":{"$gt":20}}) # 查詢status字段為"D",且age字段小於50的所有文檔 res = collection.find({"status":"D","age":{"$lt":50}}) # 查詢status字段為"D",或者age字段小於50的所有文檔 res = collection.find({"$or":[{"status":"D"},{"age":{"$lt":50}}]}) # 查詢age字段大於30小於50的文檔 res = collection.find({"age": {"$lt": 50, "$gt": 30}}) # 查詢finished字段數組有5這個元素的文檔 res = collection.find({"finished": 5}) # 查詢favorites字段里的文檔artist字段為"Chagall"的文檔 res = collection.find({"favorites.artist": "Chagall"}) # 查詢points字段里的文檔字段points為53，並且bonus字段為15的文檔 res = collection.find({"points.points": 53, "points.bonus": 15}) # projection就是指定返迴文檔的哪些字段數據 # 這是第二個參數，傳遞一個字典，key就是字段名，value就是0或1，0代表不需要，1代表需要 # 比如上面那個例子，我想查詢name字段為"xi"，且我只需要name,age這兩個字段 res = collection.find({"name":"xi"},{"name":1,"age":"1","_id":0}) #注意：find()返回值是Cursor這個類的對象，res可以繼續使用該對象里的方法，我們通過print，或者for循環這個對象，只是觸發了它裏面的一些內置方法。 # 更新文檔 # 大概就是update，update_one,update_many # update(),至少傳遞兩個參數，參數一就是filter(篩選條件)，參數二就是更新後的文檔 # 比如我有這樣的一條文檔{"name":"zhuyu","age":22...} # 我想把這條文檔的age字段改為23，其他的字段數據不發生變化 res_dict = collection.find_one({"name":"zhuyu"}) res_dict["age"] = 23 collection.update({"name":"zhuyu"},res_dict) # 對了，就算根據篩選條件得出的結果有多條，也只會更新其中的一條文檔 # update_one,也是至少傳遞兩個參數，具體的參數可以去看源碼，他只會將參數二的給的字段的值進行更新，不會像update那樣，整條數據都進行更新 # 還是繼續上面那個例子：將age字段改為23 collection.update_one({"name":"zhuyu"},{"$set":{"age":23}}) # update_many,更新多條文檔 # 刪除文檔，參數至少一個，就是filter(篩選條件) # delete_one() 刪除一條文檔 # delete_many()刪除多條文檔
