Apifox（1）比postman更優秀的接口自動化測試平台
Apifox介紹
Apifox 是 API 文檔、API 調試、API Mock、API 自動化測試一體化協作平台，定位 Postman + Swagger + Mock + JMeter。通過一套系統、一份數據，解決多個系統之間的數據同步問題。只要定義好 API 文檔，API 調試、API 數據 Mock、API 自動化測試就可以直接使用，無需再次定義；API 文檔和 API 開發調試使用同一個工具，API 調試完成後即可保證和 API 文檔定義完全一致。高效、及時、準確！
接口管理現狀
1.常用解決方案
- 使用 Swagger 管理 API 文檔
- 使用 Postman 調試 API
- 使用 RAP 等工具 Mock API 數據
- 使用 JMeter 做 API 自動化測試
2.存在的問題
維護不同工具之間數據一致性非常困難、低效。並且這裡不僅僅是工作量的問題，更大的問題是多個系統之間數據不一致，導致協作低效、頻繁出問題，開發測試人員痛苦不堪。
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開發人員在 Swagger 定義好文檔後，接口調試的時候還需要去 Postman 再定義一遍。
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前端開發 Mock 數據的時候又要去 RAP 定義一遍，還需要手動設置 Mock 規則。
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測試人員需要去 JMeter 再定義一遍。
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前端根據 RAP Mock 出來的數據開發完，後端根據 Swagger 定義的接口文檔開發完，各自都試測試通過了，本以為可以馬上上線，結果一對接發現各種問題：
- 開發過程中接口變更了，只修改了 Swagger，但是沒有及時同步修改 RAP。
- 後端開發的接口數據類型和文檔不一致，肉眼難以發現問題。
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同樣，測試在 JMeter 寫好的測試用例，真正運行的時候也會發現各種不一致。
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時間久了，各種不一致會越來越嚴重。
Apifox 解決方案
1.如何解決這些問題
1.1 Apifox 定位
Apifox = Postman + Swagger + Mock + JMeter
Apifox 是 API 文檔、API 調試、API Mock、API 自動化測試一體化協作平台。
通過一套系統、一份數據，解決多個系統之間的數據同步問題。只要定義好接口文檔，接口調試、數據 Mock、接口測試就可以直接使用，無需再次定義；接口文檔和接口開發調試使用同一個工具，接口調試完成後即可保證和接口文檔定義完全一致。高效、及時、準確！
1.2 Apifox 功能
接口設計：Apifox 接口文檔遵循 OpenApi 3.0 (原 Swagger)、JSON Schema 規範的同時，提供了非常好用的可視化文檔管理功能，零學習成本，非常高效。並且支持在線分享接口文檔。
數據模型：可復用的數據結構，定義接口返回數據結構及請求參數數據結構（僅 JSON 和 XML 模式）時可直接引用。支持模型直接嵌套引用，直接 JSON/XML 智能導入，支持 oneOf、allOf 等高級組合模式。
接口調試：Postman 有的功能，比如環境變量、前置/後置腳本、Cookie/Session 全局共享 等功能，Apifox 都有，並且比 Postman 更高效好用。接口運行完之後點擊保存為用例按鈕，即可生成接口用例，後續可直接運行接口用例，無需再輸入參數，非常方便。自定義腳本 100% 兼容 Postman 語法，並且支持運行 javascript、java、python、php、js、BeanShell、go、shell、ruby、lua 等各種語言代碼。
接口用例：通常一個接口會有多種情況用例，比如參數正確用例、參數錯誤用例、數據為空用例、不同數據狀態用例等等。運行接口用例時會自動校驗數據正確性，用接口用例來調試接口非常高效。
接口數據Mock：內置 Mock.js 規則引擎，非常方便 mock 出各種數據，並且可以在定義數據結構的同時寫好 mock 規則。支持添加「期望」，根據請求參數返回不同 mock 數據。最重要的是 Apifox 零配置 即可 Mock 出非常人性化的數據，具體在本文後面介紹。
數據庫操作：支持讀取數據庫數據，作為接口請求參數使用。支持讀取數據庫數據，用來校驗(斷言)接口請求是否成功。
接口自動化測試：提供接口集合測試，可以通過選擇接口（或接口用例）快速創建測試集。目前接口自動化測試更多功能還在開發中，敬請期待！目標是： JMeter 有的功能基本都會有，並且要更好用。
快捷調試：類似 Postman 的接口調試方式，主要用途為臨時調試一些無需文檔化的接口，無需提前定義接口即可快速調試。
代碼生成：根據接口及數據數據模型定義，系統自動生成接口請求代碼、前端業務代碼及後端業務代碼。
團隊協作：Apifox 天生就是為團隊協作而生的，接口雲端實時同步更新，成熟的團隊/項目/成員權限管理，滿足各類企業的需求。
2. Apifox 更多智能化的功能
Apifox 不僅僅是做了數據打通，來提升研發團隊的效率，還做了非常多的創新，來提升開發人員的效率。
2.1 接口支持「用例管理」
通常一個接口會有多種情況用例，比如 正確用例 參數錯誤用例 數據為空用例 不同數據狀態用例。定義接口的時候定義好這些不同狀態的用例，接口調試的時候直接運行，非常高效。
2.2 「數據模型」定義、引用
可以獨立定義數據模型，接口定義時可以直接引用數據模型，數據模型之間也可以相互引用。同樣的數據結構，只需要定義一次即可多處使用；修改的時候只需要修改一處，多處實時更新，避免不一致。
2.3 調試時「自動校驗」數據結構
使用 Apifox 調試接口的時候，系統會根據接口文檔里的定義，自動校驗返回的數據結構是否正確，無需通過肉眼識別，也無需手動寫斷言腳本檢測，非常高效！
2.4 「可視化」設置斷言
設置斷言：
運行後，查看斷言結果：
2.5 「可視化」設置提取變量
2.6 支持數據庫操作
2.7 「零配置」Mock 出非常人性化的數據
先放一張圖對比下 Apifox 和其他同類工具 零配置 mock 出來的數據效果：
可以看出 Apifox 零配置 Mock 出來的數據和真實情況是非常接近的，前端開發可以直接使用，而無需再手動寫 mock 規則。
Apifox 如何做到高效率、零配置生成非常人性化的 mock 數據
- Apifox 根據接口定義里的數據結構、數據類型，自動生成 mock 規則。
- Apifox 內置智能 mock 規則庫，根據字段名、字段數據類型，智能優化自動生成的 mock 規則。如：名稱包含字符串
image的string類型字段，自動 mock 出一個圖片地址 URL；包含字符串time的string類型字段，自動 mock 出一個時間字符串；包含字符串city的string類型字段，自動 mock 出一個城市名。 - Apifox 根據內置規則，可自動識別出圖片、頭像、用戶名、手機號、網址、日期、時間、時間戳、郵箱、省份、城市、地址、IP 等字段，從而 Mock 出非常人性化的數據。
- 除了內置 mock 規則，用戶還可以自定義規則庫，滿足各種個性化需求。支持使用
正則表達式、通配符來匹配字段名自定義 mock 規則。
2.8 生成在線接口文檔
Apifox 項目可「在線分享」 API 文檔，分享出去的 API 文檔可設置為公開或需要密碼訪問，非常方便與外部團隊協作。
2.9 代碼自動生成
根據接口模型定義，自動生成各種語言/框架（如 TypeScript、Java、Go、Swift、ObjectiveC、Kotlin、Dart、C++、C#、Rust 等）的業務代碼（如 Model、Controller、單元測試代碼等）和接口請求代碼。目前 Apifox 支持 130 種語言及框架的代碼自動生成。
更重要的是：你可以通過自定義代碼模板來生成符合自己團隊的架構規範的代碼，滿足各種個性化的需求。
2.10 導入、導出
- 支持導出
OpenApi (Swagger)、Markdown、Html等數據格式，因為可以導出OpenApi格式數據，所以你可以利用 OpenApi (Swagger) 豐富的生態工具完成各種接口相關的事情。 - 支持導入
OpenApi (Swagger)、Postman、HAR、RAML、RAP2、YApi、Eolinker、NEI、DOClever、ApiPost、Apizza、ShowDoc、API Blueprint、I/O Docs、WADL、Google Discovery等數據格式，方便舊項目遷移。
