JSON解析-python實現
- 2020 年 1 月 3 日
- 筆記
本文從以下幾個方面進行討論: 1. JSON的基本概念 2. python解析JSON 3. 參考
1. JSON基本概念
1.1 JSON概念及特點
- JSON 指的是 JavaScript 對象表示法(JavaScript Object Notation)
- JSON 是輕量級的文本數據交換格式
- JSON 獨立於語言,JSON 使用 JavaScript 語法來描述數據對象,但是 JSON 仍然獨立於語言和平台。JSON 解析器和 JSON 庫支持許多不同的編程語言。
- JSON 具有自我描述性,更易理解
JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。具體的JSON和XML的比較,可以參考博客: JSON與XML的區別比較
1.2 JSON語法規則
JSON 語法是 JavaScript 對象表示法語法的子集。
- 數據在名稱/值對中
- 數據由逗號分隔
- 花括號保存對象
- 方括號保存數組
JSON的數據保存在 名稱/值 對中。 名稱/值對包括字段名稱(在雙引號中),後面寫一個冒號,然後是值,例如:
「Name」 : 「SunPro」
JSON的值的類型有:
- 數字(整數或浮點數)
- 字符串(在雙引號中)
- 邏輯值(true 或 false)
- 數組(在方括號中)
- 對象(在花括號中)
- null
看一個JSON和XML的示例: 表示中國部分省市數據如下
{ "name": "中國", "province": [{ "name": "黑龍江", "cities": { "city": ["哈爾濱", "大慶"] } }, { "name": "廣東", "cities": { "city": ["廣州", "深圳", "珠海"] } }, { "name": "中國台灣", "cities": { "city": ["台北", "高雄"] } }, { "name": "新疆", "cities": { "city": ["烏魯木齊"] } }] }
對應的XML文件
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <country> <name>中國</name> <province> <name>黑龍江</name> <cities> <city>哈爾濱</city> <city>大慶</city> </cities> </province> <province> <name>廣東</name> <cities> <city>廣州</city> <city>深圳</city> <city>珠海</city> </cities> </province> <province> <name>中國台灣</name> <cities> <city>台北</city> <city>高雄</city> </cities> </province> <province> <name>新疆</name> <cities> <city>烏魯木齊</city> </cities> </province> </country>
可以看到,JSON 簡單的語法格式和清晰的層次結構明顯要比 XML 容易閱讀,並且在數據交換方面,由於 JSON 所使用的字符要比 XML 少得多,可以大大得節約傳輸數據所佔用得帶寬。
2. python 解析JSON
python通過json庫來解析JSON 使用 JSON 函數需要導入 json 庫:import json。
2.1 json函數
函數 |
描述 |
---|---|
json.dumps() |
將 Python 對象編碼成 JSON 字符串 |
json.loads() |
將已編碼的 JSON 字符串解碼為 Python 對象 |
2.2 python和JSON解析過程中的對應關係
Decoding:
JSON |
Python |
---|---|
object |
dict |
array |
list |
string |
str |
number (int) |
int |
number (real) |
float |
true |
True |
false |
False |
null |
None |
Encoding:
Python |
JSON |
---|---|
dict |
object |
list, tuple |
array |
str |
string |
int, float, int- & float-derived Enums |
number |
True |
true |
False |
false |
None |
null |
看一下實例:
import json data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] jsonstr = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) #格式化輸出 print(jsonstr) print(type(jsonstr)) jsonDe = json.loads(jsonstr) print(jsonDe) print(type(jsonDe))
json解析也可以使用python json模塊封裝的json.JSONDecoder 和 json.JSONEncoder 類 詳見 https://docs.python.org/3.5/library/json.html 也可以使用第三方庫:Demjson Demjson 是 python 的第三方模塊庫,可用於編碼和解碼 JSON 數據,包含了 JSONLint 的格式化及校驗功能。 Github 地址:https://github.com/dmeranda/demjson 官方地址:http://deron.meranda.us/python/demjson/