MongoDB乾貨篇之查詢數據
- 2019 年 12 月 31 日
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MongoDB乾貨篇之查詢
準備工作
在開始之前我們應該先準備數據方便演示，這裡我插入的了幾條數據，數據如下：
db.user.insertMany( [{ name:'jack', age:22, sex:'Man', tags:['python','c++','c'], grades:[22,33,44,55], school:{ name:'shida', city:'xuzhou' } },{ name:'jhon', age:33, sex:null, tags:['python','java'], grades:[66,22,44,88], school:{ name:'kuangda', city:'xuzhou' } }, { name:'xiaoming', age:33, tags:['python','java'], grades:[66,22,44,88], school:{ name:'kuangda', city:'xuzhou' } } ] )
find()
其中
query表示查找的條件，相當於mysql中where子句,projection列出你想要查找的數據，格式為db.collection.find(find(<query filter>, <projection>))
實例：
- 下面不帶參數的查找，將會查找出所有的結果
db.find().pretty(); //輸出結果 { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22, "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }
- 下面找出滿足
name為jack的數據，並且只輸出name,age,這裡的_id是默認輸出的，如果不想輸出將將它設置為0，想要輸出那個字段將它設置為1
db.user.find({name:'jack'},{name:1,age:1}) //輸出結果 { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22 } db.user.find({name:'jack'},{name:1,age:1，_id:0}) //輸出結果 {"name" : "jack", "age" : 22 }
**注意這裡的一個
projection不能 同時 指定包括和排除字段，除了排除_id字段。 在 顯式包括 字段的映射中，_id字段是唯一一個您可以 顯式排除 的。
查詢內嵌文檔
上述例子中插入的
school數據就表示內嵌文檔
完全匹配查詢
完全匹配查詢表示
school中的查詢數組必須和插入的數組完全一樣，順序都必須一樣才能查找出來
db.user.find({name:'jack',school:{name:'shida',city:'xuzhou'}}); //輸出結果 { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22, "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } } //下面是指定輸出的字段，這裡的school.name表示只輸出school文檔中name字段，必須加引號 db.user.find({name:'jack',school:{name:'shida',city:'xuzhou'}},{name:1,age:1,'school.name':1}); //輸出結果 { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22, "school" : { "name" : "shida" } }
鍵值對查詢
可以通過鍵值對查詢，不用考慮順序，比如
'school.name':'shida'，表示查詢學校名字為shida的數據，這裡的引號是必須要的
db.user.find({'school.name':'shida'},{name:1,school:1}); //輸出結果 { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }
查詢操作符
下面我們將配合查詢操作符來執行複雜的查詢操作，比如元素查詢、 邏輯查詢 、比較查詢操作。我們使用下面的比較操作符
"$gt"、"$gte"、"$lt"、"$lte"(分別對應">"、">="、"<"、"<=")
實例
下面查詢年齡在
20-30之間的信息
db.user.find({ age:{$gt:20,$lt:30} }) //輸出 { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22, "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" }
$ne
$ne表示不相等，例如查詢年齡不等於22歲的信息
db.user.find({age:{$ne:22}}) //輸出 { "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31e0"), "name" : "jhon", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }
slice
$slice操作符控制查詢返回的數組中元素的個數。此操作符根據參數{ field: value }指定鍵名和鍵值選擇出文檔集合，並且該文檔集合中指定array鍵將返回從指定數量的元素。如果count的值大於數組中元素的數量，該查詢返回數組中的所有元素的。 語法：db.collection.find( { field: value }, { array: {$slice: count }});
- 下面將查詢
grades中的前兩個數
db.user.find({name:'jack'},{grades:{$slice:2},name:1,age:1,'school.name':1}); //輸出，可以看出這裡的grades只輸出了前面兩個 { "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31df"), "name" : "jack", "age" : 22, "grades" : [ 22, 33 ], "school" : { "name" : "shida" } }
- 下面將輸出後3個數據
db.user.find({name:'jhon'},{grades:{$slice:-3},name:1}); //輸出 { "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31e0"), "name" : "jhon", "grades" : [ 22, 44, 88 ] }
- 下面介紹指定一個數組作為參數。數組參數使用
[ skip , limit ]格式，其中第一個值表示在數組中跳過的項目數,第二個值表示返回的項目數。
db.user.find({name:'jack'},{grades:{$slice:[2,2]},name:1}); //這裡將會跳過前面的兩個，直接得到後面的兩個數據 //輸出 { "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31df"), "name" : "jack", "grades" : [ 44, 55 ] }
$exists
如果
$exists的值為true,選擇存在該字段的文檔,若值為false則選擇不包含該字段的文檔 下面將會查詢不存在sex這一項的信息
db.user.find({sex:{$exists:false}}) //結果 { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } } db.user.find({sex:{$exists:true}}); //結果 { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } } { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon", "age" : 33, "sex" : null, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }
$or
執行邏輯
OR運算,指定一個至少包含兩個表達式的數組，選擇出至少滿足數組中一條表達式的文檔。 語法：{ $or: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... , { <expressionN> } ] }
- 下面將要查找
age等於22或者age等於33的值
db.user.find({$or:[{age:22},{age:33}]}) //結果 { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } } { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon", "age" : 33, "sex" : null, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } } { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }
- 下面將會查找出年齡為22或者33並且姓名為
jack的人的信息
db.user.find({name:'jack',$or:[{age:33},{age:22}]}) //結果 { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }
$and
指定一個至少包含兩個表達式的數組，選擇出滿足該數組中所有表達式的文檔。
$and操作符使用短路操作，若第一個表達式的值為「false」,餘下的表達式將不會執行。 語法：{ $and: [ { <expression1> }, { <expression2> } , ... , { <expressionN> } ] }
- 下面將會查找年齡在
20-30之間的信息，對於下面使用逗號分隔符的表達式列表，MongoDB會提供一個隱式的$and操作：
db.user.find({$and:[{age:{$gt:20}},{age:{$lt:30}}]}) //上述語句相當於db.user.find({age:{$gt:20},age:{$lt:30}}) //結果 { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }
$in
匹配鍵值等於指定數組中任意值的文檔。類似
sql中in，只要匹配一個value就會輸出 語法：{ field: { $in: [<value1>, <value2>, ... <valueN> ] } }
- 下面將會查找grades中存在22,33之間的任意一個數的信息
db.user.find({grades:{$in:[22,33]}}) //輸出 { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } } { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon", "age" : 33, "sex" : null, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } } { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ], "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }
$nin
匹配鍵不存在或者鍵值不等於指定數組的任意值的文檔。類似
sql中not in(SQL中字段不存在使用會有語法錯誤).
- 查詢出
grades中不存在100或者44的文檔
db.user.find({grades:{$nin:[100,44]}})
$not
執行邏輯
NOT運算，選擇出不能匹配表達式的文檔 ，包括沒有指定鍵的文檔。$not操作符不能獨立使用，必須跟其他操作一起使用 語法:{ field: { $not: { } } }
- 查詢年齡不大於30的信息
db.user.find({age:{$not:{$gt:30}}}) //輸出 { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ], "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }
迭代游標的查詢
學過高級語言的朋友都知道迭代的問題，像java,下面使用迭代的方法查詢
var cursor=db.usr.find(); //這裡使用迭代輸出所有的數據 while(cursor.hasNext()) //這裡的hasNext()是判斷是否下一個中還有可迭代的值，如果沒有返回false { printjson(cursor.next()); //這裡的cursor.next是迭代的輸出，printjson是代替print(tojson()) } print cursor.count() //輸出其中有多少個數據 cursor.forEach(printjson); //forEach輸出 var document=cursor.toArray(); //將迭代對象轉換成數組 print document[0]; //以數組的形式輸出
