Docker之快速搞定容器數據卷
- 2019 年 12 月 30 日
- 筆記
前面我們介紹了鏡像和容器，通過鏡像我們可以啟動多個容器，但是我們發現當我們的容器停止獲取刪除後，我們在容器中的應用的一些數據也丟失了，這時為了解決容器的數據持久化，我們需要通過容器數據卷來解決這個問題,本文我們就來介紹下容器數據卷。
1.是什麼
Docker容器產生的數據，如果不通過docker commit生成新的鏡像，使得數據做為鏡像的一部分保存下來，那麼當容器刪除後，數據自然也就沒有了。為了能保存數據在docker中我們使用卷。簡單來說，容器卷就相當於Redis中持久化方式的RDB和AOF。
2.解決了什麼問題
卷就是目錄或文件，存在於一個或多個容器中，由docker掛載到容器，但不屬於聯合文件系統，因此能夠繞過Union File System提供一些用於持續存儲或共享數據的特性： 卷的設計目的就是數據的持久化，完全獨立於容器的生存周期，因此Docker不會在容器刪除時刪除其掛載的數據卷
特點：
- 數據卷可在容器之間共享或重用數據
- 卷中的更改可以直接生效
- 數據卷中的更改不會包含在鏡像的更新中
- 數據卷的生命周期一直持續到沒有容器使用它為止
持久化，容器間繼承和共享數據
3.數據卷
首先我們來看看數據卷的使用方式
3.1 直接命令添加
3.1.1 掛載數據卷
添加的命令
docker run -it -v /宿主機絕對路徑:/容器內目錄 鏡像名
我們發現執行了該命令後，在宿主機中會添加mydatavolume文件夾，同時在容器中的根目錄中也有了datavolumecontainer文件夾。
這表示數據卷掛載成功了。同時我們也可以通過前面介紹的 docker inspect 容器名稱ID來查看容器的 json數據
3.1.2 數據共享操作
數據卷掛載成功後，我們來看看容器和宿主機之間的數據共享，我們先在宿主機的mydatavolume目錄中創建一個文件。然後到容器的datavolumecontainer目錄中查看是否有相同的文件，然後我們再反過來測試。
然後我們發現在容器中也有了相同的文件，而且內容也一致。反過來
這就說明容器和宿主機中的數據實現了數據共享
3.3.3 容器停止數據共享
接下來我們把容器停止掉，然後在宿主機中更新數據，然後啟動容器我們看看數據是否還能同步。
更新宿主機中的數據
啟動原來的容器查看。
3.3.4 權限管理
前面我們介紹的共享的權限是在容器中具有讀寫的權限。通過docker inspect 容器ID 我們也可以看到
我們可以修改該權限
docker run -it -v /宿主機絕對路徑:/容器內目錄:ro 鏡像名
查看狀態
宿主機添加文件
容器中查看
創建文件或者修改文件會失敗
3.2 DockerFile添加
DockerFile下篇文章我們會專門來介紹，此處我們先來使用看看效果。
3.2.1 mydocker文件夾
在根目錄下創建mydocker文件夾
3.2.2 VOLUM指令
VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]
說明： 出於可移植和分享的考慮，用-v 主機目錄:容器目錄這種方法不能夠直接在Dockerfile中實現。 由於宿主機目錄是依賴於特定宿主機的，並不能夠保證在所有的宿主機上都存在這樣的特定目錄。
3.2.3 File構建
構建File文件
# volume test FROM centos VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"] CMD echo "finished,--------success1" CMD /bin/bash
3.2.4 build新鏡像
docker build -f /mydocker/dockerfile1 -t bobokaoya/centos .
3.2.5 run一個新容器
根據上面新創建的鏡像我們來run一個新容器
那麼如此一來，對應的宿主機的映射地址在哪呢？docker inspect 容器ID來查看
容器的 共享目錄中創建 文件。
去宿主中的映射目錄中查看
搞定~ 注意
Docker掛載主機目錄Docker訪問出現cannot open directory .: Permission denied 解決辦法：在掛載目錄後多加一個–privileged=true參數即可
4.數據卷容器
命名的容器掛載數據卷，其它容器通過掛載這個(父容器)實現數據共享，掛載數據卷的容器，稱之為數據卷容器,我們在前面的案例基礎上來介紹
4.1 啟動一個父容器
docker run -it --name dc01 bobokaoya/centos
然後在共享目錄中創建文件
4.2 創建兩個子容器
創建dc02
docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 bobokaoya/centos
同時在dc02中修改了文件 我們在創建dc03容器，同時繼承dc01
docker run -it --name dc03 --volumes-from dc01 bobokaoya/centos
我們發現dc03中也看到dc02修改的數據，說明共享是成功的。
4.3 刪除dc01,查看dc02和dc03是否共享
我們停掉dc01並刪除，dc02和dc03之間的數據還是共享的
dc02修改，然後查看dc03
結論：容器之間配置信息的傳遞，數據卷的生命周期一直持續到沒有容器使用它為止.
