租房買房行業報告上線，為房產服務數字化轉型添磚加瓦

2021 年 9 月 17 日
筆記

當下，產業互聯網推動着各傳統行業不斷加速技術革新，向數字化轉型。作為服務產業與互聯網融合的典型，房產服務行業在近年迎來了新的增長契機。線上用戶的快速增長讓用戶對房產服務行業的數字化轉型提出了更多要求。

華為分析服務6.2.0版本新增租房買房行業報告與埋點模板，以用戶為核心，聚焦用戶線上看房關鍵行為，幫助房產服務平台提升用戶的房源興趣與敏感度，有效縮短租房買房交易周期。

一、數據概覽了解整體增長

數據概覽看板呈現了昨日新增用戶數、昨日活躍用戶數、昨日平均使用時長等互聯網房產服務行業運營人員最為關注的應用整體用戶走勢趨向，讓當前應用的整體運營現狀一目了然。

*租房買房行業數據概覽示意

數據概覽看板同時支持添加過濾器進一步開展用戶增長細分。例如，對房產服務行業而言，各區域的購房政策將直接影響用戶的買房需求。通過過濾器的篩選可對比了解不同城市的用戶增長趨勢，科學評估政策、經濟等宏觀因素對增量用戶的直接影響。

二、用戶分析詳看具體表現

用戶分析看板從活躍用戶、活躍用戶登錄時段分佈、人均登錄時長、留存表現等角度着手，詳細全面地呈現了當前應用的使用情況，幫助開發者全盤掌握用戶動態，並在此基礎上合理調優分配運營資源。

*租房買房行業用戶分析示意

三、房屋數據優化資源編排

優質的房源信息是互聯網房產服務行業用戶增長的源動力之一。作為平台方，能夠讓用戶便捷、快速地找到吸引他們的房源是關乎到租房、買房能否成交的關鍵。

房屋數據看板聚焦新房、二手房、租房的瀏覽量、戶型和金額偏好等房源關鍵數據，這樣的用戶實際訪問偏好，一方面可以從整體幫助房產服務平台更加科學合理的編排房源上架計劃。另一方面，通過對比分析不同區域用戶的房源敏感度與關注度，可制定區域差異化銷售策略，賦能線下門店經紀人更加精準的捕捉用戶房源意向，提高帶看精準度，縮短交易周期。

*租房買房行業房屋數據示意