CNCC 2021 | 北京大學謝濤教授領銜，8位重磅專家論道「低代碼到無代碼開發」

• 2021 年 9 月 17 日
• AI

作者 |陳大鑫

近年來，數字經濟或者說數字化升級大火。

然而在中國，數字化升級想要暢通無阻卻不簡單——軟件開發技術門檻高、溝通成本大、人才缺乏、軟件行業作業方式落後，過度依賴人工、舊思維阻力重重，尤其是「IT不知業務、業務不知IT」的尷尬局面異常嚴峻，大量長尾的中小企業在數字化面前嗷嗷待哺而束手無策。 

在這樣的背景下，低代碼/無代碼作為一種輕量易用可複製的開發方式，各種相應的低代碼/無代碼開發平台就被催生而出，通過使用這些平台，企業可以用視覺化「拖拉拽」的動作快速開發應用程序，減少對 IT 技術人員的依賴，更好地支撐企業用戶參與到軟件開發中從而來實現降本增效。

據 Gartner 預測，2021 年全球低代碼開發技術市場將達到 138 億美元，到2024年，65% 的應用程序開發活動將通過低代碼的方式完成，同時 75% 的大型企業將使用至少四種低代碼開發工具進行應用開發。而國內這個數字只有 5% 左右，這表明國內的低代碼市場依然處於起步階段，整個市場還是一片藍海。

然而在國內關於低代碼（無代碼）的聲音卻並不統一。

• 有人說低代碼是一場工具革命，是降本增效的軟件大殺器；

• 有人說低代碼不過是新瓶裝舊酒，每過一段時間就會被炒作一次；

• 甚至還有人詆毀低代碼某種程度上是行業毒瘤，只會讓程序員變得更懶惰。

對於大眾而言，有很多問題亟需梳理和闡明：

• 低代碼/無代碼開發究竟對行業意味着什麼？

• 當前國內低代碼開發格局是怎麼樣的？

• 低代碼開發平台領域有哪些新的發展趨勢？

• 軟件自動化是如何在背後支撐低代碼/無代碼開發的？

• 國內外有哪些做的不錯的低代碼/無代碼平台？

• 深度學習、自然語言理解、以及知識圖譜等 AI 技術是如何運用在低代碼/無代碼開發上面的？

低代碼/無代碼行業是時候通過專家學者來一場高瞻遠矚的祛魅和講道了。

這場講道正是即將於今年 10月28-30日 在深圳舉行的中國計算機大會（CNCC 2021 ）上的一場技術論壇——軟件自動化：從低代碼到無代碼開發。

軟件自動化和低代碼、無代碼開發三者之間的關係，從對其使用者的要求可以大致劃分如下：

• 低代碼開發的使用者懂應用需求，懂計算思維，懂編程；

• 無代碼開發的使用者懂應用需求，可能懂計算思維，不一定懂編程；

• 軟件自動化的使用者懂應用需求，不一定懂計算思維，不一定懂編程。

不難看出從低代碼到無代碼再到軟件自動化是一步一步的進化，對使用者的要求逐漸降低，而軟件自動化正是低代碼的最終階段——只要給出需求描述，就能自動產生軟件程序。

軟件自動化這種類似於魔法般神奇的開發過程一直是計算機界的一個夢想。

而這個夢想也正是本次 CNCC 2021 軟件自動化論壇的主席兼發起人——謝濤教授所畢生追求的。

謝濤是北京大學計算機科學技術系講席教授、高可信軟件技術教育部重點實驗室（北京大學）副主任、北京大學信息技術高等研究院數據驅動軟件開發實驗室主任、中國計算機學會(CCF)傑出會員、美國科學促進會(AAAS)會士、電氣電子工程師學會(IEEE)會士、美國計算機協會(ACM)傑出科學家。他曾獲科學探索獎、國家自然科學基金委海外傑出青年科學基金以及其延續資助、美國NSF Faculty CAREER Award、ACM SIGSOFT傑出服務獎、IEEE計算機協會軟件工程技術委員會（TCSE）傑出服務獎等。

謝濤是最早開展智能化軟件工程方向的研究者之一，曾在北京大學讀研和西雅圖華盛頓大學讀博期間分別接受梅宏院士和 David Notkin 教授的長期學術指導。謝濤早在2005年他就提出了用機器學習來幫助軟件用戶去避免再次碰到自己或別人之前碰到過的崩潰（成果發表於ICSE 2005）。在2007年，他還首次把數據挖掘和機器學習所用的軟件製品數據源從單個或幾個開源系統拓寬到整個互聯網上的軟件製品。這個範圍的拓寬是基於代碼搜索和代碼挖掘的有機結合，有效地解決了在輔助軟件工程任務時相關數據點不足的問題（成果發表於ASE 2007，論文引用數超過500，獲ASE 2021最有影響力論文獎）。

另外謝濤教授自2007年起便與微軟研究院展開研究合作，2019 年回國後又與國內知名大廠如阿里、騰訊、華為合作，在學業界與產業界結合的機遇與挑戰上一直做得很好，可以說謝濤教授作為論壇主席遊刃有餘、再恰當不過了。

謝濤教授演講預告：

謝濤教授在本次 CNCC 2021 軟件自動化論壇的演講主題是——從低代碼、無代碼開發到軟件自動化：路在何方？

謝濤教授講從軟件自動化研究的發展的三個階段講起路究竟在何方：

第一階段完全是知識驅動；

第二階段是知識驅動為主，數據驅動為輔，包含一點智能化；

第三階段是以智能化為主，沒有或只有少量的人類行為參與其中。

另外謝濤教授將從自身多年的智能化軟件工程研究經驗出發講述智能化軟件工程為實現軟件自動化帶來的新機遇：不斷累積的軟件工程大數據中蘊含了豐富的軟件開發知識，使得基於軟件工程大數據用智能化手段構建可以媲美人類程序員的軟件自動化工具有了新的可能性。

在雷鋒網和謝濤教授的會前拜訪交流中得知，本次論壇的前身是今年7月的CCF ADL 前沿講習班，謝濤教授同樣作為負責人。本次論壇正是從滿滿三天的 ADL 前沿講習班遴選出了5個優質的報告。

本次 CNCC 2021 軟件自動化論壇將對軟件自動化最新研究進展及支撐低代碼、無代碼開發的理念與技術進行探討，對相關的深度學習、自然語言理解、以及知識圖譜等前沿技術進行分析。

在設置這次論壇時，謝濤教授從學術界和產業界兩方面出發，共邀請了8位來自於著名高校與企業科研機構的重量級專家學者做主題報告以及開展圓桌論壇討論。他們將對軟件自動化在支撐低代碼、無代碼開發方面的最新進展進行探討，展示基於深度學習、自然語言理解、以及知識圖譜等技術的低代碼、無代碼開發實踐案例, 並介紹解決可信軟件工程挑戰和軟件自動化的發展方向。

本論壇規劃總共3小時，每個報告25分鐘，圓桌論壇50+分鐘；謝濤教授將同微軟亞洲研究院首席研究員樓建光、北京大學副教授李戈、復旦大學教授彭鑫、華為公司軟件分析實驗室主任王千祥一同做主題報告。

論壇主題報告：

• 從低代碼、無代碼開發到軟件自動化：路在何方？- 謝濤（北京大學）

• 基於自然語言的程序生成 – 樓建光（微軟亞洲研究院）

• 基於深度學習的程序分析與生成 – 李戈（北京大學）

• 基於知識圖譜的智能化輔助開發 – 彭鑫（復旦大學）

• 智能化的可信軟件工程：產業實踐和趨勢 – 王千祥（華為）

圓桌論壇：低代碼開發的未來：

圓桌論壇主持人：彭鑫（復旦大學）

圓桌論壇嘉賓：李戈（北京大學）、樓建光（微軟亞洲研究院）、王倩（騰訊）、張明明（北京大學信息技術高等研究院）、曾學海（ThoughtWorks）

歡迎大家屆時聆聽以上專家學者的精彩論道！

CNCC2021 將於10月28-30日在深圳舉行，今年大會主題是「計算賦能加速數字化轉型」。CNCC是計算領域學術界、產業界、教育界的年度盛會，宏觀探討技術發展趨勢，今年預計參會人數將達到萬人。每年特邀報告的座上嘉賓匯聚了院士、圖靈獎得主、國內外名校學者、名企領軍人物、各領域極具影響力的業內專家，豪華的嘉賓陣容凸顯着CNCC的頂級行業水準及業內影響力。

今年的特邀嘉賓包括ACM圖靈獎獲得者 John Hopcroft 教授和 Barbara Liskov 教授，南加州大學計算機科學系和空間研究所 Yolanda Gil 教授，陳維江、馮登國、郭光燦、孫凝暉、王懷民等多位院士，及眾多深具業內影響力的專家。今年的技術論壇多達111個，無論從數量、質量還是覆蓋，都開創了歷史之最，將為參會者帶來學術、技術、產業、教育、科普等方面的全方位體驗。大會期間還將首次舉辦「會員之夜」大型主題狂歡活動，讓參會者暢快交流。

CNCC2021將匯聚國內外頂級專業力量、專家資源，為逾萬名參會者呈上一場精彩宏大的專業盛宴。

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