Storm近年的發展
storm作為第一款大數據領域的流式計算引擎，在2013年推出之後風頭一時無二。後續雖然有spark streaming也作為流式計算的引擎，但storm依然在流式計算的江湖佔有穩定的地位。直到2017年，flink作為流式計算引擎異軍突起，幾年間，風雲突變，流計算言必談flink。
誠然，flink對比storm和spark streaming都有很多優勢，但作為早期storm的使用者，一直也很想了解storm這些年的發展。
通過梳理storm自己的發版說明，發現storm還是做了很多的事情，比如，支持sql，比如，支持狀態，再比如，storm竟然將開發語言從clojure改為了java，可見storm壯士斷腕的決心有多大。
但，一旦新的趨勢已經成型，則無力回天。目前storm還是能在一些細分領域有自己的一席之地，但流式計算的頭把交椅，則只能妄自垂憐了。
storm推出的第一個穩定版本是0.8版，下面從0.9版本看看storm都新增了哪些新的功能。1.0.0、1.1.0和2.0.0版本是幾個有重大功能的版本，不過總體上storm的發展已經很緩了，特別是相對flink而言。
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0.9
Storm將傳輸層變得可插拔，改變了原先只有zero mq的局面，可以設置為netty。因為zero mq是native library，容易有兼容性問題，而netty作為java開發的，並且性能是zero mq的2倍（在2013年的時候）。
0.9.2
改進了netty的使用，更好的利用線程、CPU和網絡資源，以提高更好的性能。
改善了UI，提供了REST接口，圖形化的DAG圖。
整合的Kafka Spout。
0.9.3
改進的kafka connector，同時支持hdfs integration和hbase Integration。
通過shaded，解決了用戶包和storm包的依賴衝突，比如thrift，netty，guava，httpClient，zk和curator。
0.9.4和0.9.5、0.9.6都是bugfix版本。
0.10.0
安全和多租戶，支持kerberos，acl，ssl，以及與hadoop生態其他組件的安全整合，用戶的認證和資源隔離。
使用Flux聲明topology，相比以往需要以代碼描述dag，目前可以單獨在文本中描述dag。
流式寫入hive，hive 0.13版本支持流式寫入，storm自己實現了一個bolt來流式寫入hive。
下游整合，支持redis，支持jdbc。
1.0.0，2016年
改進的性能，這個版本的storm比之前的版本要快16倍，延遲減少了60%，即使考慮不同的用戶場景和外部服務依賴，對大多數用戶場景而言也提供了相比之前3倍的性能。
心跳機制，引入pacemaker來實現server和worker之間的心跳，而不是之前通過zk來進行，當集群規模較大時，zk往往會成為瓶頸。
分佈式緩存，支持通過supervisor和hdfs來提供數據分發，用戶不用重啟作業來更新數據，只需要在命令行操作即可。
Nimbus HA，終於支持HA了，通過運行多個nimbus進程和選舉來實現HA。
原生窗口，支持滑動窗口和翻滾窗口，基於事件個數或者時間。
狀態支持，支持自動的checkpoint，狀態可以被保存在內存或者redis中。
背壓監測，之前為了控制spout的速度，只能設置topology.max.spout.pending，目前通過監測task的buffer size，可以動態的控制spout的發射速度。
資源感知調度，通過插件化的storm的調度插件，目前可以支持對內存和cpu的單獨設置。
元組抽樣和調試，之前用戶只能自己去顯式的增加調試信息，等到上線時再去掉調試信息，現在storm內嵌了抽樣調試功能，只需在UI上就可以操作，元組會被UI顯示並保存到磁盤。
動態worker profiling，支持在ui上操作worker的heap dump，jstack outpu和JProfile recording，相應的文件會被保存並可以下載。
1.0.1，1.0.2，1.0.3，1.0.4，1.0.5，1.0.6都是bugfix版本，無重大功能。
1.1.0，2017年3月
流式SQL，通過calcite，storm終於支持了sql，在命令行中利用storm sql操作。
Kafka整合，支持kafka 0.10及以後版本。
PMML支持，通過支持predictive model markup language來支持用訓練機器學習中的模型。
其他整合，支持druid，openTsdb，aws kinesis，以及hdfs spout。
Topology提交，之前只支持uber包提交，現在可以通過-jar來指定依賴提交。
1.1.1，1.1.2，1.1.3，都是bugfix版本，無重大功能。
1.2.0，2018年2月
新的metric彙報，storm提供reporter彙報metric到ganglia，graphite，jmx，csv以及console。
1.2.1，1.2.2，1.2.3，都是bugfix版本，無重大功能。
2.0.0，2019年5月
以Java進行重構，storm之前是用clojure寫成的，clojure語言成為很多人參加storm社區的障礙，從這裡之後，歡迎更多的人參與社區的代碼貢獻。
更高的性能，通過重構更精簡的線程模型、極快的消息傳遞模型以及輕量級的背壓模型，它旨在突破吞吐量、延遲和能耗的界限，同時保持向後兼容性。Apache Storm 2.0 是第一個打破 1 微秒延遲障礙的流媒體引擎。
JVM要求，擯棄了之前的java7，從storm 2.0開始，要求使用java8的環境。
2.1.0，2019年10月
2.2.0，2020年6月
