關於英偉達顯卡命名的姿勢

平時在實驗中用到GPU的地方比較多，看新聞也總是能看到英偉達又出了什麼型號的顯卡等等，可是我一直沒搞清楚該公司顯卡名稱的命名關係，今天特地查了下，總結在這裡，以便以後翻閱。 Nvidia的GPU命名有4個層次：

GPU 架構(microarchitecture), 表示GPU在芯片設計層面上的不同處理方式，包括的內容有計算單元(SIMD)的個數、有無L1,L2緩存、是否有雙精度支持等。按時間順序依次是Tesla, Fermi, Kepler， Maxwell, Pascal。
顯卡系列：根據使用場景的不同，分成GeForce, Quadro, Tesla。GeForce用於家庭和個人電腦，包括遊戲和娛樂等;Quadro用於工業渲染、藝術設計，工作站等場合。而Tesla用於科學計算，深度學習加速等場景。當然這三者的使用場景並沒有嚴格的邊界，想GeForce 系列的GTX 1080也可以用來做深度學習實驗。
芯片型號，例如GT200、GK210、GM104、GF104， K80, M40等。其中第二個字母表示架構，如K40 中的K表示是Kepler架構,P100中的P表示Pascal架構。
針對GeForce系列，還有2系列，3系列，200系列，400系列等分類，像GeForce GTX 1080 就是10系列。

需要注意的地方有：

注意區分Tesla GPU架構和Tesla系列。前者已經用的不是很多了，而後者是最近才出的針對深度學習的系列，使用很多，像我們實驗室用的K20,K80都是這個系列。
描述一個顯卡的時候，一般是系列名+芯片型號，如 Tesla K80。
針對GeForce系列，芯片型號一般是顯卡型號+具體編號的形式，如 GeForce GT 705,其中GT 是顯卡型號。
最近新出了一款 TiTan X, 主要要和GeForce GTX Tian X 區分。

參考：